李怀芝
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于ROF的短期风速极端学习机集成预测
- 2014年
- 为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验表明,与个体预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
- 敖培李贺李怀芝赵四方冯志鹏
- 关键词：极端学习机短期风速预测
- 基于混合扰动的超短期风电功率ELM集成预测
- 2014年
- 本文提出一种基于混合扰动的极端学习机集成预测算法对超短期风电功率进行预测,即通过Bootstrap算法和RS算法产生基分类器之间的差异性,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验表明,与个体预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
- 敖培李怀芝李明杨百顺李延强
- 关键词：极端学习机
- 基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识
- 2015年
- 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,很好地解决了现有算法复杂、输入空间难以划分或者带来的高维问题等,因而具有很好的实用性和有效性。
- 敖培李怀芝任化娟陶长青李明杨百顺赵四方李延强
- 关键词：细菌觅食算法聚类
- 基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识
- 2015年
- 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过SFLA聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用SFLA算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,具有很好的实用性和有效性。
- 敖培李怀芝任化娟陶长青杨百顺
- 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略
- 2015年
- 针对嫦娥三号的成功发送,本文通过使用经典物理学力学的方法、数学分析方法和模拟退火算法等数学模型来分析嫦娥三号软着陆的轨道设计和控制策略。其中包括使用经典物理力学中的角动量守恒及能量守恒定理以及椭圆轨道拱点速度的物理公式等两种方法来计算速度。使用模拟退火算法对其降落轨道的模拟等。
- 李婧李怀芝
- 关键词：嫦娥三号控制策略
