李晓强 作品数:76 被引量:292 H指数:8 供职机构: 上海大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 电子电信 机械工程 更多>>
一种服装换色方法 本发明公开了一种服装换色方法,包括以下步骤:步骤一,预处理工作;步骤二,生成对抗网络;其中在上述步骤一中,预处理工作包括两部分,一部分是对人像图进行预处理,另一部分是从另一张人像图中的服装部分提取颜色引导条件;所述步骤一... 李晓强 孙树铭一种基于纹理和分布特征的舌苔腐腻识别方法 本发明公开了一种基于纹理、粗糙度和分布特征的舌苔腐腻识别方法。其步骤如下:(1)利用已有的舌面图像样本图建立结合Gabor纹理、Tamura粗糙度和舌苔分布特征训练样本集;(2)利用支持向量机对训练样本集进行训练,构建舌... 李晓强 王丹 汪晶晶 邵卿文献传递 基于径向边缘检测和Snake模型的舌像分割 被引量:14 2009年 舌像分割中嘴唇和舌体部分的纹理和颜色比较接近,直接采用Snake方法提取舌体轮廓很难得到理想的轮廓。本文提出一种结合径向边缘检测与Snake模型的分割方法,首先使用径向边缘检测得到初始轮廓,使用色彩对消消除嘴唇影响,最后用Snake获取舌体轮廓。实验表明该算法取得较好的分割效果。 傅之成 李晓强 李福凤关键词:舌像分割 SNAKE模型 数字图像水印研究 数字信息革命给人类的社会和生活带来了深刻的变化,同时也带来了新的挑战和创新机遇.近年来,数字信息的安全问题越来越受到人们的广泛关注,作为对数字信息提供有效保护的重要手段,数字水印技术成为学术界的研究热点之一.该文讨论了数... 李晓强关键词:数字图像 数据隐藏 发送分集 人类视觉系统 图像认证 数字音频指纹技术综述 被引量:17 2008年 近年来,互联网上出现了海量音乐信息,手工选取某首歌曲很多时候已经变得不可能.这直接促使产生了能够进行音乐自动识别的数字音频指纹技术,并成为研究界和工业界一个非常活跃的研究开发领域.数字音频指纹是指可以代表一段音乐重要声学特征的基于内容的紧致数字签名,其主要目的是建立一种有效机制来比较两个音频文件的感知听觉质量,可用在音频识别、内容完整性校验等应用中.本文介绍音频指纹技术的产生背景、基本概念及性质、典型应用场合及模型,澄清了音频指纹这一术语在音频识别和音频水印中的区别,综述了现有的绝大多数典型音频指纹算法,最后讨论了存在的问题并提出了可能的解决方案. 李伟 李晓强 陈芳 王淞昕基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法 本发明涉及一种基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法,包括:获取待检测的图像数据,输入预先训练好的对抗协同网络中,输出目标检测结果,其中所述对抗协同网络包括两个结构相同的同辈网络模型,每个同辈网络模型为标准的WSOD模型,... 李晓强 杨珂泉基于中医望诊的口唇图像自动分割方法 本发明的公开了一种基于中医望诊的口唇图像自动分割方法,其具体步骤如下:(1)输入人脸图像,对输入的人脸图像进行均值漂移滤波,获得图像I;(2)对图像I作颜色空间变换,获得灰度图像G,再归一化处理获得归一化的图像G;(3)... 闫西平 郑莉丽 陈敏华 李晓强 范华付 李福凤基于Chroma-based BOW特征的多版本音乐识别 被引量:6 2015年 多版本音乐识别,作为音乐信息检索领域内的一个重要课题,得到了人们的广泛专注.受海量音乐资源的驱动,人们对高效算法的需求呼之欲出.词袋模型是一种在自然语言处理和数字图像处理领域中的广泛应用的特征表示模型,本文将其引入到多版本音乐识别技术研究中,基于目前业界广泛应用的Chroma特征,提出一种新的高层次特征,Chroma-based BOW特征对歌曲的旋律信息进行表示,实现了特征空间到线性矢量的降维映射.同时,设计并实现了一套完整的多版本音乐识别算法.实验证明该特征对于多版本音乐识别是有效的,相应的识别算法能够大幅度提高了传统音乐识别系统的效率. 张秀 李念祖 李晓强 王淞昕 李会永 李伟关键词:聚类 一种无监督学习物体外观的算法 本发明公开了一种无监督学习物体外观的算法,涉及学习物体外观领域,要解决的是没有显式的学会该类物体的具体边界以及分割掩模的问题。本发明步骤如下:步骤一,准备一张包含充分多目标类别物体的图片;步骤二,对步骤一的图片进行数据预... 李晓强 戴松民基于音乐内容分析的音频认证算法 被引量:2 2012年 提出一种新颖的基于音符分割和模糊分类的音乐内容认证方法.该算法打破了传统音频认证所采用的固定长度分割方式,将音乐信号分割成一系列具有完整语义信息的不等长音符片段作为认证的基本单元,结合动态时间规整DTW(dynamic time warping)对齐技术,有效解决了大多数现有算法都存在的对同步失真脆弱的问题.在每个音符片段计算基于半阶音符类Chroma的鲁棒Hash值,根据原始音乐与待认证音乐之间Hash值差异的统计特性和时间分布特性,对3种新定义的度量指标进行模糊分类从而得到最终的认证结果.对于未通过认证的音乐信号系统还可以进行篡改区域的检测.实验结果表明,该算法能够有效区分可容许操作和恶意篡改,同时在篡改定位方面具有较高的精度. 汪竹蓉 李伟 朱碧磊 李晓强关键词:篡改定位