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李艳

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:东南大学火电机组振动国家工程研究中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇动力工程及工...

主题

  • 2篇电机
  • 2篇振动
  • 2篇转子
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇故障诊断
  • 2篇发电
  • 2篇发电机
  • 2篇发电机组
  • 1篇动平衡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气轮发电机
  • 1篇气轮机
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机转子
  • 1篇燃气轮发电机
  • 1篇燃气轮发电机...
  • 1篇燃气轮机

机构

  • 3篇东南大学

作者

  • 3篇傅行军
  • 3篇刘明利
  • 3篇李艳

传媒

  • 2篇发电设备
  • 1篇燃气轮机技术

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
对V94.2型燃气轮发电机组的动平衡调试
2010年
质量不平衡是引起发电机组振动的一个重要因素,而现场动平衡技术则是解决其振动过大的一种有效途径。本文分析了不平衡振动的机理及动平衡谐分量法,并简介了该方法在V94.2型燃气轮发电机组的成功运用。
刘明利傅行军李艳
关键词:燃气轮机动平衡振动
小波包分解在发电机组转子振动故障诊断中的应用研究被引量:3
2010年
为研究发电机组转子振动问题,从转子实验台上得到几种典型振动信号,分别进行了小波包分解和能量特征提取;并与海南某电厂燃气轮发电机组的现场振动信号进行了对比和研究。结果表明,小波包分析在发电机组振动故障诊断中能较好地识别故障类型。
刘明利傅行军李艳
关键词:发电机组转子振动故障诊断小波包分析
小波包-神经网络在汽轮机转子故障诊断的应用被引量:4
2009年
根据汽轮机转子振动信号特点,提出了小波包分析和概率神经网络相结合的故障诊断方法。利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于概率神经网络,从而对信号特征及其故障类型建立非线性映射,实现故障诊断。MATLAB的实验仿真表明,小波包分析和概率神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的。
刘明利傅行军李艳
关键词:汽轮机转子故障诊断小波包神经网络
共1页<1>
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