李艳梅 作品数:38 被引量:120 H指数:7 供职机构: 电子科技大学 更多>> 发文基金: 四川省教育厅自然科学科研项目 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 电子电信 更多>>
一种基于MCA神经网络的数字水印算法 2010年 最小主元分析(MCA)在信号处理和数据分析中有重要的应用,故将MCA神经网络应用到数字水印中。该方法可以检测和识别出对原图像的任何修改,并可以用来对完整性和真实性进行检测。该方法另一个非常重要的特性是任何灰度图都可以被嵌入到原图像中,而原有的最低位平面法只能嵌入二进制图像。在水印的提取过程中,需要用户提供公钥来进行解密,因此伪造者是无法修改已有水印并且通过检测的。各种实验证明该方法的各项特性。 罗建 李艳梅关键词:MCA 神经网络 水印 高等师范院校计算机科学与技术专业改革研究 被引量:1 2003年 从21世纪社会发展的角度论述了高等师范院校计算机科学与技术专业改革的意义、目前我国师范院校计算机科学与技术专业办学中存在的主要问题以及改革的指导思想和改革研究的主要内容。 钟乐海 唐新国 张鹰 李艳梅关键词:计算机科学与技术 计算机教育 教育改革 《单片机原理及应用》教学改革 被引量:12 2003年 针对MCS-51单片机教材中存在的一些不足,变以结构为主线为以任务为主线进行课程安排,提出一种新的教学方法,对知识点进行合理分解、组织和设计,组成多个完整的任务,使整个单片机的学习过程成为不断成功的过程。 罗建 李艳梅关键词:单片机 教学改革 计算机科学与技术专业硬件课程的教学法探讨 被引量:1 2011年 通过多年教学实践、访谈和其它各课程的历史成绩数据的收集,指出了目前高校计算机专业硬件课程教学过程中可能存在的问题及其影响.运用演示实验法、研究指导法和暗示教学法等对"芯片组及其性能瓶颈"这一硬件知识重点作出全面、完整的分析,并在教学过程中,结合总结归纳、对比分析、计算量化与比较等手段,优化教学方法,关联孤立知识点,变记忆为能力.该教学方法已应用于实际的硬件教学过程中,并取得了良好的教学效果. 朱力强 李艳梅 罗建 岳淼关键词:讨论法 一种改进的PCNN模型及在图像处理中的应用 被引量:1 2011年 提出一种改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型来扩展其在图像处理新领域的应用.新的PCNN模型着重于重新设计连接神经元的输入、总活动强度、连接权矩阵、实时脉冲阈值和像素的更新规则.实验表明自适应参数能够使得改进的PCNN具有更强大的图像处理能力和更广泛的应用领域,可以更好地应用于方向检测和去噪. 罗建 李艳梅关键词:图像处理 去噪 立即辐射度综述 2011年 立即辐射度作为一种实时全局光照方法,近年来在真实感实时绘制应用研究中得到了广泛的关注,尤其是与当前图形处理硬件GPU的配合,已使其成为适合于在PC上实现复杂场景实时绘制的一种重要方法。对立即辐射度算法进行了综述,以立即辐射度发展历程为主线,分析算法的基本思想,深入剖析了立即辐射度当前的扩展及优化;展现了立即辐射度方法的一个清晰蓝图,指出了该方法在实时全局光照领域中进一步的研究热点和发展方向。 李艳梅 陈雷霆 刘启和 周骏 饶云波关键词:图形处理器 树的建模技术研究综述与展望 被引量:5 2010年 树的建模技术是计算机图形学近年来研究的热点问题之一。侧重从计算机图形学的研究角度,对树的建模技术分别从基于规则的树建模技术、基于草图的树建模技术、基于图像的树建模技术3个方面进行了总结和综述,介绍了近年来提出的典型的树建模方法及最新研究进展,对其中涉及的关键技术进行了总结分析,给出了这些技术的基本思想、局限性和使用范围,并加以分析比较,最后对树的建模技术的未来研究方向给出展望。 周骏 陈雷霆 刘启和 李艳梅 饶云波关键词:虚拟现实 图像建模 基于BERT与BiLSTM的中文短文本情感分析 被引量:9 2020年 为了减少文本情感分析方法中对分词准确性的依赖程度,同时,也为了解决一词多义的问题,提出了一种基于BERT和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的文本情感分类模型.首先,该模型采用BERT(Bidirectional Encode,Representation from Transformers,BERT)预训练的字向量替代传统方式训练的词向量,然后利用BiLSTM对文本上下文进行关系特征提取,最后再利用Softmax分类器获得文本所属情感类别.实验证明,与LSTM、BiLSTM、TextCNN和BERT-LSTM模型相比,该模型在综合评价指标F1上分别提高了6.78%、6.74%、2.52%和1.01%;测试集正确率分别提升了6.66%、6.31%、1.95%和0.85%. 刘文秀 李艳梅 罗建 李薇 付顺兵关键词:文本情感分析 上下文信息 FP-Growth算法改进研究及在电子商务中的应用 被引量:1 2010年 分析了FP-Growth关联规则挖掘算法,并对该算法进行了改进,以控制在海量数据挖掘中的递归深度.同时结合层次挖掘技术,将改进算法应用到电子商务B2C领域,并利用Java技术设计了商品挖掘系统方案.通过结合某大型电子商务网站的实际交易数据来进行关联分析,实现了将数十万条交易数据的关联挖掘控制在合理时间范围内. 罗建 李艳梅关键词:FP-TREE FP-GROWTH 基于级联卷积和Attention机制的情感分析 被引量:1 2020年 目前大多数情感分类方法由于只学习到文本的浅层特征且无法区分不同词的重要性,导致情感分类准确率低的问题,因此提出了一种基于级联卷积和注意力机制的情感分析模型.利用多个卷积层提取序列文本的局部特征,同时使用注意力机制从卷积层生成的特征图中进一步学习相关信息,获取不同词和特征的不同影响权重;然后将两者特征级联在一起,形成一个新的特征图,这个特征图又作为后面卷积层的输入进行特征提取,重复此过程获取文本的深层特征.并且使用全局平均池化代替了传统的全连接来减少网络的参数数量.实验部分通过多个评价指标对比了提出方法与其他模型的性能,证明提出的方法在多个方面具有良好的情感识别性能. 龙彦霖 李艳梅 陶卫国 苗晨 刘文秀关键词:情感分析