李邦昱
- 作品数:3 被引量:0H指数:0
- 供职机构:江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于温度控制的油漆加工系统的应用研究
- 2005年
- 介绍了某油漆厂油漆加工过程计算机控制系统的组成、基本方案、控制软件的结构和主要功能模块设计,VC++6 0多线程技术在智能仪表通信中的解决方法以及温度控制仪表网络通讯的实施过程。实现了网络数据通讯、集散控制以及数据管理。应用表明,系统运行稳定可靠,提高了油漆加工技术的自动化及产品质量。
- 李邦昱何祖军
- 关键词:温度控制仪数据管理数据通讯
- 区域联网报警系统
- 2004年
- 介绍了一种以公共电话网为传输媒介的区域联网报警系统,给出了该系统的系统构成、基本功能、特点以及软、硬件的实现。该系统具有自动报警、监听、录音、报警信息的自动维护和管理等多项功能。它集现代电子技术、通信技术和计算机控制技术于一体,可靠的实现了区域之间的联网报警。
- 王芳李邦昱何祖军
- 关键词:联网报警系统公共电话网报警器远程控制
- 结合高光谱特征与语义分割的水稻产量分类
- 2023年
- 正确分类高产水稻是育种的关键步骤。但在育种程序中进行手动测量非常耗时,且成本高,通量低,限制了其在大规模现场表型分析中的应用。该研究探究了使用高光谱特征波段分布选择法与deeplabv3+语义分割算法分类水稻高光谱数据的潜在用途,以加快许多育种者的水稻育种工作进程。通过配备有高光谱摄像头的无人机平台(UAV)来捕获多个时间序列的水稻高光谱图像,先根据对水稻光谱的相关性分析,采用特征波段分步选择法提取原始数据的最佳波段组合特征向量构成伪RGB图,利用deeplabv3+网络对数据集进行训练,然后对产量类别做出预测。相比传统分类算法,分类准确率提高了10%左右,总体准确率F1-measure约为0.87,均交并比MIOU达到了0.92。该研究在保证分类准确率的基础上,简化了对农作物表型分析和统计的程序,证明了利用水稻高光谱数据预测出高产水稻的可行性。
- 卢柱齐亮李邦昱
- 关键词:农作物