杜韬
- 作品数：56 被引量：36H指数：3
- 供职机构：济南大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划世界银行贷款项目新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于J2EE体系的高校教学管理系统的研究与应用
- 为了实现高校教学管理系统的特殊要求，本文提出了基于J2EE技术对该系统进行开发研究，并结合了设计模式与软件工程方面的最新技术，设计完成了系统的主要功能框架。
在本文中，首先介绍了有关J2EE技术的有关知识，包括平台架构...
- 杜韬
- 关键词：J2EE技术分布式开发应用服务器MVC模式
- 文献传递
- 一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统
- 本发明公开了一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统，包括以下步骤：获取无人驾驶车辆当前多视图数据，并进行标准化处理；基于迁移学习对每个视图进行聚类分析：(1)根据设定的类别数分别进行聚类分析，得到当前隶属度矩阵；(2...
- 周劲刘祥道韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备
- 本发明属于文本推荐领域，提供了一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备。其中，该方法包括获取待推荐文本的关键词；基于所述待推荐文本与已知属性文本的关键词，聚类所有待推荐文本；根据所有待推荐文本的关键词与已知文本属性的关键词...
- 周劲郭颖颖韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 基于Spark的流程对象并行数据挖掘的研究与实现被引量：1
- 2016年
- 本文研究了基于Spark的并行数据挖掘,并将其应用到了流程对象数据分析中。文章通过对串行的流程对象数据挖掘算法流的研究,提出了一种基于Spark并行计算框架的并行化算法流解决方案,并通过编程实现、并行效率测试、算法调优,最终得出一个并行效果良好的并行数据挖掘方案。该并行方案明显提高了计算效率。
- 郑雅飞杜韬朱连江曲守宁
- 关键词：数据挖掘并行计算SPARKMAPREDUCE
- 一种基于自适应密度峰值聚类的工业数据划分方法及系统
- 本发明属于机器学习领域，提供了一种基于自适应密度峰值聚类的工业数据划分方法及系统，其方案为：基于工业设备用电数据和自适应密度峰值聚类算法进行聚类得到数据划分结果；其中，所述自适应密度峰值聚类算法的构建过程为：引入数据点的...
- 杜韬王心耕周劲杨晓晖陈迪仵匀政
- 基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质
- 本发明公开了基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质，计算数据集中每个数据点的密度值，根据密度值计算密度指数，选择密度指数最大的数据点作为第一个聚类中心；计算每个数据点与当前已有聚类中心之间的最短距离，然后根据最...
- 刘腾腾曲守宁张坤杜韬王凯郭庆北朱连江王钦
- 文献传递
- 聚类后的关联规则快速更新算法研究被引量：8
- 2004年
- 关联规则和聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori算法进行分析与研究,指出了其在实用中存在的两个主要问题。鉴于此,在分析聚类分析和关联规则两种挖掘算法的基础上,讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的联合挖掘,使其可以有效地压缩数据规模。给出了聚类后的关联规则快速更新算法描述。实验结果表明,算法性能优良,提高了数据挖掘执行效率。
- 董彩云杜韬郭春燕曲守宁
- 关键词：数据挖掘关联规则聚类分析K-MEANS算法
- 自适应多密度峰值子簇融合聚类算法
- 2023年
- 经典的密度峰值聚类算法在计算局部密度时过分依赖截断距离,在分配非中心点时易出现连锁效应,且人工选取聚类中心点的方式难以识别出密度不均匀簇的聚类中心。针对该问题,提出一种自适应多密度峰值子簇融合聚类算法。考虑样本的邻域信息,将自然邻居的思想引入密度峰值聚类中,实现了样本点局部密度的自适应计算;为发现稀疏密度簇的中心,提出一种簇中心自动选取策略用于确定初始子簇中心,并使用一种两阶段分配策略降低连锁效应发生的概率;提出一种基于K近邻相似度的度量准则,将相似度高的子簇进行融合,得到最终的聚类结果。在二维合成数据集以及UCI数据集上,相较经典的密度峰值聚类算法以及近年来对其改进的算法,该算法表现出更优异的性能。
- 陈迪杜韬周劲周劲王心耕
- 一种生产参数优化预测方法、装置、设备及存储介质
- 本发明涉及一种生产参数优化预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取生产流程中各个工序的监测数据；对所述监测数据预处理；利用规则关联算法在任意两个工序间构建表示两个工序间影响关系的最强关联链，并将所述最强关联链与所述监测...
- 杜韬王玉栋牟国栋武奎庞战许婧文李国昌刘闯
- 文献传递
- 基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法及系统
- 本公开提供一种基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法及系统。其中，热电工业数据异常检测方法包括实时获取d维度的热电工业数据作为样本，按照时间顺序存储至数据集S；将数据集S所分布空间的每一维划均分为相等的m个间隔段，...
- 杜韬弭涛曲守宁李国昌李沁璐沈天宇
- 文献传递
