杨涛
- 作品数：16 被引量：21H指数：3
- 供职机构：漯河职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省社科联、河南省经团联调研课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- Web3D技术及其应用被引量：3
- 2019年
- 由于计算机技术和网络技术的迅速发展,虚拟现实技术在生活中的应用也越来越多。Web3D技术是虚拟现实技术在网页中的一种实现形式,它能够将3D图形逼真地显示出来,具有友好的交互功能,而且易于在网络上传输,因此在生活中随处可见。本文主要讲述Web3D技术的基本概念、实现方式、发展现状和在生活中的应用,并且着重介绍其在高职院校教学中的应用。
- 周莹莹杨涛
- 关键词：WEB3D技术虚拟现实高职教学
- 网络财务的安全防范被引量：1
- 2004年
- 伴随互联网的发展 ,原来的桌面财务也逐步发展为网络财务 ,而信息的安全性在互联网中变得更加脆弱。网络财务面临管理漏洞、黑客攻击、网络缺陷等一系列安全问题 ,因此 ,网络财务在安全管理过程中应采取必要的防范措施 ,一方面应加强安全管理 ,提高防范能力 ;另一方面 ,应加强动态监督 ,建立健全紧急响应体系和恢复功能机制。
- 王洪涛杨涛
- 关键词：网络财务
- 一种低噪计算机风扇结构
- 本实用新型公开了一种低噪计算机风扇结构，涉及计算机散热技术领域，具体为一种低噪计算机风扇结构，包括转子和支撑杆，支撑杆的一端套接有阻尼槽，阻尼槽的一端固定连接有框架，支撑杆的中部固定连接有定子，转子的中部固定连接有转轴，...
- 杨涛韩红宇周莹莹
- 文献传递
- 浅析人工智能在计算机网络技术中的应用
- 2019年
- 科学技术水平的不断提升,在一定程度上促进了各个领域的发展与进步。其中计算机网络技术更是得到了广泛应用,但是随着时代的进步,人们对计算机网络技术提出了更多更高的要求。以往的简单运算无法有效满足当下的实际需求,因此将人工智能应用到计算机网络技术中,具有一定的重要性和必要性,可以促进计算机网络技术的完善,符合人们的需求和时代发展的趋势。
- 周莹莹杨涛
- 关键词：入侵检测智能防火墙
- LSTM在MIMO信道估计中的应用研究
- 2024年
- 多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术作为一种无线通信技术,能够显著提高带宽。为了进一步优化该方法的信道估计策略,研究了基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的基本原理。为了提高LSTM的泛化能力,文章引入了Dropout方法对该方法进行优化,研究探讨了使用该方法进行MIMO信道估计的实现流程。最后,文章利用公开的MIMO数据集对设计方法进行了测试,实验结果验证了该方法的有效性。
- 黄钧露杨涛
- 关键词：信道估计
- 大数据、人工智能与云计算的融合应用分析被引量：8
- 2019年
- 若要有效融合大数据、人工智能与云计算技术,一方面编程人员需要结合三类技术的特征与数据管控优势确定系统架构方案,并基于企业业务需求进行调整,以便数据资源的利用率提升;另一方面,还需从数据处理变革阶段的特征做好预判,确定企业未来数据管理的发展趋势,为后续功能体系的构建奠定扎实的技术基础,才能使技术融合效果得到更广泛的认可。本文基于大数据、人工智能与云计算技术融合展开分析,在明确应用方向同时,期望为后续数据管理提供良好参照。
- 周莹莹杨涛
- 关键词：大数据人工智能云计算
- 一种计算机信息安全防护装置
- 本实用新型公开了一种计算机信息安全防护装置，包括主体架，所述主体架的两侧边缘部位固定连接有连接架，所述连接架通过螺栓与机箱的内壁相互连接，所述主体架的内壁两侧固定连接有导轨，所述导轨的外沿滑动连接有固定架，所述主体架的正...
- 杨涛谭会君樊佩佩
- 一种具有散热功能的计算机箱
- 本实用新型公开了一种具有散热功能的计算机箱，包括机箱，所述机箱的前端开设有进风口，所述机箱的内部位于进风口处设置有散热风机；所述机箱外侧位于进风口处设置有与进风口相通的安装架，所述安装架上活动插接有滤板；所述第一开口上嵌...
- 韩红宇杨涛
- 文献传递
- 针对边缘计算的低功耗通信优化方法研究
- 2024年
- 文章针对边缘计算环境下ZigBee通信的低功耗优化问题,提出一种基于动态功率控制的方法。主要介绍边缘计算的常见架构和ZigBee通信的基本原理,详细阐述自适应功率控制模型和,通过在MATLAB中进行仿真实验,分析不同发送功率和通信距离下的通信质量和能耗表现。实验结果显示,基于动态功率控制的ZigBee通信优化方法能够实现较高的通信质量和较低的能耗,相比传统ZigBee通信具有明显的优势。
- 杨涛
- 关键词：动态功率控制低功耗
- 基于机器学习的语音增强技术被引量：1
- 2024年
- 主要研究基于机器学习的语音增强技术,以提升语音信号的质量。首先,介绍基于机器学习的语音增强系统框架。其次,详细探讨谱减法与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)相结合的语音增强方法的数学原理。最后,采用NOISEX-92数据集测试与评估提出的方法。实验结果表明,基于谱减法与DNN的语音增强方法在提升信噪比和语音清晰度方面取得显著的效果,能够有效提升语音通信质量。
- 杨涛
- 关键词：谱减法语音增强去噪
