林坤辉
- 作品数：49 被引量：145H指数：8
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划面向21世纪教育振兴行动计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程轻工技术与工程更多>>
- 基于问答系统的医学知识库构建方法
- 基于问答系统的医学知识库构建方法，涉及医学知识库。提出基于问答系统的医学知识库构建技术，主要包含三个部分：数据处理，数据分析和专家问答平台。首先在数据处理阶段，利用层次分割的方法从临床数据中提取实体和相关关系；然后，运用...
- 王晓黎林坤辉吴梦桑
- 文献传递
- 三维技术及其在发型设计领域的应用
- 目前三维技术在生产生活中有着广泛的应用,三维技术以其强烈的真实感和强大的交互性给用户带来更好的体验.将三维技术应用到发型设计领域是一个具有独创性的设想,详细介绍了三维发型设计系统的实现过程,通过在系统中运用OpenGL技...
- 姚俊峰张涛林坤辉
- 关键词：OPENGL技术仿真系统CLIENT/SERVER
- 文献传递
- 基于图像内容检索的主题爬虫设计方法被引量：5
- 2007年
- 图像主题爬虫能获取网上特定主题的大量图像信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值。针对目前基于图像内容检索主题爬虫的不足,提出了一种图像主题爬虫的设计方法,设计了一种新的爬虫系统框架,采用了基于颜色累加直方图的方法进行图像的特征提取与特征匹配。最后提出了优化爬虫的方法,改进爬虫的搜索策略,提高了爬虫的搜索效率。
- 张磊林坤辉周昌乐毛红朝
- 关键词：主题爬虫特征提取
- 图像数据库基于内容检索的索引方法研究
- 2006年
- 为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率.通过对SR-tree和X-tree的结构和性能分析,引入X-tree中超级节点的思想,改进了分裂算法,设计了一种新的高维索引结构ESR-tree(Extended SR-tree).ESR-tree采用超矩形和超球形相结合的包络方法,在节点结构中引入超级节点.通过改进插入和分裂算法,有效降低了重叠率,避免了不必要的分裂,更好地维持树的平衡.同时有效降低了CPU时间和I/O次数,提高了检索效率.实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree.
- 林坤辉徐焕周昌乐
- 关键词：基于内容检索高维索引
- 水轮泵全性能计算机辅助测试试验研究被引量：1
- 1996年
- 在水轮系能量试验台的基础上，研制一套集液压、微电子、可控硅整流，软件工程于一体的计算机辅助测试系统，实现了对水头、过流量、出水量、扬程、功率、转速计算机辅助测试及特性曲线绘制．该系统可对水轮泵进行全性能测试，为水轮泵内特性的研究提供依据．
- 梁健维马栋棋林坤辉
- 关键词：水轮泵测试系统计算机辅助测试
- 基于循环训练的超分辨率重建方法
- 基于循环训练的超分辨率重建方法，涉及超分辨率图像重建。输入低分辨率图片，生成高分辨率图片，预训练图像放大生成器；输入高分辨率图片，生成低分辨率图片，预训练图像缩小生成器；连接图像放大生成器和图像缩小生成器，循环训练直至收...
- 林坤辉邱明景丽婷曾捷航王颖
- 基于边缘特征小波变换的压缩算法关键技术被引量：1
- 2005年
- 探讨了一种新的改进算法中的两个关键技术:基于边缘特征的小波变换方法和边缘曲线的编码方法。利用这两个算法减少了图像重要边缘特征的失真,有利于图像快速浏览和图像基于内容查询的实现;并能改进变换系数中能量的分布使高频子带的图像能量进一步减少,有利于提高压缩性能和效率。同时该文用Matlab6.5平台给出了一些试验结果,并对试验结果进行了分析。
- 张伟周昌乐林坤辉
- 关键词：图像压缩小波变换
- 基于语义网的武器装备知识智能检索
- 语义网使计算机能理解网络上资源的含义,实现语义层次上的检索.本文提出了基于语义网的智能检索系统框架,探讨了武器装备领域本体的构建过程,构建了RDF实体并建立索引,提出了在元数据语义检索匹配不到精确结果时,能自动用基于语义...
- 林坤辉郑健珍康恺
- 关键词：语义网本体向量空间模型
- 文献传递
- 外贸企业计算机财务会计信息系统
- 林坤辉
- 该系统采用最新软件开发环境和工具，紧密结合外贸企业业务特点及内部管理模式，是技术先进的微机局部网络财务系统。他分为四个部分进行操作：系统结构及开发环境；核算模式及功能设计；操作界面及输入输出格式；数据的安全性及一致性。该...
- 关键词：
- 关键词：财会管理设备管理信息系统程序系统面向企业系统
- 基于主题词频数特征的文本主题划分被引量：13
- 2006年
- 目前文本分类所采用的文本—词频矩阵具有词频维数过大和过于稀疏两个特点,给计算造成了一定困难。为解决这一问题,从用户使用搜索引擎时选择所需文本的心理出发,提出了一种基于主题词频数特征的文本主题划分方法。该方法首先根据统计方法筛选各文本类的主题词,然后以主题词类替代单个词作为特征采用模糊C-均值(FCM)算法施行文本聚类。实验获得了较好的主题划分效果,并与一种基于词聚类的文本聚类方法进行了过程及结果中多个方面的比较,得出了一些在实施要点和应用背景上较有意义的结论。
- 康恺林坤辉周昌乐
- 关键词：搜索引擎文本聚类模糊C-均值
