林娜
- 作品数：46 被引量：265H指数：9
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 奉节县脐橙果园用地时空演变特征与驱动因子分析被引量：6
- 2021年
- 为研究脐橙果园用地时空演变规律和驱动力机制,制定三峡库区可持续土地利用政策,维持区域经济发展与生态环境保护的良性平衡,以三峡库区脐橙主产区重庆市奉节县为研究区,利用地理国情、遥感影像等多源数据,在自然、社会经济2个类别基础上引入政策类因子,选择像元、乡镇2个尺度的26个潜在因子,利用随机森林回归方法定量分析脐橙果园用地变化驱动因子的相对重要性以及主要因子的边际依赖性,探究2000—2019年期间奉节县脐橙果园的时空演变格局。结果表明:2000—2019年期间奉节县脐橙果园呈快速扩张态势,总体规模增幅达150%,年均增长达7.5%,主要沿长江与梅溪河、大溪河、草堂河、朱衣河等主要水系呈带状分布,顺着流域峡谷方向逐步扩张;像元尺度的与水源地距离、与城区距离、土壤pH值和乡镇尺度的平均坡度、平均高程、脐橙产业扶贫专项资金数额、现代农业柑橘专项资金数额、脐橙产业科技项目资金数额以及坡向等驱动因子的相对重要性位居前9位,政策因子在脐橙果园扩张中的贡献较为显著,说明需要制定更适宜的政策来引导脐橙产业健康发展;脐橙果园扩张对各主要驱动因子的边际依赖性较强,不同空间层级之间存在差异性。总体而言,脐橙果园扩张倾向于发生在平均坡度15°~25°、平均高程200~450 m、距离水源地3 km内、土壤pH值为5.5~7.6,有资金支持、区位条件好的区域。本研究可为制定引导脐橙产业健康可持续发展的土地利用政策提供有效的技术参考依据。
- 王斌何丙辉林娜王伟李天阳安丽超
- 关键词：脐橙果园
- 高光谱矿物填图研究
- 以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS表观反射率数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到'极纯'像元;将之输入到N维可视化器中提...
- 林娜杨武年刘汉湖
- 关键词：AVIRIS矿物填图端元
- 基于SegNet_CRF的遥感影像水体提取方法被引量：2
- 2023年
- 水体的自动提取对于洪水监测、水资源管理等方面有着重要意义。本文提出了SegNet_CRF语义分割方法,可从遥感影像上自动提取水体。首先,在SegNet编码器和解码器之间植入空洞卷积特征提取块,融合不同尺度的特征,然后在分类后处理中引入条件随机场,对提取结果进行精细化处理,最后与FCN、经典SegNet网络水体提取结果对比,结果表明,SegNet_CRF网络结构在Recall、Precision以及F1-score指标上都有所提高,水体提取结果更加准确完整,抑制噪声能力更强。SegNet_CRF网络可有效地实现水体提取任务。
- 林娜王玉莹郭江潘鹏李莉
- 关键词：遥感影像水体提取
- 面向城市复杂场景的多尺度监督融合变化检测
- 2024年
- 城市复杂场景中,地物形状多样,光照和成像角度变化大会导致变化检测结果受到干扰。为解决这些问题,文章提出了一种双上下文多尺度监督融合的网络模型(dual context multi-scale supervised fusion network model,DCMSFNet)。首先,在编码部分使用双上下文增强模块获得地物丰富的全局上下文信息。在解码部分,采用级联的方法组合特征,然后通过自适应注意力模块捕捉不同尺度的变化关系,设计多尺度监督融合模块,增强深度网络融合,获得具有更高辨别能力的变化区域特征,将不同层级的输出结果与主网络的重构变化图融合形成最终的变化检测结果。该模型在LEVIR-CD和SYSU-CD变化检测数据集取得了较好的结果,F1-score分别提高了1.58%和2.17%,可更加精确识别复杂场景的变化区域,进一步减少无关因素引起的误检和漏检,且对目标地物边缘的检测更加平滑。
- 潘建平谢鹏郭志豪林娜张慧娟
- 关键词：变化检测
- 融合Siam-U-Net++和注意力机制的水体变化检测——以三峡库区奉节县为例被引量：1
- 2023年
- 由于三峡库区的复杂地形特点和受到部分区域的阴影遮盖影响,因此水体变化检测容易出现漏检误检。针对这一情况,为了能够提高水体变化检测结果的精度,提出了一种融合Siam-UNet++和scSE注意力机制的三峡库区水体变化检测算法。利用编码阶段共享权值的Siam-UNet++为主干网络,在编码器网络单元上选择拥有残差结构的ResNet34网络,快速高效获取水体变化特征信息。在Siam-U-Net++的上采样之后引入结合通道注意力和空间注意力的scSE注意力机制模块。在自制的库区奉节县数据集上分别与LinkNet、U-Net++、DeeplabV3+网络模型以及NDWI进行应用测试,并引用不同注意力机制进行对比实验,其召回率、精确率和F1值分别为94.57%、90.75%、92.62%,均优于其他模型。实验结果表明该算法有效提高了在水体变化检测结果上的效果。
- 林娜郭江王斌周俊宇何静
- 关键词：三峡库区
- 由KIWI数据格式到Maplnfo数据格式的转换研究
- 本文提出了基于VC++工具将KIWI数据格式转换成MapInfo数据格式的方法和途径,然后给出实例并对转换效果进行了分析。
- 王斌林娜
- 关键词：KIWIMIFVC++数据格式
- 文献传递
- 基于KMNF和BP神经网络的高光谱遥感影像分类被引量：4
- 2013年
- 为了对高维非线性的高光谱影像进行降维及信息提取,提出了高光谱影像核最小噪声分离变换(kernel minimumnoise fraction,KMNF)特征提取后利用BP神经网络分类的方法。以高光谱影像KMNF特征提取后的前几个特征分量作为BP神经网络的输入,进行BP神经网络分类,并与单独的高光谱影像BP神经网络分类进行比较。美国内华达州CU-PRITE矿区AVIRIS数据的实验结果表明,基于KMNF和BP神经网络的高光谱影像分类较单独BP神经网络分类总体精度及时间性能均得到提高。
- 林娜杨武年王斌
- 关键词：高光谱遥感核方法BP神经网络
- 基于XGBoost模型的高分辨率遥感滑坡快速提取与分析研究被引量：1
- 2024年
- 为了提高滑坡提取工作效率,探寻区域性滑坡与单体滑坡的时空分布特点,设计了一种滑坡快速提取模型,旨在为滑坡灾害防治管理提供科学依据。以多时相国产高分辨率遥感卫星影像、先进对地观测卫星12.5 m数字高程模型、历史滑坡隐患点为基础数据源,选择位于中国重庆市奉节县西北部的8个滑坡易发乡镇组成研究区,将基于SHAP解释框架的特征优选和基于Optuna框架的贝叶斯超参数自动优化方法引入极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)算法中构建并优化滑坡提取模型,实现了2013年、2015年、2018年、2020年研究区滑坡空间信息的快速提取和滑坡时空分布的定量分析。结果表明:(1)在模型精度对比中,以优化XGBoost基础算法构建的滑坡提取模型的准确率、精确率、Kappa系数、受试者工作特征曲线下的面积值分别为96.26%、90.91%、0.8602、0.9705,高于对比模型GBDT、LightGBM与Adaboost。(2)2013—2020年研究区滑坡发育程度整体偏高,滑坡在乡镇间的空间分布不均,沿河谷、河流两侧呈条带状分布,具有地段集中性特点。(3)2013—2020年庙湾滑坡发育强度高、活动强烈、复活现象多次发生并曾诱发新生滑坡,其所处斜坡坡度约25°~45°,地形特征变化较小,显著性变化主要集中在色调、纹理、几何形态与植被覆盖率等特征表现上。
- 林娜冯珊珊王斌唐菲菲朱洪洲张迪潘鹏何静
- 关键词：滑坡高分辨率遥感
- 基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像特征提取研究被引量：2
- 2013年
- 高光谱遥感影像具有高维非线性的特点,线性特征提取方法容易造成信息丢失和失真。在最小噪声分离变换(MNF)线性特征提取算法的基础上,引入核方法,提出核最小噪声分离变换(KM-NF)高光谱遥感影像非线性特征提取方法。KMNF通过核函数,将样本映射到高维特征空间,在特征空间中运算线性MNF,实现原始空间中的非线性KMNF算法。进行基于KMNF的高光谱影像特征提取实验,分析样本个数对KMNF特征提取的效果,发现样本数量对KMNF特征提取的结果影响很小,较少的样本数即可达到较多样本时特征提取的效果。对比KMNF与MNF特征提取的效果,分析它们降维的效率与保留的信息量,发现KMNF总体降维效率与MNF相当,且体现出高光谱图像的非线性特征;在KMNF和MNF特征提取的基础上,利用SVM进行高光谱图像分类,KMNF+SVM的分类精度优于MNF+SVM。
- 林娜杨武年
- 关键词：高光谱遥感影像特征提取支持向量机
- 一种高光谱图像组合核最小噪声分离变换特征提取方法
- 本发明提出一种高光谱图像组合核最小噪声分离变换特征提取方法，属于高光谱图像数据处理与应用技术领域。包括以下步骤：1)采集高光谱反射率数据；2)估计图像噪声；3)构造最小噪声分离变换模型；4)构造对偶模式最小噪声分离变换模...
- 林娜王斌
- 文献传递
