梁波 作品数:12 被引量:35 H指数:4 供职机构: 合作民族师范高等专科学校 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 教育部科学技术研究重点项目 更多>> 相关领域: 医药卫生 理学 生物学 农业科学 更多>>
中药拳参化学成分及药理活性研究进展 被引量:9 2008年 综述了中药拳参的化学成分和药理学活性研究,并对其今后研究开发的方向作了初步探讨. 梁波 张小丽关键词:拳参 化学成分 药理活性 长春七花的化学成分研究 2008年 目的:研究长春七花的化学成分。方法:运用硅胶柱色谱进行分离和纯化,通过理化性质和IR、^1H-NMR、^13C-NMR等谱学方法进行结构鉴定。结果:从长春七新鲜花的95%乙醇提取物中分离得到5个化合物,分别鉴定为:异欧芹素乙(1),蛇床子素(2),水合氧化前胡素(3)、佛手柑内酯(4)和甘露醇(5)。结论:化合物1~5均为首次从该植物的花中分离得到。 梁波 张小丽关键词:长春七 化学成分 化合物 硅胶柱色谱 聚乙二醇支载有机小分子合成的研究进展 被引量:2 2006年 本研究综述了聚乙二醇(PEG)支载的有机小分子合成研究的进展,从PEG所支栽的直链化合物包括胺化产物、酰胺化合物、硫脲及取代硫脲化合物、其他化合物,从PEG所支栽的杂环化合物包括单杂原子杂环、多杂原子杂环等两大方面分类讨论了所支载的有机小分子的合成方法,在此基础上对聚乙二醇作为载体的研究前景进行了展望。 窦丽芳 蒋玲林 梁波关键词:聚乙二醇 支载 树脂 长春七花和果实挥发油的抗菌活性研究 2008年 采用水蒸气蒸馏法提取长春七花和果实的挥发油,分别对其挥发油进行体外抗菌活性实验,测定其最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC),比较相应的MIC和MBC值,确定挥发油的抗菌活性。实验结果显示两种挥发油对所选取的8种菌株最小抑菌浓度和最小杀菌浓度都比较高。说明这两种挥发油的抗菌活性均很弱,其药理活性还有待于进一步的研究。 梁波 李宝林关键词:长春七 挥发油 最小抑菌浓度 最小杀菌浓度 陕西太白山两种野生药用植物化学成分的研究 蓼属(Polygonum)植物在我国分布广泛,种类繁多,而且大多数植物为民间常用的中草药,其中有6种植物被中国药典收录。蓼属植物的化学成分复杂多样,多数具有杀菌、消炎、抗癌、抗肿瘤、止痛等生理活性。本文对太白蓼化学成分进... 梁波关键词:长春七 蛇床子素 挥发油 野生药用植物 文献传递 珠芽蓼的化学成分和药理活性研究进展 被引量:6 2008年 按照化合物提取和分离部位的不同,对中草药珠芽蓼Polygonum viviparum L.的化学成分和药理活性作一综述,为珠芽蓼的研究与开发提供参考。 梁波 张小丽关键词:珠芽蓼 化学成分 药理作用 翼蓼和中华抱茎蓼挥发油化学成分分析(英文) 被引量:9 2007年 采用水蒸气蒸馏法分别从翼蓼和中华抱茎蓼中提取其挥发油,并用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对挥发油中的化学成分进行分离和结构鉴定,运用气相色谱峰面积归一化法确定各成分的相对百分含量.结果表明:翼蓼中总共鉴定出31种成分,中华抱茎蓼中鉴定出21种成分,分别占到挥发油总含量的84.0%和93.8%,翼蓼挥发油中主要成分是表蓝桉醇(15.9%)、甲苯(8.6%)、反式橙花叔醇(6.9%);中华抱茎蓼挥发油主要成分为邻苯二甲酸二异丁酯(19.9%)、2,4-戊二酮(17.2%)、邻苯二甲酸二丁酯(11.7%)、3-甲基-2,3-二氢苯并呋喃(10.7%). 杨战军 李宝林 田先华 梁波关键词:挥发油 气相色谱-质谱法 太白蓼挥发油的化学成分和抗菌实验初步研究 被引量:8 2006年 目的:研究太白蓼挥发油的化学成分及其抗菌活性。方法:采用水蒸气蒸馏的方法提取太白蓼挥发油,运用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对其化学成分进行鉴定并对该挥发油的抗菌活性(MIC and MBC)进行了测定。结果:通过 NIST质谱库检索,鉴定了其中的13个化合物,运用峰面积归一法确定各个组分的含量,药理实验表明太白蓼挥发油对所选取得8种菌株均有很好的活性。结论:太白蓼的挥发油具有抗菌作用。 梁波 李宝林 吴振海 杨战军 窦丽芳关键词:挥发油 抗菌活性 MIC 长春七花和果实挥发油成分分析 2009年 目的分析长春七花和果实的挥发油化学成分。方法采用水蒸气蒸馏法提取,运用毛细管气相色谱-质谱联用法结合计算机检索,对长春七花和果实的挥发油化学成分分别进行分析和鉴定,用面积归一化法测定各化合物在挥发油中的相对含量。结果共鉴定出67个化合物,其中花得15种化合物,果实得52种化合物。结论两种挥发油的主要成分基本相似,主要成分均为表蓝桉醇,大根香叶烯D和β-水芹烯。 梁波 张小丽关键词:长春七 挥发油 气相色谱-质谱 最大似然估计阈值法对超声回波消噪的研究 2008年 针对超声脉冲信号具有的概率密度稀疏分布特性,提出了基于离散小波变换的最大似然估计阈值处理法,并与现有的软阈值处理消噪相比较,表明该方法效果良好. 张小丽 梁波关键词:离散小波变换 最大似然估计 软阈值 概率密度