段汉根
- 作品数：32 被引量：42H指数：4
- 供职机构：安徽科技学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于邻域滤波的图像修复被引量：7
- 2007年
- 图像修复是图像恢复研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,可以用于对旧图片的修复。大多数现有图像修复算法都非常复杂,而且难于实现。由于图像中的边缘代表了图像的重要信息,所以在设计修复算法时,必须着重考虑边缘的恢复。提出了一种基于图像邻域滤波算法、利用图像的空间连续性,及图像的边缘信息的图像修复算法。该算法实现简单,修复速度快,对小区域的修复效果较好。
- 段汉根汪继文
- 关键词：图像修复图像滤波
- 基于灰色预测的残缺图像的修复算法被引量：1
- 2010年
- 在分析基于UDP的图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,发现其特点是图像按行进行传输,因而数据丢失而产生的图像残缺也是按行发生的。基于相邻点间的灰度值关联度较大的原理,提出按列处理数据的方法,对每一列的丢失数据采用预测方法,预测出各行丢失的数据,进而达到修复整幅图像的目的。借鉴灰色预测的思想,提出了对图像按列进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件。
- 吴长勤段汉根
- 关键词：图像灰色预测
- 一种基于偏导数的滤波算法
- 2007年
- 提出了一种新的图像噪声消除算法。该方法可以快速有效地去除图像中的脉冲噪声,并保留图像的细节。该算法主要利用像素点的偏导数信息把所有的像素点分为有效的信号点和噪声点,判定的标准为:任意像素点的值如果在其邻域为最大或最小值,则认为该点是噪声点,否则就是有效点。实验结果表明,本算法去除噪声与保留细节的效果好,且运算速度较快。
- 段汉根汪继文
- 关键词：图像处理中值滤波脉冲噪声偏导数
- 基于JPEG2000的Kakadu结构分析与应用被引量：1
- 2010年
- Kakadu2.2是目前JPEG 2000算法实现效率较高的开源系统。Kakadu采用三层体系结构很大程度上简化了系统复杂性,并以数据处理子系统为引擎高效实现JPEG2000编解码器,采用面向接口方式使其成为一个具有良好的可复用性系统。对系统体系结构、核心系统库及应用程序使用方法进行深入地分析和研究,为以Kakadu为基础的图像/视频处理软件开发者提供有益的帮助。
- 沈峰李侠赵艳红段汉根王会歌
- 关键词：JPEG2000体系结构应用程序
- 基于应用型本科的操作系统实验及实践教学的研究被引量：1
- 2010年
- 操作系统是计算机学科中最重要的核心课程,从我校应用型本科重点建设课程的教学特点出发,针对操作系统实验及实践教学,提出了以教学型操作系统GeekOS为实验平台,利用VMware、Bochs PC调试和编译,让学生由易到难地完成实验项目,实现一个具备基本功能的实用操作系统,使学生更好的理解操作系统的理论,掌握操作系统的基本设计方法和实现技术.
- 赵艳红沈峰段汉根
- 关键词：操作系统实验教学实践教学
- 非负矩阵数值域为椭圆的一个充分条件
- 2000年
- 我们引用专著[1] 的结果 ,同构图的理论 。
- 段汉根高峻增
- 关键词：同构图
- 电工技术多媒体教学的实践与体会被引量：1
- 2004年
- 本文从教育学和电工教学法的角度,阐述了电工技术多媒体教学所应遵循的基本原则,并以多媒 体教学课件开发利用为例,介绍了多媒体教学的实施方法和体会。
- 丁西明段汉根
- 关键词：多媒体电工技术教学法教学课件
- 图像的空域平滑处理方法研究被引量：2
- 2007年
- 图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中一项非常重要的工作,图像质量的好坏将直接影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。本文主要论述各种图像空域平滑方法,通过实验仿1真,根据实验结果分析各种平滑方法的好坏并得出结论。
- 丁西明段汉根
- 关键词：空间域图像平滑图像去噪
- 一种概率密度的中值滤波算法
- 2007年
- 提出了一种新的图象噪声消除算法,该方法可以快速有效地去除图象中的脉冲噪声,并保留图象的细节。该算法主要通过利用象素点的值在滤波窗口出现的概率密度信息,进行噪声的判定及滤波过程的介绍,对本算法进行了分析仿真,结果表明该算法去除噪声与保留细节的效果好,且运算速度较快。
- 段汉根丁西明
- 关键词：滤波脉冲噪声概率密度
- 一种简单的块匹配图像修复算法被引量：4
- 2010年
- 图像修复是对图像的破损区域的复原,实现对图像的小区域的重建。对图像修复的主要方法有两类:一种是基于偏微分方程(PDE)的修复方法,另外一种为基于纹理合成的修复算法。大多数现有图像修复算法都非常复杂,修复速度慢。基于纹理合成算法主要是搜索的范围太大导致效率低,为了在修复效果和效率之间取得折中,文中提出了一种简单的基于块匹配修复算法,应用不同的修复模板,根据图像的空间连续性,缩小了匹配块的搜索范围,大大提高了修复效率。该算法实现简单,修复速度快,对空间较连续的图像修复效果较好。
- 丁西明段汉根吴长勤
- 关键词：图像修复块匹配纹理合成偏微分方程
