王义敏 作品数:12 被引量:33 H指数:4 供职机构: 西北工业大学自动化学院 更多>> 发文基金: 国家部委预研基金 国防科技技术预先研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 金属学及工艺 航空宇航科学技术 更多>>
CO2激光焊接等离子体的折射率及其对入射激光传输的影响分析 本文结合Ar、He两种保护气以及金属Fe的蒸气,分析并计算了它们在标准大气压下的折射率及其Ar-Fe,He-Fe混合等离子体三种混合比例条件下的折射率,指出了它们的特征.分析了激光穿越等离子体后影响偏移距离的因素,给出了... 刘金合 张锋铭 杨德才 王义敏关键词:激光焊接 等离子体 折射率 文献传递 基于数学形态学的灰度图像连接物体分割方法 被引量:8 2007年 由于噪声的存在以及连接物体的特点,传统的标记分水岭算法对包含连接物体的灰度图像很难取得满意的分割结果;特别是在背景并不连通的情况下,误分割更为常见;在标记分水岭算法的基础上,提出了一种连接物体分割方法;将属于鲁棒统计的Hough变换用于提取物体标记扩展了标记分水岭算法的应用范围;针对在分割连接物体时,由于背景并非连通,因此允许背景被分别标记,并通过一个后续滤波步骤用以剔除分割后图像中的背景部分,从而得到精确的分割图像;试验证明该算法运算速度快,鲁棒性好,具有广泛的应用价值。 丁家锐 李中健 安锦文 王义敏 许东关键词:图像分割 数学形态学 基于知识的SAR图像目标提取方法研究 2005年 文中提出了一种 SAR 图像目标提取的算法。通过 Bayes 准则,引入多模态 SAR 图像中有意义对象(如目标及其背景和背景杂波)的先验知识,进而获得相应的后验概率。在像素4邻域构架关系下,根据像素的后验概率和邻域像素的类属,决定中心像素的类属,从而完成 SAR 图像的分割,并提取出有意义的目标。仿真结果表明该算法具有很好的应用前景。 王义敏 安锦文关键词:SAR 图像分割 MAP 邻域关系 SAR图像序列目标检测方法 2009年 提出一种合成孔径雷达(SAR)图像序列目标检测方法,采用最大后验概率准则完成第1帧SAR图像的目标提取,同时获得所需参数向量。在此基础上,对图像进行目标检测,利用前一帧图像的目标检测信息和参数向量,实现后一帧图像的目标检测,并对SAR图像杂波数据的参数向量进行修正。仿真实验结果说明,该方法具有良好的目标分割性能。 王义敏 安锦文 秦永元关键词:混合高斯分布 最大后验概率 目标检测 SAR图像中地面目标自动检测方法研究 被引量:1 2005年 文中对 SAR 图像中的目标检测进行了研究。运用雷达目标恒虚警(CFAR)检测方法.在 SAR 图像杂波统计特性为 Weibull 分布的条件下,对 SAR 图像目标进行自适应检测。利用有效象素及其比率对不同虚警率下的 SAR 图像目标检测结果进行分析。仿真结果表明 CFAR 方法在 SAR 图像目标检测中是有效的,并给出了相应参数的最佳值。 王义敏 安锦文关键词:SAR 图像 恒虚警 基于局部双参数估计的SAR图像CFAR目标检测技术 被引量:5 2006年 提出了在背景杂波呈现W e ibu ll分布条件下的SAR图像恒虚警目标检测方法。从统计分析观点,推导了基于局部窗口的W e ibu ll分布参数估计和自适应CFAR目标检测阈值的计算公式;对检测后的图像进行形态滤波处理以消除检测中的虚假目标;最后提出了应适当选择恒虚警率。仿真结果表明该方法的有效性。 王义敏 安锦文 王若朴关键词:SAR CFAR 目标检测 形态滤波 基于最小错误率的SAR图象分割方法研究 被引量:2 2006年 文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法。对直方图呈现出多模分布特征的SAR图象,首先运用有限高斯混合分布对SAR图象特征空间的数据统计模型进行估计;其次基于最小错误率原理选取SAR图象自动分割阈值,在先验概率未知和估计条件下,获得目标及其阴影区域的检测结果;最后对两种图象分割结果进行了分析并与SAR图象目标检测的经典方法-恒虚警(CFAR)目标检测方法作了比较。仿真结果表明在先验概率估计下的图象自动分割具有明显的优势和较大的应用潜力。 王义敏 安锦文关键词:最小错误率 基于机载SAR图像的对地目标检测方法研究 作为主动寻的探测设备,合成孔径雷达(SAR)可以全天候、全天时提供高清晰度图像,从而在军事侦察和民用上得到了广泛的应用。但是由于其相干成像的特殊性,因而在SAR图像中包含有大量的相干斑噪声,使得对SAR图像的处理、分析和... 王义敏关键词:合成孔径雷达 SAR图像处理 目标检测 目标识别 基于区域生长的SAR图像目标检测方法研究 被引量:7 2009年 基于区域生长算法和SAR图像相干斑的特点,提出了一种有效的SAR图像目标提取方法。该方法结合SAR图像的目标特征,分析了区域生长的关键问题(种子点的选取和相似性生长准则)并提出相应的决策,给出了实现SAR图像中目标的提取步骤。仿真结果表明该方法具有较强的抗噪性能和应用潜力。 王义敏 秦永元关键词:合成孔径雷达图像 基于特征向量的SAR图像目标识别方法研究 被引量:5 2008年 用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下,尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声,Hu矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu七个矩不变量为基础,结合SAR图像的特点,引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数,构成SAR图像中目标识别的特征向量。该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息。通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图像的目标识别仿真实验,均获得了较好的目标识别效果,说明所选取的SAR图像目标识别的特征向量是有效的,具有较强的目标识别性能。 王义敏 秦永元 安锦文关键词:SAR图像