王亚利
- 作品数：9 被引量：97H指数：3
- 供职机构：空军工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 双基地MIMO雷达参数辨识性分析
- 2010年
- 与传统的相控阵雷达不同,多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达可以发射彼此正交的信号来形成独立信道,通过将各信道内的目标雷达反射截面积(radar cross section,RCS)进行平均可以有效抑制目标衰落,进而提高其参数辨识性能。根据给出的双基地MIMO雷达系统模型,对系统最多可分辨和定位目标的数目进行分析,并给出理论证明。分析表明,利用目标反射系数的非相关特性,双基地MIMO雷达最多可有效分辨和定位收发阵元数的乘积减1个目标。仿真实验证明了结论的正确性。
- 刘志国廖桂生王亚利
- 关键词：双基地MIMO雷达多目标分辨
- 局域零相关多相码设计被引量：1
- 2015年
- 针对已有波形设计方法其旁瓣峰值经常出现在主瓣附近,而实际应用中目标回波可能跨越多个距离单元的情况,给出发射信号的自相关和互相关在主瓣附近具有零相关区域的两种波形方法。一种是基于遗传算法的类零相关多相码设计方法,该方法适用于离散相位的多相码设计;另一种是采用循环算法的设计方法,该方法适用于连续相位的多相码设计。两种方法都可以使主瓣附近一定区域内具有较低的旁瓣峰值。最后计算机仿真验证了两种方法的有效性。
- 刘志国王亚利
- 关键词：MIMO雷达
- 大规模无人系统集群智能控制方法综述被引量：72
- 2015年
- 围绕大规模无人系统的集群智能控制问题,阐述了集群智能对于大规模无人系统控制的意义,综述了各类集群智能控制方法的基本思想及相关研究工作。基于局部规则的控制方法是集群智能涌现控制的基础方法,其重点在于集群内部局部规则的设计与描述;软控制方法在不破坏系统局部规则的基础上,在群中加入可控个体实现外部控制干预以达到控制集群智能涌现的目的;领航控制方法是利用群中富有信息个体或者智能发达个体的引导作用实现集群智能涌现控制的;人工势场控制法用势函数来描述集群内部相互作用及个体与环境的相互作用,通过设计合理的势函数实现对集群系统的控制。最后指出各种控制方法的应用趋势及需进一步研究的问题。
- 梁晓龙孙强尹忠海王亚利刘苹妮
- 关键词：势函数
- LTE中Femtocell干扰管理技术研究
- 为了应对移动用户数据流量的急剧增长,3GPP开展了LTE( Long Term Evolution)演进技术研究。统计发现,移动用户60％的业务都发生在室内,但是由于LTE系统使用高频率无线信号,室内通信具有很大的穿墙损...
- 王亚利
- 关键词：LTE技术异构网络资源分配算法功率控制
- 文献传递
- 解几类优化问题的遗传算法
- 遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制来求解优化问题的一类自组织、自适应的随机搜索算法，是一种非常通用的优化算法，其编码技术和遗传操作比较简单，对优化问题的限制性条件要求很低，具有很强的并行性和全局搜索能力。它能解决很多...
- 王亚利
- 关键词：遗传算法神经网络
- 文献传递
- UAV集群自组织飞行建模与控制策略研究被引量：13
- 2016年
- 针对多无人航空器协同控制难题,聚焦无人航空器集群(unmanned aircraft vehicles swarm,UAVS)自组织飞行建模与控制展开研究。基于集群智能理论建立了UAVS系统概念模型,在考虑个体排斥作用、一致作用、吸引作用和个体行动意愿作用4种因素的情况下建立了集群运动的变系数(repulsion-matching-attracting-desire,RMAD)控制器模型,以此为基础,研究了所有个体掌握航迹信息和部分个体掌握航迹信息两种情况下UAVS自组织飞行控制问题,提出UAVS自组织飞行控制策略,实现了UAVS可控性自组织飞行。仿真实验结果表明构造的UAVS运动的RMAD模型及控制方法是可行的,为UAVS的工程应用奠定理论和实验基础。
- 孙强梁晓龙尹忠海任谨慎王亚利
- 关键词：无人航空器集群
- 混合双基地雷达系统结构对方位估计性能的影响被引量：1
- 2010年
- 建立了兼具传统相控阵雷达和多输入多输出(MIMO)雷达特点的混合双基地雷达系统结构,综合考虑传统相控阵的相干处理增益和MIMO雷达的空间分集增益对目标方位估计性能的影响.给出接收角(AOA)和发射角(AOD)估计的CRB,通过对不同结构下系统CRB的分析来判断估计性能的优劣.分析表明:估计AOA时,接收端采用相控阵结构,发射端采用混合结构,可以提高估计性能;发射端采用相控阵结构而接收端采用尽可能多的接收阵列,可以获得较好的估计性能.在实际应用中,需要折中考虑不同结构中相干处理增益和空间分集增益对系统估计性能的影响.
- 刘志国廖桂生王亚利
- 关键词：阵列信号处理MIMO雷达
- 基于混合的GA-PSO神经网络算法被引量：11
- 2007年
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化的技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出了一种基于GA和PSO混合的算法(GA-PSO)用于神经网络训练。算法在产生下一代时,结合了交叉、变异算子和粒子群算法中的速度—位移公式,充分利用了遗传算法的全局寻优和粒子群算法收敛速度快的优点。经GA-PSO训练的神经网络应用于三元奇偶问题和IRIS模式分类问题,与BP、GA和PSO算法相比,该算法在提高训练误差精度的同时加快收敛速度,并能有效避免早熟收敛。仿真结果表明,GA-PSO算法是有效的神经网络训练算法。
- 王亚利王宇平
- 关键词：粒子群优化遗传算法神经网络
- 一类特殊的非线性两层规划新解法
- 2009年
- 针对下层为可微凸规划的非线性双层规划,提出了一种新算法。基于遗传算法,该算法利用下层规划的单调性将其化为若干个有界约束;这样,整个双层规划就化成了若干个并行且独立的单层规划问题,从而有效地简化了原问题的计算复杂度。对于化简后的单层规划问题,设计了遗传算法,并给出了算法的收敛性证明。最后进行了数值仿真,结果表明该算法具有高效性和鲁棒性。
- 王亚利刘志国王宇平
- 关键词：遗传算法收敛性
