王爱亮
- 作品数：12 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军96421部队更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 大型武器系统贮存延寿方法被引量：1
- 2012年
- 在大型武器系统的全寿命管理过程中，贮存延寿对于保持武器系统性能和战斗力具有重要意义。本文阐述了大型武器系统贮存延寿的含义和原则，详细说明并分析了贮存延寿的方法，简要介绍了国内外贮存延寿的现状。
- 王爱亮郑玉航王爱丽曹创峰
- 关键词：武器系统
- 基于人工神经网络的红外探测效果评估被引量：1
- 2014年
- 红外探测设备是红外系统中的重要组成部分,对其性能评估具有实际意义。分析研究了影响红外探测效果的主要因素,选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标。针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点,构建了BP网络评估模型,实验表明,该方法简单有效,评估精度较高,具有很强的实际应用价值。
- 王爱亮王爱丽郑玉航
- 关键词：红外探测器神经网络
- 离散数学教学方法的改进与研究
- 2013年
- 离散数学是计算机相关专业若干课程的理论基础[1],学好离散数学对后续课程的学习有着举足轻重的作用。本文结合多年教学经验,从讲好绪论课开始,介绍了知识结构化、让学生参与教学、掌握课堂节奏、启迪学生思路、总结和重复等实用有效课堂教学方法,对离散数学课程的讲授做了深入细致的研究。
- 王爱丽朱欣娟王爱亮
- 关键词：绪论课参与教学启发式教学
- 基于人工神经网络的红外探测效果评估
- 2014年
- 红外探测设备是红外系统中的重要组成部分,对其性能评估具有实际意义;分析研究了影响红外探测效果的主要因素,选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标。针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点,构建了BP网络评估模型;实验表明:该方法简单有效,评估精度较高,具有很强的实际应用价值。
- 王爱丽王爱亮任特
- 关键词：关键词人工神经网络
- 基于PHM的伺服机构健康管理研究
- 2014年
- PHM(故障预测与健康管理)技术对于推动装备视情维修能力的实现具有重大意义。本文在介绍PHM内涵及功能的基础上,立足伺服机构特点,设计了伺服机构PHM分层体系结构,构建了伺服机构PH M系统模型。重点分析其所需要的关键技术,提出局部模型辅助基于数据知识的思想。最后就开展伺服机构健康管理研究的意义进行了论述。
- 宁梓呈郑玉航王爱亮
- 关键词：故障预测与健康管理伺服机构体系结构
- 复杂武器系统健康管理指标体系的筛选与评价被引量：2
- 2014年
- 根据操作流程,提出了构建复杂武器系统健康管理指标体系的两种方法:层析法和聚合法,并对其优缺点进行了分析;通过对BP网络分析,得出网络权值矩阵能够反映输入对输出的影响程度的结论,并基于此原理进行了健康管理指标筛选;利用BP网络良好的非线性映射能力,提出了一种构造隶属度矩阵的客观方法,并对指标体系进行了评价;经实际验证,样本训练均方误差为9.887×10-4,构造的隶属度矩阵能够较好反映各级别之间的隶属关系,构造的健康管理指标体系比较合理。
- 王爱亮郑玉航王爱丽王会萍宁梓呈
- 关键词：武器系统健康管理指标体系BP网络
- 基于PCA-GA-BP神经网络的状态评估算法被引量：7
- 2014年
- 针对传统评估方法主观性强的缺点及BP神经网络自身缺陷,提出基于数据知识的PCA-GA-BP状态评估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,将历史数据作为学习样本训练神经网络,处理实时信息得到评估结果,并通过实例进行算法验证分析。结果表明,该算法是可行的,适用于复杂武器装备的状态评估。
- 宁梓呈郑玉航王爱亮
- 关键词：武器装备主成分分析遗传算法BP神经网络
- 中学语文教学创新模式探索被引量：2
- 2013年
- 传统的＂灌输式＂教学模式存在着诸多弊端,不利于学生独立思考、培养自主学习的习惯。本文结合教学实践过程,提出了一种＂高效课堂＂的教学模式,充分尊重学生的主体地位,秉承＂教学相长、素质教育＂的理念,提升学生语言表达能力、独立思考能力、知识获取能力、活动组织能力,在实践中取得较好效果。
- 王会萍王爱丽王爱亮
- 关键词：素质教育高效课堂教学模式
- 复杂武器系统PHM模型研究被引量：4
- 2013年
- 故障预测与健康管理(PHM)系统对提高复杂武器系统战备完好率和可用率以及降低维修成本、提高管理效率具有重要意义;首先介绍了PHM的概念、功能及典型PHM结构模型,分析了PHM存在的不足;通过复杂武器系统寿命剖面,分析了健康状态的实质,提出了广义健康与狭义健康,结合复杂武器系统"长期贮存,一次使用"及数据量有限的特点,设计了广义复杂武器系统健康管理模型。
- 王爱亮郑玉航王爱丽
- 关键词：武器系统故障预测与健康管理
- 基于专家系统神经网络的武器系统故障诊断
- 2014年
- 针对专家系统和神经网络具有"互补"的特性,研究改进了一种专家系统与神经网络相互结合的方法,介绍了算法步骤,并利用改进的算法对某武器系统进行故障诊断,通过仿真及实例验证,该算法具有良好的运算精度和预测功能。
- 王爱亮郑玉航马晨光
- 关键词：武器系统故障诊断专家系统神经网络
