程明
- 作品数：11 被引量：38H指数：4
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 重庆地区早三叠世错时相沉积类型及形成机理
- 上扬子重庆地区下三叠统广泛发育各种形态特征的异常碳酸盐沉积及构造-“错时相”，这些特征性的碳酸盐沉积物在奥陶纪之前的海洋环境中曾广泛分布，但在奥陶纪后生动物大发展之后，它们一般仅见于某些极端和异常的环境中，常规环境下不见...
- 程明
- 关键词：早三叠世碳酸盐沉积特提斯洋
- 川西北绵竹汉旺马鞍塘组与小塘子组间不整合面的发现及意义被引量：5
- 2013年
- 在野外地质调查中,发现川西北绵竹汉旺剖面上三叠统马鞍塘组与小塘子组间存在平行不整合面。该不整合面以马鞍塘组鲕粒灰岩与小塘子组钙质岩屑石英细砂岩的岩性突变为特征,风化壳层中含透镜状褐色铁质层、黑色炭质层,鲕粒灰岩顶部见凹凸不平的淋滤侵蚀界面,侵蚀界面之上充填泥岩、粉砂岩角砾。结合构造活动背景、全球海平面变化和该区相对海平面变化资料,认为晚三叠世卡尼末期到诺利早期为龙门山北段岩性变化(鲕粒灰岩到陆源碎屑岩)和局部构造隆升的关键时期。晚三叠世也是气候较为复杂多变的时期。通过对沉积剖面岩性分析,认为晚三叠世早、中期经历了由干旱—潮湿—干旱的气候变化过程,这一过程与超级季风背景下全球气候调节有关。
- 张彪王中蛟时志强程明段雄金鑫崔磊
- 关键词：晚三叠世不整合面古气候
- 基于双向长短期记忆神经网络的储层孔隙度预测方法研究被引量：6
- 2022年
- 孔隙度作为重要的储层物性参数之一,在储层评价中发挥着重要作用,因此,寻找一种低成本、高效的方法获取高精度的孔隙度成为了储层评价的重要课题.由于测井参数和孔隙度之间复杂的非线性映射关系和时序性特点,本文提出了一种基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的储层孔隙度预测方法,通过建立BiLSTM孔隙度预测模型,并在模型中使用Nadam自适应优化算法提高模型训练效率和准确率,引入Dropout正则化技术防止训练过程中发生过拟合,采用ReLU激励函数提高网络的鲁棒性和稳定性,最后利用实际测井数据验证其性能.研究结果表明,相较于长短期记忆循环神经网络(LSTM)、常规循环神经网络(RNN)和全连接深度神经网络(DNN),BiLSTM模型具有更高的预测精度,在储层参数预测方向具有广阔的应用前景.
- 刘俊曹俊兴丁蔚楠周鹏程明
- 关键词：储层参数预测孔隙度循环神经网络时序数据
- 重庆地区早三叠世蠕虫状灰岩特征及成因被引量：2
- 2014年
- 重庆地区早三叠世沉积中广泛发育一种“错时相”灰岩——蠕虫状灰岩。通过对重庆地区十余条典型剖面飞仙关组及嘉陵江组进行野外观察、采样及室内薄片鉴定、扫描电镜研究，认为蠕虫状灰岩由形似蠕虫的“蠕体”和浅色基质组成，其中蠕体形态多样，常呈条带状、粒状、不规则状发育于基质中，蠕体的主要成分为方解石（质量分数高达95％以上），基质中相对含有较多黏土，但方解石的质量分数依然可达到85％～90％。蠕虫状灰岩中几乎见不到大的生物化石，镜下可观察到黄铁矿颗粒及藻类痕迹。按形态可将蠕虫状灰岩分为顺层线纹状、断续点状和异形杂乱状3类，其形成主要和菌藻类活动有关，并且在其形成过程中风暴作用影响明显，后生动物（如腕足、腹足及双壳类）的扰动会抑制蠕虫状灰岩的发育，因此蠕虫状灰岩的成因是（低等）生物与水动力共同作用的结果。二叠纪末-三叠纪初特提斯洋海水温度高，大气 CO2含量极高而 O2含量却极低，相应的古海洋是停滞的、缺氧的并且伴随有频繁的风暴，这些都为蠕虫状灰岩的形成提供了条件。
- 程明时志强王湘君王艳艳金鑫段雄崔磊
- 关键词：早三叠世特提斯洋
- 地震多属性分析在河道砂体识别中的应用
- 油气勘探领域中广泛应用的三维地震数据蕴涵着丰富的地质信息。地震多属性分析技术就是对地震数据进行各种数学、物理变换,提取出包含其中的岩性、含油气性、物性信息,为含油气储层预测提供技术支持。本文主要论述了均方根振幅、相对波阻...
- 刘俊曹俊兴周鹏程明陈思远
- 关键词：储层预测地震属性河道砂体多属性分析
- 文献传递
- 晚三叠世中卡尼期极端气候事件:研究进展及存在问题被引量：16
- 2015年
- 作为三叠纪最显著的气候变化事件,全球性的卡尼期气候事件以幕次降雨量增多为特征,在西北特提斯洋地区表现较为明显,主要反映了从碳酸盐岩到黑色页岩的岩性变化,近年来这一地质事件在美国、中国、日本等地的卡尼阶地层中也有识别。其成因一直是学者研究的重点,有人认为是板块构造运动促使大气或大洋循环发生了变化,或是超级大陆聚合碰撞而触发大火成岩省喷发致使全球气候发生了紊乱,也有人认为是地球系统综合因素相互作用的结果。联系到中国西南部地区卡尼阶现状,认为超级季风、构造运动和卡尼期气候变化的关系值得深入研究,此外卡尼期气候事件过程中碳酸盐补偿深度上升问题、卡尼期黑色页岩事件反映的大洋生产力以及多幕卡尼期气候事件反映的气候波动事件等科学问题也是今后的研究中值得重视的。
- 金鑫时志强王艳艳段雄程明
- 关键词：古气候晚三叠世
- 基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统
- 本发明提供了一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统。该方法包括：获取研究区井震数据和地质信息；对所述获取的井震数据进行预处理；综合地质信息和井震数据进行精细井震标定；将时域地震数据转换到深度域；对所述深度域...
- 曹俊兴王俊何晓燕程明
- 暗点河道厚度隐蔽AVO正演模拟分析
- 薄层油气藏的调谐效应会引起地震振幅的改变,从而影响AVO技术的应用,造成储层识别上的陷阱。本文通过测井数据来建立砂岩薄层速度模型,模拟"暗点"砂岩在调谐作用下形成的弱反射特征,以及第III类砂岩在薄层调谐下形成强反射特征...
- 陈思远曹俊兴谭峰周鹏刘俊程明
- 关键词：调谐效应
- 文献传递
- 基于图像语义分割的层位自动追踪方法被引量：9
- 2021年
- 层位追踪是地震资料解释中基础且重要的工作.传统的层位追踪主要依靠人的主观性判断,是一项既要求专业知识经验,同时又费时费力的环节,为此本文提出了一种基于图像语义分割技术的层位自动追踪方法.图像语义分割是像素级别的分类技术,我们将地震剖面中的层位看作图像中的一个语义类别,借助分割网络进行层位的分类与追踪.本文选择了改进的Dense-UNet神经网络作为分割算法,该网络强调对特征的传递和复用,同时避免了梯度消失的问题,能够很好适应地震数据的分割任务.首先以实际地震数据制作实验所用数据集,应用数据扩充方法增大训练样本数量,再借助改进的Dense-UNet神经网络训练出最优的追踪模型,通过测试集在最优模型上的表现来评价追踪的效果.实验结果表明,改进的Dense-UNet网络能够准确且快速的自动完成层位追踪任务,验证了该方法的可行性和有效性.
- 程明曹俊兴曹俊兴王俊王俊
- 关键词：地震剖面
- 基于深度学习语义分割的地震层位自动拾取应用研究
- 程明
