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轴承异常检测系统及其方法: 本发明公开了一种符号化轴承异常检测系统及其方法。该方法首先利用加速度传感器以一定的时间间隔采集轴承运转时的振动信号，每一次采集都能得到一个长度为n的振动数据x<Sub>n</Sub>，然后对每个振动数据进行概率密度符号化...; 严如强胡世杰; 文献传递

一种纳米荧光温度指示剂及其制备方法和应用: 本发明提供了一种纳米荧光温度指示剂及其制备方法和应用，属于高分子材料和生物医学工程技术领域；本发明基于两嵌段双温敏荧光聚合物构成了纳米荧光温度指示剂，所述纳米荧光温度指示剂包括末端修饰了极性响应性荧光分子并且低临界溶解温...; 屈阳刘春雷黄大绍胡世杰孙淼辛渊蓉刘宏飞

一种基于符号化概率有限状态机的轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种基于符号化概率有限状态机的轴承故障诊断方法。该方法首先对训练数据集中的一维时间序列转换为了二维的符号矩阵，然后对二维符号矩阵构建概率有限状态机模型，并使用提取出来的左特征向量作为特征量表示原始轴承信号，最...; 严如强胡世杰; 文献传递

基于符号化时间序列分析的轴承故障诊断方法研究: 轴承是旋转机械设备的关键部件，其可靠性对设备的安全运行至关重要。随着现代工业技术的发展，机械设备中轴承的工作条件越来越苛刻，发生故障的概率越来越大。从历史统计数据来看，轴承是旋转机械发生故障概率最大的部件之一，因此对轴承...; 胡世杰; 关键词：旋转机械故障诊断; 文献传递

一种基于符号化概率有限状态机的轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种基于符号化概率有限状态机的轴承故障诊断方法。该方法首先对训练数据集中的一维时间序列转换为了二维的符号矩阵，然后对二维符号矩阵构建概率有限状态机模型，并使用提取出来的左特征向量作为特征量表示原始轴承信号，最...; 严如强胡世杰; 文献传递

面向POI的突发公共卫生事件重点区域预测方法及系统: 本发明公开了一种面向POI的突发公共卫生事件重点区域预测方法及系统，首先对待测城市的细粒度区域进行预测信息的收集与统计，并利用预测信息进行传染病模型构建，进行公共卫生事件演变规律的挖掘；针对演变规律，搭建公共卫生事件不可...; 王帅胡世杰林丽夏凯文梅洛瑜

一种基于强化学习的区域间供需平衡的方法: 本发明提供一种基于强化学习的区域间供需平衡的方法，建立基于强化学习的区域间供需平衡技术框架；该技术考虑到即时配送场景下区域层面供需不平衡的问题，通过选择合适的配送员进行调度，综合考虑供需平衡效率与配送员个人效益，实现整体...; 王帅胡世杰梅洛瑜

轴承异常检测系统及其方法: 本发明公开了一种符号化轴承异常检测系统及其方法。该方法首先利用加速度传感器以一定的时间间隔采集轴承运转时的振动信号，每一次采集都能得到一个长度为n的振动数据x<Sub>n</Sub>，然后对每个振动数据进行概率密度符号化...; 严如强胡世杰

基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析及其在异常诊断中的应用被引量：7: 2014年; 提前诊断出机械系统中的异常信息对于防止生产事故的产生非常重要。在各种诊断方法中,符号化时间序列分析(STSA,Symbolic time series analysis)是一种常用的异常诊断方法,然而它的诊断效果和符号化时间序列的形成紧密相关。在对之前方法总结分析的基础上,提出了一种高效实用的符号化方法——基于概率密度空间划分的符号化方法。在该方法中,首先对时间序列进行概率密度统计分析,进而确定若干个概率相等的区间,然后对属于特定区间的值赋予一个特定的符号。为了检验该方法的效果,将基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析方法用于轴承疲劳实验的异常诊断当中。通过对比实验表明:概率密度符号化方法相比于传统的空间划分方法对异常更加敏感,能够更早诊断出轴承的异常。; 胡世杰钱宇宁严如强; 关键词：信号分析概率密度

基于小波域平稳子空间分析的风力发电机齿轮箱故障诊断被引量：30: 2014年; 风力发电机齿轮箱故障信号为非平稳瞬态微弱信号,容易被齿轮啮合信号及其他噪声淹没。提出一种融合连续小波变换(Continuous wavdot transform,CWT)和平稳子空间分析(Startionary subspace analysis,SSA)的信号分解方法并应用于风力发电机齿轮箱故障诊断中。平稳子空间分析作为一种盲源分离技术可将高维数据分解成平稳源部分和非平稳源部分,对待分析信号各分量间的独立性没有要求且不需要任何先验信息。连续小波变换则可利用其所具有的多尺度分析特性把一维时间序列转换为不同尺度下的多维时间序列。对观测得到的一维时间序列数据进行连续小波变换得到多维时间序列作为平稳子空间分析的输入,利用平稳子空间分析方法将该多维时间序列分解为平稳源信号分量和非平稳源信号分量,对非平稳源信号进行包络谱分析得到齿轮箱故障的特征频率。该小波域平稳子空间分析方法被应用于一个实际风力发电机齿轮箱振动信号的分析,试验结果表明该方法可有效地诊断出齿轮箱中的轴承故障。; 严如强钱宇宁胡世杰高晓旸; 关键词：故障诊断连续小波变换

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胡世杰