胡剑策
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：温州医学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程文化科学更多>>
- 灰色双子波模型在数据挖掘中的应用
- 2011年
- 介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了灰色双子波模型及其算法,并应用一维双子波和二维双子波对油气信息进行识别。实验结果表明,该方法识别效果良好,具有一定的实际应用价值。
- 胡剑策周坤吴国平朱雪波
- 关键词：数据挖掘油气识别
- 医学院校数字化校园的建设与探索被引量：2
- 2011年
- 根据当前医学院校信息化建设所面临的主要问题,提出了数字化校园的建设目标和建设内容。
- 朱振蕙朱雪波胡剑策
- 关键词：医学院校数字化校园信息平台
- 铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度被引量：12
- 2009年
- 在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数。根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型。对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度。研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性。
- 刘庆利吴国平胡剑策侯卫国
- 关键词：图像识别
- 基于PCA的LS-SVM预测模型应用被引量：1
- 2012年
- 油气储层的识别和预测是当今热门的研究课题。本文以实地测井数据为基础,提出基于PCA的LS-SVM预测模型对储层油气进行分类预测,并与人工神经网络预测模型对比。结果表明,该模型的性能优于其它模型,具有一定的应用价值。
- 胡剑策
- 关键词：主成分最小二乘支持向量机油气
- 改进的遗传BP神经网络数据挖掘算法及应用被引量：5
- 2011年
- 介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了基于遗传BP神经网络的数据挖掘算法,并对其交叉算子进行了改进,提高算法训练速度。实验结果表明,将该方法应用于油气识别中,效果良好,具有一定的实际应用价值。
- 胡剑策吴国平
- 关键词：数据挖掘遗传BP神经网络油气识别
- 基于K-L变换的BP神经网络遥感图像分类被引量：18
- 2009年
- 为了提高多光谱遥感图像的分类正确,提出了一种基于主成分分析(K-L变换)的分类方法。该方法先应用K-L变换对多波段遥感图像进行降维,提取最主要的三个成分合成假彩色图,然后利用BP神经网络对假彩色图进行监督分类。由于主成分之间是不相关的,增强了图象信息,降低了神经网络的计算量,提高了分类精度。实验结果证明,该算法分类精度优于传统分类方法,总正确率为88.5%,Kappa系数为0.862,因而具有实用价值。
- 胡剑策吴国平
- 关键词：BP神经网络遥感图像
