许秀玲 作品数:20 被引量:97 H指数:6 供职机构: 浙江师范大学 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 浙江省哲学社会科学规划课题 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 机械工程 环境科学与工程 更多>>
高技术产业集群升级的企业网络演化形态研究——以杭州软件产业集群为例 被引量:9 2013年 基于杭州软件产业集群升级的案例研究,分析了产业集群升级进程中的企业网络演化形态。研究发现:网络演化可抽象为ERK模型,即"创业网络→R&D网络→知识网络",与集群升级阶段"萌芽期→扩张期→提升期"相对应。 许秀玲关键词:集群升级 网络演化 软件产业集群 超网络嵌入、边界拓展与集群企业知识学习绩效 被引量:4 2021年 当前,集群企业知识学习是理论和实务界共同关注的热点议题,但现有文献较少从超网络嵌入视角对这一议题进行实证研究。选取软件集群企业为调研对象,实证研究超网络嵌入、边界拓展与知识学习绩效三者间的关联,结果表明:组织边界拓展和知识边界拓展对于知识学习绩效具有正向影响,并且知识边界拓展的影响更为显著。此外,验证了边界拓展在超网络嵌入与知识学习绩效之间的部分中介效应,丰富了知识管理理论,并对知识学习实践具有指导价值。 李文博 许秀玲 宋吉祥支持向量机在传感器校正中的应用 本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器非线性校正方法,将传感器的输出及待测物理量的实际数据用于训练LS-SVM,得到了非线性校正用的逆模型。通过一个二维位移传感器的例子表明,传感器系统经LS-SVM... 汪晓东 张浩然 张长江 汪劲 许秀玲关键词:智能传感器 传感器校正 支持向量机 文献传递 动态电动汽车运输的低成本电力交付方法及系统 本发明属于调度系统领域,公开了一种结合深度强化学习技术的基于动态电动汽车运输的低成本电力交付方法及应用,包括:构建基于动态电动汽车运输的电力交付系统,明确各组件功能和运行逻辑;分别从甩负荷和电池衰退两个角度分析系统成本;... 唐长兵 鲍峥 郑忠龙 许秀玲中小企业集群式创新的内涵、动因及发展路径 被引量:3 2005年 中小企业的集群发展是世界范围的一种重要经济现象,创新则是企业集群保持竞争优势的有力支撑。本文首先剖析了中小企业集群式创新的理论内涵;其次,从四个方面研究了集群式创新的驱动因素;最后,提出了促进中小企业集群式创新的若干发展路径。 李文博 许秀玲关键词:集群式创新 中小企业 动因 卡尔曼滤波器在传感器软故障诊断中的应用 被引量:1 2010年 传感器发生软故障的特征是变化缓慢、不易检测。为克服传感器检测这一缺点设计了一种软故障诊断算法。该算法是在多重故障假设基础上,使用卡尔曼滤波器产生残差,采用加权二乘方(Weighted Sum of Squared Residuals,WSSR)方法对滤波残差进行处理,从而方便快速地检测出传感器的软故障,并实现隔离和重构。仿真实验表明,算法能很好地实现传感器软故障的检测、隔离和重构,不会发生误报和漏报现象。 许秀玲基于神经网络的商业银行竞争力综合评价 被引量:8 2005年 许秀玲 李文博关键词:商业银行竞争力 综合评价 神经网络 层次分析法 密切值法 基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究 被引量:2 2010年 温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用。神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径。针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意。 许秀玲关键词:神经网络 MATLAB仿真 传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法 被引量:21 2006年 提出了应用最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建立传感器动态模型的方法。LS-SVMs的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化原则,遵循该原则可获得更好的泛化性能,且不易发生局部最优及过拟合现象,因此可以克服应用人工神经网络建立传感器动态模型的缺陷。通过实例验证了该方法的实用性及可靠性。实验结果表明,即使传感器动态模型存在严重非线性,该方法也仍然有效。 汪晓东 张长江 张浩然 冯根良 许秀玲关键词:传感器 动态建模 最小二乘支持向量机 一种面向低碳交易的区块链动机证明共识方法及系统 本发明属于新型信息技术服务技术领域,公开了一种面向低碳交易的区块链动机证明共识方法及系统,包括:S1,分析区块链系统中节点的特征并确定期望理论的相关参数;S2,获取节点的减排动机值;S3,确定授权组的评价指标;S4,确定... 唐长兵 周丽晓 鲍峥 许秀玲 张泽均