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谢涛

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:西南大学信息中心更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇调度
  • 1篇动态簇
  • 1篇动态分簇
  • 1篇遗传算法
  • 1篇能效
  • 1篇作业调度
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇工作流
  • 1篇分簇
  • 1篇感器
  • 1篇GA算法
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇谢涛
  • 1篇董滔

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于能效的动态分簇目标跟踪算法
2016年
由于传感器节点携带的电量受限,在目标跟踪的过程中,往往会因为电量耗尽而失效.为了降低节点的能耗,延长网络寿命,提出了一种基于能效的动态簇目标跟踪算法,能够随着目标的移动,快速地生成最优的跟踪簇,并根据感知信号的质量评价模型,提出了一种新的簇头竞选机制和节点上报数据的筛选机制,有效地减少了节点的通信总量,降低了能耗.仿真结果表明,该算法与传统的目标跟踪算法相比,具有更高的能效.
谢涛
关键词:无线传感器网络动态簇目标跟踪
基于混合GA算法的工作流作业调度队列优化被引量:3
2016年
工作流作业的调度效率是评价工作流管理系统整体表现的重要指标。众所周知,工作流作业的调度问题是一个NP-hard问题,而异构的计算环境使得问题更加棘手。分层基因算法LGA将启发式算法与GA算法相结合,利用GA算法来优化经过正向分层之后的工作流作业调度队列,显著地减少了工作流作业的执行时间。该算法根据作业的分层优先级来产生作业队列,把队列中的同层作业从整体上看作是一位基因来处理,有效地对算法的进化方向进行规划,并通过对杂交和变异流程的改进,增强算法的搜索深度和广度。实验表明,相比于其他混合GA算法,经LGA算法优化之后的工作流作业调度队列,所需的执行时间更少。
谢涛董滔
关键词:作业调度遗传算法
共1页<1>
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