贾冲冲
- 作品数：5 被引量：28H指数：4
- 供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于HRank的微博用户影响力评价被引量：5
- 2015年
- 针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。
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- 关键词：PAGERANKH指数
- 基于三度影响力的社交好友推荐机制被引量：9
- 2015年
- 针对社交网络中的好友推荐问题,提出了一种基于三度影响力理论的好友推荐算法。社交网络用户节点间的联系除了共同好友外,还存在其他不同长度的连通关系。该算法不再局限于仅以用户间共同好友的数量作为好友推荐的主要依据,而是在此基础上引入三度影响力理论进一步拓展关系连接,即把用户间距离三度以内的强连接用户都考虑进来,并通过为不同距离长度的连通关系分配相应的权重,实现好友关系强度的计算,来进行推荐。通过在新浪微博和Facebook社交网站上的实验结果表明,该算法比仅依据用户间共同好友数量的推荐算法在查准率和查全率上分别提高了约5%和0.8%,显著提升了社交平台好友推荐的效果,从而为社交平台改进推荐机制,以进一步增强用户体验提供了理论支撑。
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- 关键词：社交网络
- 基于MapReduce的微博好友推荐研究
- 互联网技术的发展推动着社会的不断进步，随着计算机和网络的普及度越来越高，人们的生活越来越趋向于数字化、电子化，大量数据的涌来使得传统的单片机处理能力上的局限越来越明显，计算机的数据计算能力和存储能力亟待提高。然而，单片机...
- 贾冲冲
- 关键词：云计算
- 文献传递
- 基于云计算的微博数据挖掘研究综述被引量：6
- 2014年
- 微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业模式等。
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- 关键词：社会化媒体大数据云计算数据挖掘
- 基于突发词H指数的微博突发事件检测算法研究被引量：8
- 2015年
- 从微博中准确而高效地检测突发事件是近年来的研究热点。在综合考虑词的突发性和其对文档覆盖度的基础上,提出突发词H指数的概念,用于抽取有效表征突发事件的突发特征。构造突发词-文档矩阵,结合凝聚式层次聚类算法对突发微博文本进行聚类,并借助微博原文对事件进行描述。在新浪微博数据集上的实验表明,该方法可以有效地检测出微博突发事件。
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- 关键词：突发事件聚类
