赵小明
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Graph OLAPing的建模、设计与实现被引量：13
- 2011年
- 提出了一系列Graph的OLAP模型和算法,实现了以Graph数据为中心度量的OLAP操作.主要贡献包括:(1)提出了面向Graph的数据仓库概念模型——双星模型;(2)提出了Graph的数据立方概念和创建过程;(3)设计了信息维聚集算法I-OLAPing;(4)设计了拓扑维聚集算法T-OLAPing;(5)实现了Graph OLAP的原型系统Graph OLAPer1.0.实验结果表明,设计和实现的Graph OLAPing算法及原型系统Graph OLAPer1.0能够有效地进行科研合作网分析.
- 李川赵磊唐常杰陈瑜李靓赵小明刘小玲
- 基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法被引量：6
- 2011年
- 为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题。在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法。对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角色,而多分类器算法使用不同的分类器来识别具有不同语义约束的角色。实验结果表明,多分类器的算法明显优于单分类的算法,角色识别的F-Measure可以提高1.9%。
- 赵小明朱洪波陈黎王亚强秦湘清于中华
- 关键词：事件抽取有监督学习
