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机会约束条件的园区综合能源系统多目标优化调度方法: 本发明提出了一种机会约束条件的园区综合能源系统多目标优化调度方法，通过建立电动汽车和电动公交车换电站等装置的数学模型，根据电动汽车和电动公交车换电站的出勤行为概率分布模型计算初始充电负荷曲线。考虑园区中的不确定性因素构建...; 赵庆生王贵龙郭尊原帅郭贺宏原敏宏韩肖清; 文献传递

计及机会约束规划的园区能量枢纽经济调度被引量：4: 2021年; 能量枢纽(Energy Hub,EH)是实现多种能源互补利用的载体,而园区级能量枢纽中存在着大量的不确定性因素,包含可再生能源出力波动、负荷预测偏差、机组故障、外界环境及用户用能规律等。构建了一个包含冷热电联产系统、蓄热设备、电动公交车换电站的商业园区能量枢纽模型,研究了在不确定性因素下园区能量枢纽经济运行问题。以最小综合运行成本为目标函数,提出了一种计及机会约束规划的园区能量枢纽经济调度模型,将燃气轮机热电备用出力、后备电力市场购电设置为能量枢纽机会约束。所建模型为典型的0-1混合整数线性规划问题,基于Matlab/Yalmip/Cplex解算器进行求解。算例分析了不同运行场景、置信水平对园区能量枢纽经济调度的影响,结果表明:所建立的模型能够协调多种能源的运行,可以为方案决策者在风险与经济之间提供参考。; 王贵龙赵庆生梁定康王旭平; 关键词：机会约束规划经济调度

基于准PR的LC型并网逆变器双回路控制研究被引量：7: 2021年; 传统并网逆变器控制回路带宽较窄,易受电网电压扰动的影响。针对此问题,这里设计了具有宽带宽的准比例谐振(PR)控制器,大大提高了系统的鲁棒性,同时为抑制电网电压扰动,引入了电网电压前馈控制,大大降低了谐波含量。最后在PSIM平台上搭建了仿真与实验模型,结果表明:基于准PR控制器的双回路控制具有良好的跟踪效果和抗干扰能力,降低了并网电流畸变率,实现了单位功率因数,提高了系统的稳定性能和逆变器输出波形质量。; 徐国栋赵庆生梁定康王旭平; 关键词：并网逆变器电压前馈控制

基于IF-AD-ELM的特高压直流输电系统故障辨识: 2024年; 针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的特高压直流输电系统故障辨识方法。其中整数因子用于分析不同采样频率下的信号,近似导数法用于获得信号不同程度的细节系数。首先,基于不同的整数因子对信号进行下采样,并利用近似导数法对所得信号求一阶、二阶和三阶近似导数。其次,分别计算各个子信号的熵特征。然后,用基于交叉验证的递归特征消除(recursive feature elimination with cross validation,RFECV)算法对得到的一系列特征进行特征筛选,并结合ELM对特高压直流输电系统进行故障辨识。最后,在Matlab/Simulink环境中搭建了±800 kV的UHVDC系统模型,模拟不同故障类型。实验结果表明,所提方法在识别特高压直流输电系统不同类型故障时有更高的准确率,且耐受过渡电阻能力强。; 杨新宇赵庆生韩肖清梁定康王旭平; 关键词：特高压直流极限学习机故障辨识

一种单相LC型并网逆变器分数阶控制方法: 本发明公开了一种针对单相LC型并网逆变器的分数阶控制方法，将分数阶PID控制器应用于单相LC逆变器控制策略中，使逆变器有更好的动稳态性能，大大降低了入网电流的THD；通过并网逆变器有效地将新能源的电能转换为可接入电网的交...; 赵庆生李珍瑜徐国栋郭尊原帅郭贺宏原敏宏韩肖清; 文献传递

一种单相LC型并网逆变器双闭环控制方法与系统: 本发明属于电力逆变器控制技术领域，公开了一种单相LC型并网逆变器双闭环控制方法和系统，方法包括以下步骤：S101、对直流侧电压参考值V<Sub>d</Sub>*与实际值V<Sub>d</Sub>求差，并根据电压差值得到二...; 赵庆生徐国栋李珍瑜郭尊原敏宏韩肖清郭贺宏原帅; 文献传递

基于深度学习网络的电气设备图像分类被引量：14: 2020年; 为了对变电站中智能巡检系统采集到的海量图片进行快速分析和识别,提出一种深度学习和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合的图像分类模型。首先,运用旋转、翻折等方法对采集到的原始数据进行扩充。然后,合并扩展图像集,并在相同类型的条件下将其随机划分为训练集和测试集。基于实际图像改进卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),并提取训练集的图像特征。最后,通过使用训练集图片的深度特征来训练SVM分类器,并且在测试集图片上实现分类测试。利用巡检机器人采集到的8 000张图片对模型精度进行实验验证,结果表明,该模型具有较强的分类性能。; 王雨滢赵庆生梁定康; 关键词：电气设备图像分类

基于惯性传感器数据融合的管线三维可视化被引量：3: 2018年; 受施工技术与管线设计等因素影响,一般管线的三维轨迹通常和设计轨迹有部分误差,而精确了解管线的空间位置又十分重要。提出一种基于Arduino平台的六轴陀螺仪姿态解算与融合及管线轨迹可视化算法。首先从六轴陀螺仪收集加速计数据和角速度数据,分别计算出姿态角,并对加速计解算的姿态角进行滑动加权滤波,将滤波后的姿态角与角速度计解算的姿态角经卡尔曼滤波进行融合,得出高精度的翻滚角、偏航角、俯仰角,最后通过融合后的数据求得采样点坐标,绘制出三维轨迹。实验结果证明:该算法不仅能够有效消除陀螺仪传感器的误差,而且测出的三维轨迹曲线与实际管线轨迹基本吻合,有很高的精确度。; 李瑞通赵庆生王旭平; 关键词：卡尔曼滤波

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赵庆生