赵建文
- 作品数：19 被引量：212H指数：9
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- 相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
- 露天转地下最佳开采模式被引量：19
- 2012年
- 建立露天转地下开采模式综合评判模型,运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种开采模式进行评判优选。评判优选过程中,综合考虑影响露天转地下开采模式的动态、静态、定量、非定量指标,如技术、经济指标及边坡稳定程度等;将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量;从而建立模糊综合评判模型,利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度。以石人沟铁矿为例,4种开采模式的优越度分别为45.82%,84.32%,89.88%,80.75%,从而确定第3种方案最优。
- 王新民赵建文张钦礼吴鹏
- 关键词：露天转地下层次分析法模糊综合评判
- 超细全尾砂絮凝沉降实验研究被引量：41
- 2013年
- 针对超细全尾砂难以沉降的问题,为确定合理的全尾砂沉降参数,选取尾砂浓度、絮凝剂单耗和絮凝剂浓度作为影响因素,依据单一变量和均匀实验原则,进行全尾砂絮凝沉降实验,并利用SPSS软件对实验数据进行回归分析。实验结果表明,采用先添加聚合氯化铝250 g/t,后添加阴离子聚丙乙酰胺(作为主絮凝剂,其分子量为1.8×107,浓度为0.04%)45 g/t,尾砂浓度为5%时,全尾砂沉降效果最好。各因素对沉降速度影响程度为:尾砂浓度>絮凝剂单耗>絮凝剂浓度。研究结果对矿山全尾砂絮凝沉降各因素的控制具有很好的指导作用。
- 张钦礼周登辉王新民赵建文
- 关键词：絮凝沉降均匀设计
- 全尾砂絮凝沉降速度优化预测模型被引量：33
- 2015年
- 建立全尾砂沉降速度GA-SVM优化预测模型,利用遗传学算法对全尾砂沉降速度进行优化预测。建立支持向量机(SVM)回归预测模型,采用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,应用优化得到的SVM模型对预测集进行预测。以司家营铁矿为例,在絮凝剂单耗8.6 g/t、尾砂浓度18%条件下,沉降速度即可达到1.31 m/h,满足生产需要,比原生产所需絮凝剂单耗减少14%。应用表明:该预测模型具有较高的实用性,为全尾砂沉降速度优化预测提供一种全新思路。
- 王新民赵建文张德明
- 关键词：充填沉降速度支持向量机遗传算法
- 似膏体管道泵送充填系统可靠性分析被引量：3
- 2015年
- 为了分析似膏体管道泵送充填系统的可靠性,合理地选择充填设备,通过理论计算、数值模拟和环管试验相结合的研究体系,分析研究锡矿山浅部充填系统的可靠性。研究结果表明,理论计算和数值模拟确定的管道阻力损失为5.56,6.08MPa,据此初步选择HBT80/21-220S型充填泵作为动力设备并设计进行了环管试验,测定系统折算后稳定运行和再启动状态下压力损失分别为7.59,12.66 MPa,证明所选设备可以满足要求,管道输送系统安全可靠。
- 张夫华张钦礼赵建文冯岩
- 关键词：数值模拟可靠性分析
- 深锥浓密机底流浓度预测与外部结构参数优化被引量：10
- 2015年
- 针对困扰支持向量机(SVM)模型参数选择问题,结合遗传算法(GA),建立了深锥浓密机底流放砂浓度的GA-SVM预测模型,研究了不同结构参数状态下底流浓度的变化规律,进行了深锥浓密机的外部结构参数优化选择。以司家营铁矿为例,在最优底流放砂浓度为72%的条件下,经外部结构参数优化后的深锥浓密机锥高10m、锥角为30°,系统稳定可靠、底流连续均匀,动力荷载较同类矿山降低约15%,压耙停机故障降低80%。
- 王新民张国庆赵建文李帅
- 关键词：深锥浓密机底流浓度支持向量机
- 采空区危险性评价方法优化被引量：33
- 2013年
- 为了更合理精确地评价采空区危险性,对利用神经网络评价的方法进行优化,建立主成分分析法与神经网络结合的采空区危险性评价模型。从地质和工程条件出发,综合考虑影响采空区稳定性的13项主要因素,统计样本数据。运用主成分分析法对影响采空区稳定性的样本进行预处理,将分析结果作为神经网络的输入数据,减少输入变量,消除变量之间的相关性,从而加快数据处理速度,提高预测精度。将该方法应用于锡矿山的采空区危险性评价。结果表明,预测误差在8%以内,较未经主成分分析的神经网络预测精度有了很大提高。利用主成分分析法和神经网络结合建立的采空区危险性评价模型具有分析速度快、预测精度高等优点。该方法科学合理,为采空区危险性评价提供了一种更完善的评价体系。
- 冯岩王新民程爱宝张钦礼赵建文
- 关键词：采空区主成分分析法BP神经网络
- 利用脱硫灰烧结渣制备新型充填胶凝材料的试验被引量：9
- 2015年
- 烧结脱硫灰渣是半干法脱硫排放的废弃物。灰渣含有亚硫酸钙和飞灰等不稳定矿物成分,使得该废弃物利用面临困难。针对铁矿全尾砂胶结充填法采矿对廉价的胶凝材料的需求,采用烧结脱硫灰渣和水淬渣,开展了制备全尾砂充填胶凝材料试验研究。以生石灰作为碱激发剂,硫酸盐作为辅助激发剂,对矿渣微粉活性实施复合激发。首先采用正交设计进行试验方案设计和方案实施;然后采用极差分析对数据进行处理和配比决策。最后根据阶段嗣后充填采矿对充填体的强度要求,建立并求解全尾砂新型充填胶凝材料的优化模型,获得了充填胶凝材料的优化配比。结果显示,以生石灰和烧结脱硫灰渣作为水淬渣复合激发剂制备的新型充填胶凝材料,烧结脱硫灰渣掺量达到10%时,3,7d及28d的胶结充填体强度不低于相同条件下的以32.5R早强水泥为胶凝剂的充填体强度,而其成本低于水泥材料。
- 闫国斌许立顺赵建文
- 关键词：水淬渣全尾砂充填胶凝材料正交试验
- 全尾砂絮凝沉降参数预测模型研究被引量：18
- 2016年
- 为了得到最佳的絮凝沉降参数,运用BP神经网络和遗传学算法建立了全尾砂絮凝沉降参数预测模型.以絮凝剂单耗和尾砂浓度作为输入因子,以沉降速度作为输出因子;通过正交试验,确定网络学习、训练样本,建立神经网路预测模型;采用遗传算法对全尾砂沉降参数预测模型进行全局寻优,得到最佳絮凝沉降参数.将预测模型运用到和睦山铁矿,在絮凝剂单耗12 g/t,尾砂浓度17%条件下,沉降速度达到1.31 m/h,满足生产需要,比原生产所需絮凝剂单耗减少20%.应用结果表明,该预测模型有较高的实用性,为沉降参数优选提供了一种崭新的思路.
- 张钦礼刘奇赵建文
- 关键词：BP神经网络遗传算法全尾砂絮凝沉降沉降速度
- 一种上下皆存在高阶段大跨度采空区的残留顶柱的回收方法
- 本发明公开了一种上下皆存在高阶段大跨度采空区的残留顶柱的回收方法。首先将残留顶柱上方高大采空区进行一步废石‑尾砂胶结和二步尾砂非胶结充填构筑人工假顶；再将残留顶柱下方高大采空区依次进行一步废石‑尾砂非胶结和二步尾砂胶结充...
- 李帅王新民张钦礼赵建文胡博怡贺严
- 文献传递
- 全尾砂浆最佳絮凝沉降参数被引量：30
- 2016年
- 为了得到最佳的絮凝沉降参数,研究使用BP神经网络进行优化选择。通过对比分析,将输入因子简化为絮凝剂单耗和尾砂质量分数2个因子,输出因子简化为沉降速度1个因子;通过正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳网络模型。扩大正交试验,增加输入因子水平,组合优选样本,搜索最佳絮凝沉降参数。以司家营铁矿全尾砂絮凝沉降为例,优选出絮凝剂单耗为10 g/t,尾砂质量分数为18%,预测沉降速度为1.38 m/h,满足生产要求,比原生产所需絮凝剂单耗节省50%。应用结果表明:该研究成果效果显著,为絮凝沉降参数优选提供一种新思路。
- 王新民赵建文
- 关键词：尾砂絮凝沉降
