邱保志
- 作品数：74 被引量：286H指数：10
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于过滤模型的聚类算法被引量：1
- 2020年
- 合理的聚类原型是正确聚类的前提.针对现有聚类算法原型选取不合理、计算聚类个数存在偏差等问题,提出基于过滤模型的聚类算法(CA-FM).算法以提出的过滤模型去除干扰聚类过程的边界和噪声对象,依据核心对象之间的近邻关系生成邻接矩阵,通过遍历矩阵计算聚类个数;然后,按密度因子将数据对象排序,从中选出聚类原型;最后,将其余对象按照距高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在人工合成数据集、UCI数据集以及人脸识别数据集上的实验结果验证了算法的有效性,与同类算法相比,CA-FM算法具有较高的聚类精度.
- 邱保志张瑞霖李向丽
- 关键词：聚类算法
- 语义数据库管理系统中综合知识的探讨
- 1996年
- 为了使语义数据库管理系统具有推理能力，本文以语义数据模型为基础探讨了将数据和知识相结合的知识表示方法，并对语义数据库管理系统的元知识于字典的实现机制作了探讨．
- 邱保志李向丽任汴
- 关键词：数据库管理系统语义知识字典
- 基于网格和密度权值的模糊c均值聚类算法被引量：1
- 2010年
- 改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法。该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空间中处于不同位置的样本点对聚类的影响不同,把密度权值作为系数加入到模糊c均值聚类算法中。实验结果表明,提出的算法对提高算法的效率是有效的。
- 邱保志卢海艇
- 关键词：模糊C均值聚类算法代表点
- 熵加权多视角核K-means算法被引量：5
- 2016年
- 在基于视角加权的多视角聚类中,每个视角的权重取值对聚类结果的精度都有着重要的影响。针对此问题,提出熵加权多视角核K-means(EWKKM)算法,通过给每个视角分配一个合理的权值来降低噪声视角或无关视角对多视角聚类的影响,进而提高聚类的精度。EWKKM算法中,首先用核矩阵表示不同的视角,给每个视角分配一个权重;然后,利用信息熵计算出各个视角的熵权重;最后,按照定义的目标函数对各个视角的权重进行优化,使用核K-means进行多视角聚类。在UCI数据集及人工数据集进行实验,实验结果表明熵加权多视角核K-means算法能够为每个视角分配一个最优的权重值,聚类的精确度优于已有的聚类算法,具有更稳定的聚类结果。
- 邱保志贺艳芳申向东
- 关键词：聚类
- SAM*模式操作
- 本文在提出广义树的基础上,探讨了SAM*模式的操作所遵循的规则,以及模式操作的语法表达形式。
- 周万松邱保志李向丽
- 文献传递
- 基于优先级的MPLS重路由转发机制被引量：4
- 2008年
- 分析了MPLS流量工程中重路由技术和保护切换恢复模型,结合IPv6特性,提出了基于优先级的重路由转发机制——优先级MPLS机制(P-MPLS).该机制为数据流设置不同的优先级,当工作路径发生故障时,将高优先级的数据流优先切换到保护路径上,从而使高优先级的数据流得到QoS保证.实验表明,P-MPLS降低了延迟和丢包率,提高了吞吐量.
- 潘显志李向丽邱保志
- 关键词：服务质量MPLS流量工程标签交换路径重路由
- 基于扩展和网格的多密度聚类算法被引量：30
- 2006年
- 提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术,并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法.该算法使用网格技术提高聚类的速度,使用边界处理技术提高聚类的精度,每次聚类均从最高的密度单元开始逐步向周围扩展形成聚类.实验结果表明,该算法能有效地对多密度数据集和均匀密度数据集进行聚类,具有聚类精度高等优点.
- 邱保志沈钧毅
- 关键词：聚类算法网格聚类
- 噪声数据集上的边界点检测算法被引量：3
- 2007年
- 为了有效检测聚类的边界点,提出了结合对象的密度及其Eps-邻域中数据的分布特点进行的边界点检测技术和边界点检测算法——BOUND。实验结果表明,BOUND能在含有不同形状、大小簇的噪声数据集上有效地检测出聚类的边界点,并且执行效率高。
- 岳峰邱保志
- 具有聚类功能的边界检测技术的研究被引量：3
- 2010年
- 为快速有效地检测聚类的边界点,提出了一种新的基于三角剖分的聚类边界检测算法DTBOUND。该算法通过计算三角剖分图中每个数据点的变异系数将数据集分解成内部点和外部点两部分,然后从每一个未分类的内部点开始进行深度优先遍历,将相连的内部点以及和内部点相连的外部点作为一个聚类;最后从得到的聚类中提取边界点。该算法只有一个参数(变异系数阈值β),实验结果表明该算法可以快速、有效地识别任意形状、不同大小和不同密度的聚类和聚类的边界点。
- 邱保志琚长涛
- 关键词：边界点聚类三角剖分
- 基于特征表达和模型预测的主动学习
- 2024年
- 为解决当前的主动学习算法在采样时通常忽略样本特征表达信息的问题,提出一个基于样本特征表达和模型预测的主动学习模型。针对主动学习算法在模型训练早期阶段引起的冷启动问题,提出一个标注集初始化算法。利用聚类技术提取样本特征表达信息,通过分类器得到样本的模型预测信息,致力于使初始标注集的样本分布尽可能接近原始数据集的分布。实验结果表明,该模型分类准确率优于多个主动学习基线算法,该算法能够有效缓解模型的冷启动问题。
- 姜海涛邱保志李向丽
- 关键词：冷启动聚类图像分类
