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陈彦如: 作品数：59 被引量：326H指数：10; 供职机构：西南交通大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金高等学校骨干教师资助计划更多>>; 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>

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CBD高层写字楼早高峰电梯客流的到达分布拟合被引量：3: 2017年; 基于极大似然估计,提出一种将混合爱尔朗分布(HEr D)用于电梯客流到达分布拟合的方法。基于回归方法分析HEr D待定参数之间的规律,发现混合比例α和尺度参数λ均与变异系数的平方c_x^2相关,因此,将HEr D的多个待定参数约简为一个尺度参数,并给出由一阶矩和c_x^2确定尺度参数的方法。将其与指数分布、正态分布等方法对成都CBD高层写字楼的工作日早高峰电梯客流到达时间间隔进行概率分布拟合,结果表明,约简前后的HEr D拟合精度均优于其他分布,且稳定性较高。; 陈彦如杨璐刘思蓉; 关键词：概率分布

物流与企业竞争战略(Ⅱ)被引量：3: 2002年; 对产品价值优势的追求 ,是企业竞争战略的重要组成部分 .笔者先将产品的价值优势分解为市场细分优势和顾客服务优势两个维度 ,并分别论述了物流在市场细分和顾客服务过程中的影响与作用。; 蒋阳升吴国雄陈彦如; 关键词：顾客服务物流

基于卷积长短时记忆神经网络的城市轨道交通短时客流预测被引量：26: 2021年; 我国城市轨道交通正处在快速发展阶段,城轨交通短时客流预测对保障运营安全、优化线网结构,进而构建智慧城市具有重要意义.城轨短时客流除了具有周期性、随机性等时间特征之外,跨时段的断面客流具有相似性,并且相邻站点客流之间存在空间联系.对此,充分考虑以上城轨短时客流的时空特征,基于卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM)与自适应k-means聚类算法,提出城轨短时客流预测的深度学习模型k-ConvLSTM,并通过实验对模型关键参数进行寻优;同时,基于深圳市地铁IC卡的真实客流数据对模型的有效性进行检验.结果表明,kConvLSTM在均方根误差、绝对误差均值、绝对误差百分比方面,均优于仅考虑时空特征的深度学习模型--卷积网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的并行混合模型和ConvLSTM内嵌式网络模型,仅考虑时间特征的深度学习模型--LSTM网络和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),以及浅层机器学习模型--BP神经网络和支持向量回归模型(SVR).; 王秋雯陈彦如刘媛春

不同交通网络速度的Voronoi图的结晶生成: 2012年; 针对以欧氏距离为度量的Voronoi图所分割必须是均质空间的局限性,为了体现实际分析中的交通网络所导致的空间不均质性,在现有Voronoi图理论成果的基础上,提出了以交通时间距离为度量的基于交通网络的Voronoi图的概念,运用结晶生成法通过C#软件编程实现了不同交通网络速度的基于交通网络的Voronoi图的生成程序。该方法进一步完善和丰富了Voronoi图理论,拓展了Voronoi图的应用范围,体现了实践应用价值。; 张仪彬吴刚彭雯秀陈彦如; 关键词：VORONOI图交通网络

基于语义树的非结构化年鉴Excel表格的ETL方法被引量：2: 2021年; 针对计算机程序在对海量Excel表格中的中国城市年鉴数据进行抽取-转换-加载(ETL)时由于表格的非结构化格式导致的准确率和查全率较低的问题,提出了一种基于语义树的ETL方法。首先,通过数据与表格行名、列名的对应关系分别建立两棵语义树模型,利用两棵语义树生成包含数据项以及数据项所属行名、列名的元数据集合;然后,通过正则表达式对每个元数据所属行名、列名进行语义匹配,从该集合中删除不需要的分项或汇总项元数据;接着,通过三种基于字典的过滤策略进一步做数据清洗,将剩余的元数据导入到数据仓库中;最后,从总量30万个统计年鉴表格中随机抽取604个进行程序ETL与人工ETL对比,实验结果表明,所提出的程序ETL可达到人工ETL86.51%的准确率和95.15%的查全率,可以满足考察地方发展现状、编制和发展未来规划的需求。; 赵乐赵宏宇刘斌陈彦如; 关键词：EXCEL表格语义树正则表达式数据仓库

改进的自适应大规模邻域搜索算法求解动态需求的混合车辆路径问题被引量：20: 2021年; 为了给物流企业在车辆配送方案制定上提供决策支持,针对电动物流车与燃油物流车混合配送的模式,研究了带时间窗的动态需求车辆路径问题,建立了以配送总成本最小化为目标的两阶段整数规划模型。针对模型特点,设计了改进的自适应大规模邻域搜索(improved adaptive large neighborhood search,IALNS)算法,提出新的删除、修复算子及动态阶段加速策略,分别针对大规模的静态算例与动态算例进行算法性能测试。结果表明,与无改进策略的IALNS(IALNS-ND)相比,静态问题中在相同的求解时间内75%的算例(12个算例中9个)IALNS得到的最小值和平均值优于IALNS-ND,动态问题中95%(60个算例中57个算例)的算例可以得到成本和时间均优于IALNS-ND的解;与三种算法——自适应大规模邻域搜索算法(ALNS)、大规模邻域搜索算法(LNS)以及变邻域搜索算法(VNS)相比,静态问题中所有算例IALNS获得的总成本的最小值和平均值均优于三个对比算法,动态问题中58%(60个算例中35个算例)的算例IALNS能够以少于三个对比算法1.5倍甚至10倍的时间获得更优的解。同时随着问题动态度的提高,IALNS的速度更快,质量更好,证明了该算法在求解时效性要求高的动态需求车辆路径问题的优越性。; 南丽君陈彦如张宗成

基于VMD-EWT-QWLSTM-TPE深度学习模型的超短时物流需求多步预测: 2024年; 超短时物流需求预测是企业物流资源智能调度的重要基础,然而,超短时物流需求数据具有强随机性、高波动性、非平稳性等特征,进行多步精确预测较为困难.基于此,构建基于串行数据分解和量子加权深度网络的超短时物流需求多步预测模型.首先,通过变分模态分解(VMD)和经验小波变换(EWT)的串行分解方法对超短时物流需求数据的时序特征进行有效提取,以剥离噪声信号,降低原始数据的非平稳性和随机性;然后,构建量子加权长短期记忆神经网络(QWLSTM)深度学习模型,设计多输入多输出策略对分解后的模态分量进行多步预测,并基于树形Parzen评估器(TPE)对QWLSTM的超参数组进行优化;最后,对各模态分量的预测结果进行重构.实验结果表明,所提出模型在平均绝对值误差(MAE)、均方误差(MSE)、加权平均绝对百分比误差(WMAPE)、校正决定系数(R2)方面,均优于其他15种对比模型.; 杨新彪陈彦如秦娟秦娟; 关键词：多步预测

一类供应链加盟博弈模型被引量：23: 2002年; 供应链是一种厂商间的新型关系模式 ,供应链管理实质上是对这种关系的管理。只有加强对供应链关系模式的深入研究 ,才能根本解决供应链管理发展过程中出现的问题。利用博弈论的相关知识 ,首次建立了一类供应链加盟的博弈模型 ,通过对模型的求解和验证 ,证明了模型的正确和适用性 ,科学地解释了供应链管理中的许多根本问题和特征。该研究为供应链及供应链管理的研究提供了一条新的思路。; 陈彦如蒋阳升蒲云; 关键词：货物流通对策论供应链管理博弈模型重复博弈

考虑缺货和产品缺陷的联合补货模型被引量：6: 2018年; 综合考虑联合补货与产品运输决策,针对在存储及装卸搬运等过程中引起的产品缺陷和上游供应商生产能力约束导致的部分产品缺货等实际生产中可能存在的问题,构建了存在产品缺陷和允许缺货的联合补货模型。模型同时考虑了资金、运输能力、以及"部分商品不能同时运输"这一运输条件等各方面的约束。由于该模型是一类混合整数非线性规划(MINLP)模型,为了提高求解效率,基于遗传算法与差分进化算法设计了混合算法,并与遗传算法进行了对比,证明了混合算法的寻优能力。对模型中的"成本"参数进行敏感度分析,结果表明库存持有成本、搬运费用、单位购买成本等参数的变动均会对模型结果造成影响,且单位购买成本对总成本的影响远大于库存持有成本和搬运费用。另外,构建了同等条件下不允许缺货的联合补货模型,对比优化结果发现在保证供应商生产能力的前提下,不缺货的联合补货总成本要低于缺货的补货成本。; 杨璐陈彦如杨洁; 关键词：缺货混合算法

铁路物流园区功能区域设置探讨被引量：7: 2011年; 针对物流园区内部功能区域设置的研究相对匮乏的现状,结合铁路物流园区的规划建设,通过分析不同类型的铁路物流园区功能区域设置,提出铁路物流园区的必要功能区域,从而根据物流园区规划时确定的战略定位和园区所依托的主要交通节点类型,以及辐射范围的目标市场、核心业务,综合确定铁路物流园区的功能区域。; 岳辉陈彦如魏永杰

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