陈成
- 作品数：18 被引量：36H指数：3
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 一种基于全卷积神经网络的可解释脑龄预测方法
- 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于全卷积神经网络的可解释脑龄预测方法，包括数据预处理，运用全卷积神经网络构建脑龄预测模型，进行模型训练和评估，采用网络遮挡敏感度分析和人类脑网络组图谱对脑龄预测过程中相关的大脑区...
- 徐君海陈成魏建国
- 文献传递
- 基于肌电信号时频分析的腰背部肌肉功能评价方法研究被引量：1
- 2006年
- 肌电信号在评价下腰痛病人背部肌肉功能的研究中得到广泛应用,但是由于肌电信号本身的个体差异很大,往往掩盖被测对象真正的生理差异。本文对采集自腰背部的8通道肌电信号进行研究,对时-频域计算瞬时中频的算法做了改进。并根据正常组和病人组肌电信号的时频谱能量聚集程度不同这一发现提出了一种以能量离散度为指标的区分方法。
- 曹玉珍陈成胡勇靳世久
- 关键词：肌电下腰痛谱图
- 寨卡病毒衣壳蛋白刚性融合表达载体及构建及应用
- 本发明公开了一种寨卡病毒衣壳蛋白刚性融合表达载体及构建及应用，寨卡病毒衣壳蛋白刚性融合表达载体MBP‑ZIKV_capcid_pET22b中所述MBP‑ZIKV_capcid的核苷酸序列用SEQ ID NO.1所示。本发...
- 杨海涛李婷杨霄云王泽方陈成李瑞
- 文献传递
- 高强度聚焦超声的计算机模拟与实验分析
- 用计算机模拟了高强度聚焦超声换能器阵列声场,并对自聚焦九探头超声换能器阵列进行了实验研究,讨论了九元阵的结构设计和工作方式的选择.为正确估计组织内的声场及温场分布和变化,建立适当的组织传热模型打下了基础.
- 陈成曹玉珍张力新
- 关键词：超声热疗聚焦超声声场超声换能器
- 文献传递
- 关键链技术在ERP项目进度管理中的应用研究
- 企业的信息化建设是提高其整体竞争优势的必然途径。ERP（EnterpriseResource Planning，企业资源计划）系统在企业的信息化建设中扮演着非常重要的角色。但在当前ERP项目实施进度管理过程中往往没有建立...
- 陈成
- 关键词：企业管理信息化建设进度控制
- La<Sub>0.7</Sub>Sr<Sub>0.3</Sub>Co<Sub>1-x</Sub>Pd<Sub>x</Sub>O<Sub>3</Sub>催化剂应用
- 本发明公开了一种La<Sub>0.7</Sub>Sr<Sub>0.3</Sub>Co<Sub>1-x</Sub>Pd<Sub>x</Sub>O<Sub>3</Sub>催化剂的应用。该催化剂以氧化储存消除汽车尾气中氮氧化物...
- 李新刚陈成郭丽贤晖
- 文献传递
- 肌电信号的处理方法及其对职业性下腰痛评估的研究
- 肌电(EMG)信号是人体自主运动时神经肌肉活动发出的生物电信号,反映了神经、肌肉的功能状态.由于受到肌肉解剖与生理特点、周边神经控制方式以及测量记录仪器性能等多方面因素的影响,肌电信号非常复杂并难以深入分析和解释.在该研...
- 陈成
- 关键词：下腰痛独立成份分析非平稳功率谱密度谱图
- 文献传递
- 应用独立分量分析去除体表肌电中的心电干扰被引量：4
- 2005年
- 体表肌电特别是从躯干获得的体表肌电往往受到被测对象自身心电信号的严重干扰。本文利用一种基于独立分量分析(ICA)的去噪方法,去除体表肌电中的心电干扰。该方法将多通道体表肌电进行独立分量分解,并用高通滤波器处理所分解出的心电独立分量以尽可能地保留其中的肌电成分,进而将去除心电干扰后的所有独立分量反向投影回原始信号空间得到去噪后的信号。仿真信号的处理结果表明,当高通滤波器的截止频率为30Hz时,该方法在有效去除心电干扰的同时使体表肌电的保真度达到最大。同时讨论了将信号的峰度(Kurtosis)值作为自动判别心电分量和肌电分量的标准的可能性。
- 曹玉珍陈成胡勇
- 关键词：独立分量分析心电峰度肌电心电信号高通滤波器信号空间
- La0.7Sr0.3Co1-xMxO3(M=Pd,Ru)钙钛矿型催化剂的Nox储存还原过程研究
- 为催化消除稀燃发动机尾气中的氮氧化物(NOx),本论文研究了掺杂贵金属Pd或Ru的钙钛矿型氧化物催化剂La0.7Sr0.3C-o1-xMxO3(M=Pd,Ru)的氮氧化物储存还原(NSR)过程。 NOx储存及储存还原实...
- 陈成
- 关键词：钙钛矿催化剂溶胶凝胶法反应活性
- 一种基于全卷积神经网络的可解释脑龄预测方法
- 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于全卷积神经网络的可解释脑龄预测方法，包括数据预处理，运用全卷积神经网络构建脑龄预测模型，进行模型训练和评估，采用网络遮挡敏感度分析和人类脑网络组图谱对脑龄预测过程中相关的大脑区...
- 徐君海陈成魏建国
