陈月芬 作品数:38 被引量:37 H指数:3 供职机构: 台州学院 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 浙江省教育厅科研计划 台州市教育科学规划研究课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 农业科学 更多>>
一种多轴运动系统的轮廓误差控制器及其控制方法 本发明公开了一种多轴运动系统的轮廓误差控制器,包括多轴运动系统,该多轴运动系统中各轴均设置有滑模变结构控制器以及扩张状态观测器;滑模变结构控制器可由各轴跟踪误差获得控制信号;扩张状态观测器可观测产生各轴位置信号、速度信号... 王三秀 崔跃利 陈光 汪洋 邬玲伟 陈月芬文献传递 基于干扰观测滑模变结构的轮廓误差交叉耦合控制方法 本发明公开的一种基于干扰观测滑模变结构的轮廓误差交叉耦合控制方法,该方法提出了将滑模变结构控制、扰动观测器以及交叉耦合控制相结合的控制策略。具体步骤包括设计基于扰动观测的单轴伺服滑模变结构控制器;对基于扰动观测的滑模变结... 王三秀 陈光 邬玲伟 陈月芬 蒋胜韬文献传递 基于多分类器DS融合的手写数字识别模型设计 2015年 针对单分类器对数字字符的不均衡识别问题,提出了基于Dempster and Shagfer(DS)融合的集成分类器模型,选取BP神经网络、Hopfield、模板匹配作为三个被集成的分类器,利用各分类器的识别结果来构造DS的概率分配函数,再通过DS融合输出最终结果,最后设计MATLAB程序进行实验,测试结果表明系统的整体识别率相对于单分类器和简单多数表决融合的多分类器,有更进一步的提高。 陈月芬 林君焕关键词:手写数字识别 基于深度卷积神经网络的木材表面缺陷检测系统设计 被引量:6 2019年 针对木材表面的虫眼、结节和裂缝等缺陷,采用传统的人工检测人力成本较高,而采用图像处理技术提取的各种特征取决于人工经验,且受到噪声、光照等外界因素影响较大,其实际应用具有很大的局限性,因此提出基于深度卷积神经网络的木材表面缺陷检测方法。首先构建数据库,考虑到样本有限,采用了数据增强扩充样本数量;其次以在ImageNet数据集上获得优异性能的VGG16模型为基础,采用迁移学习,基于自建的小样本数据库微调该神经网络的后三个全连接层参数;最后利用重新训练好的深度卷积神经网络对测试图像进行检测,结果表明该网络在木材表面缺陷检测上达到了很好的性能。 项宇杰 陈月芬 卢卫国 潘佳浩基于粒模型的PAD情感模型描述方法 被引量:2 2015年 介绍了粒的基本概念和基于商空间的粒的定义、性质与定理等,通过基于商空间的粒模型建立了对PAD情感模型进行定性和定量描述的方法,最后通过例子证明了所采用的方法能够有效地描述PAD情感模型。 林君焕 陈月芬关键词:商空间 基于超磁致致动器的车削振动主动控制 被引量:1 2014年 设计了一种基于模糊PID控制器和超磁致伸缩致动器的车削振动主动控制系统,推导了超磁致伸缩致动器和专用刀架的数学模型,并在Matlab环境下进行建模仿真,当振动频率在50~100Hz时,仿真结果表明该控制系统能抑制振幅达50%以上;在现场车削试验中,以普通45#钢为车削工件,分别在转速1 500r/min、车削深度为0.07mm和转速3 000r/min,车削深度为0.04mm下,对车削振动进行主动控制,结果证明所设计的车削振动控制系统能够抑制振动幅度达30%以上。 陈月芬 林君焕 李国平 邹祥关键词:车削振动 模糊PID控制器 超磁致伸缩致动器 一种基于管道机器人的管道全景扫描方法 本发明公开了一种基于管道机器人的管道全景扫描方法,通过设置管道模型以确定管道模型内壁图像的有效截面区域相对于管道模型内壁图像的中心点的标准半径范围,通过标准半径范围和任一管道内壁图像的中心点确定对应的有效截面区域并进行截... 陈爱华 杨本全 陈月芬文献传递 一种基于USB示波器的万用仪 本实用新型提供一种基于USB示波器的万用仪,属于电子测量仪技术领域。它解决了现有一体机集成化程度低、移植性差的问题。本基于USB示波器的万用仪包括示波器模块和电流电压表模块,该装置还包括用于对外围电路进行控制的微处理器,... 赖俊杰 雷必成 刘涛 陈月芬 李军军 吴晨涛文献传递 一种实验万用仪系统 本发明提供一种实验万用仪系统,属于应用系统开发技术领域。它解决了实验教学仪器设备管理难度大、实验教学效率低的问题。本系统包括:数据采集平台、数据应用平台和云实验管理服务器,数据采集平台通过USB中断间隔发送数据给数据应用... 雷必成 陈月芬 赖俊杰 刘涛 李军军 吴晨涛一种基于管道机器人的管道全景扫描方法 本发明公开了一种基于管道机器人的管道全景扫描方法,通过设置管道模型以确定管道模型内壁图像的有效截面区域相对于管道模型内壁图像的中心点的标准半径范围,通过标准半径范围和任一管道内壁图像的中心点确定对应的有效截面区域并进行截... 陈爱华 杨本全 陈月芬