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高向军

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技攻关计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇时间序列
  • 1篇映射
  • 1篇人口
  • 1篇人口自然增长...
  • 1篇时序数据
  • 1篇统一建模
  • 1篇统一建模语言
  • 1篇自然增长
  • 1篇自然增长率
  • 1篇线性映射
  • 1篇建模语言
  • 1篇非线性映射
  • 1篇UML
  • 1篇UML建模
  • 1篇VISIO
  • 1篇ANN

机构

  • 4篇广东工业大学
  • 2篇广西民族大学
  • 1篇广西大学

作者

  • 4篇张新政
  • 4篇高向军
  • 2篇王勇
  • 2篇王勇
  • 1篇班桂宁

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇广东工业大学...

年份

  • 4篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ANN的时序预测模型及其在统计中的应用被引量:1
2005年
建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一。本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型。以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和检验。测试结果表明:基于ANN的时序预测模型对时间序列具有较好的预测性能,在统计预测方面有着广泛的应用前景。
班桂宁张新政王勇王勇
关键词:ANN人口自然增长率数据挖掘时序数据非线性映射
时序规则挖掘被引量:4
2005年
提出了新颖的时间序列模式和规则挖掘技术。该技术先把待挖掘的时间序列转换成子时间序列数据,然后利用子时间序列所隐藏的知识,来指导对原时间序列的挖掘,从中提取模式或规则。给出了时间序列模式和规则的挖掘算法,并举例说明该算法是有效和可行的。
王勇张新政高向军
关键词:时间序列数据挖掘
基于Visio的水库移民管理系统UML建模被引量:1
2005年
讨论了UML的建模机制及Microsoft Visio中UML的建模过程.以水库移民管理系统的UML建模为例,详细阐述了Visio中,基于UML模型的软件系统设计方案.
高向军张新政
关键词:VISIO
时序规则发现及其算法被引量:5
2005年
该技术先把要考察的时间序列转换成子时间序列数据,然后对这些子时间序列数据进行挖掘,从中提取关联规则。给出了时间序列关联规则的挖掘算法,并举例说明该算法是有效的和可行的。
王勇张新政高向军
关键词:数据挖掘
共1页<1>
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