黎荣舟
- 作品数：13 被引量：228H指数：8
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息不对称的银行信贷风险决策机制及分析(Ⅱ)——信贷风险决策机制被引量：31
- 2001年
- 研究商业银行在信息不对称的信贷市场中 ,当存在高、低两种不同风险类型的代款企业时 ,银行相应的信贷风险决策机制 .揭示了在此机制的作用下 ,企业提供的低押品价值变现之后能够补偿银行信贷资金及其安全投资的收益 .证明了当低押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,银行提高利率的结果将会发生逆向选择 .指出在所给模型下 。
- 庞素琳刘永清徐建闽黎荣舟
- 关键词：激励相容性信贷风险商业银行
- 上海股市日内波动性与成交量之间引导关系的实证分析被引量：53
- 2003年
- 采用上海股市 2 0 0 1年 1月 2日至 2 0 0 1年 6月 2 9日期间的每 5分钟交易数据 ,用引导关系检验法对上海股市日内波动性与成交量变动率的关系进行了实证分析 ,结果表明 ,它们之间存在双向线性引导关系 ,这意味着可以利用成交量变动率的线性模型来预测日内波动性 ;但它们之间不存在非线性引导关系 ,这意味着在预测上海股市日内波动性时 ,不能得出支持非线性预测模型的结论 .
- 张永东黎荣舟
- 关键词：上海股市波动性成交量收益率
- 基于信息不对称的银行信贷风险决策机制及分析(Ⅰ)——信贷风险决策模型被引量：35
- 2001年
- 研究商业银行在信息不对称的信货市场中 ,当存在高、低两种不同风险类型的贷款企业时 ,银行因无法准确判断企业投资项目的风险类型 ,因而造成了信贷资金的损失或机会损失 .分析并研究了这两种损失常见的几种情形及其数学原理 ,建立了银行信贷风险的决策模型 ,给出其 Kuhn-Tucker条件 .指出了在模型之下 ,当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,为规避信贷风险 ,银行对企业提供的抵押品价值将有特殊的要求 .
- 庞素琳黎荣舟刘永清徐建闽
- 关键词：信贷风险信息不对称信贷配给激励相容性商业银行
- 不完全信息下的信贷风险决策模型被引量：6
- 2001年
- 从银行信贷资金风险极小化的角度出发 ,通过引入激励机制设计的理论和方法 ,建立了银行信贷风险决策模型 .指出了在此模型下 ,当两类企业向银行提供等值的抵押品时 ,高、低风险企业的利率也相同 .这说明 ,当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,银行无法根据利率来判断企业项目风险 .研究结果表明 ,当两类企业向银行提供非等值的抵押品时 ,高风险企业愿意接受更高的贷款利率而提供更低的抵押品价值 ;低风险企业则愿意接受更低的贷款利率而提供更高的抵押品价值 .
- 庞素琳姚洪珠黎荣舟
- 关键词：不完全信息激励相容性信贷决策机制激励机制
- 不完全信息下银行信贷风险的决策机制被引量：26
- 1999年
- 本文研究商业银行的信贷市场在不完全信息下银行信贷风险的决策机制． 给出了当企业的初始财富达到银行所要求的最低限度而且不超过最高限度两种情形下银行信贷风险决策机制的配给和无需配给的设计， 揭示了在这两种机制的作用下， 银行能有效鉴别出企业谎报风险信息的程度， 给出了银行拒绝企业贷款申请的条件．
- 庞素琳刘永清黎荣舟郭旭芬
- 关键词：信贷风险不完全信息信贷配给银行
- 企业行为及其优化--国有和乡镇企业比较研究
- 黎荣舟
- 上市公司财务困境预警系统及其神经网络技术
- 庞素琳赵旻曹定州吴东武黎荣舟阮坚
- 1.课题来源与背景该项目《上市公司财务困境预警系统及其神经网络技术》于2004年到广州市科技局科技攻关项目资助，同时还得到广东省科技厅科技局科技攻关项目资助。在理论、模型与算法研究方面，得到国家自然科学基金、广东省自然科...
- 关键词：
- 关键词：上市公司神经网络财务预警
- 上市公司财务困境预警系统研究及其神经网络技术
- 庞素琳赵旻吴东武曹定州黎荣舟阮坚
- 《神经网络财务预警系统V1.0》是利用神经网络技术建立上市公司财务预警系统，可对公司的财务数据进行预测，画出预测图给出预警。还可通过图形对多公司单指标和单公司多指标的数据进行分析。成果技术达到国内领先水平。
- 关键词：
- 关键词：上市公司神经网络数据分析
- BP算法和对称ARCH类模型对股市波动性预测的实证比较被引量：8
- 2006年
- 利用我国深圳股票市场的实际数据,建立了相应的BP算法网络预测模型和ARCH(1),GARCH(1,1)预测模型,分别用来对深成指数每个周末收盘价的波动性进行预测．研究表明,BP算法对样本外观测值的上凸曲线拟合得较好,对下凸曲线的拟合效果较差;ARCH(1)和GARCH(1,1)则反之,其预测曲线对样本外观测值的下凸曲线拟合效果都较好,但对上凸曲线的拟合效果都较差．通过采用6种常用的预测误差统计量:平均误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对比率误差、Akaike信息准则、Baves信息准则对样本外数据的预测结果进行检验,BP算法的预测效果最好,ARCH(1)模型次之,GARcH(1,1)模型偏差．
- 庞素琳徐建闽黎荣舟
- 关键词：BP算法GARCH(1,1)模型波动性
- 不对称信息条件下抵押品的信号作用分析被引量：16
- 2003年
- 主要研究两个方面的内容 :1 )不对称信息条件下 ,当企业追求机会利益时 ,贷款利率和企业拖欠还款概率的变化对银行期望利润的影响 ;2 )当企业具有多个连续投资项目时 ,在不对称信息条件下 ,贷款利率的变化对企业项目平均成功概率的影响 .研究结果表明 ,如果企业提供的抵押品价值越少 ,银行信贷资金所面临的风险越大 ,逆向选择风险增大 ;如果企业提供的抵押品价值越多 ,银行信贷资金所面临的风险越小 ,逆向选择风险减少 .
- 黎荣舟庞素琳徐建闽罗伟其
- 关键词：信息不对称贷款利率抵押品
