任环
- 作品数：6 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于页面特征和URL特征的钓鱼APP检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于页面特征和URL特征的钓鱼APP检测方法及系统，所述方法包括：S1、对所要检测的APP进行反编译，得到XML文本、XML图像和smali文件；S2、对XML文本进行XML文本特征提取，采用源代码检测器...
- 任环张巍姜青山
- 文献传递
- 考虑通信流量的复杂网络病毒传播研究被引量：1
- 2011年
- 基于一维元胞自动机,考虑信息网络节点全局交互和网络通信流量不均衡的特点,提出新的susceptible-infected-susceptible(SIS)病毒传播模型,研究多种网络拓扑结构下病毒传播行为。研究表明,随着网络通信流量增大,病毒在不同拓扑结构网络中传播速度都明显加快,并在更短的时间内达到稳定的更高的感染规模。研究还发现,在考虑一定通信流量和路由协议下,病毒在节点度分布异质化程度较高的网络中最不易爆发。
- 任环王亚奇宋玉蓉蒋国平
- 关键词：病毒传播通信流量元胞自动机
- 基于移动软件行为大数据挖掘的恶意软件检测技术被引量：7
- 2016年
- 目前移动恶意软件数量呈爆炸式增长,变种层出不穷,日益庞大的特征库增加了安全厂商在恶意软件样本处理方面的难度,传统的检测方式已经不能及时有效地处理软件行为样本大数据。基于机器学习的移动恶意软件检测方法存在特征数量多、检测准确率低和不平衡数据的问题。针对现存的问题,文章提出了基于均值和方差的特征选择方法,以减少对分类无效的特征;实现了基于不同特征提取技术的集合分类方法,包括主成分分析、Kaehunen-Loeve变换和独立成分分析,以提高检测的准确性。针对软件样本的不平衡数据,文章提出了基于决策树的多级分类集成模型。实验结果表明,文章提出的三种检测方法都可以有效地检测Android平台中的恶意软件样本,准确率分别提高了6.41%、3.96%和3.36%。
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- 关键词：特征提取
- 考虑交通流量的SIR-CA病毒传播模型被引量：1
- 2011年
- 基于一维元胞自动机,考虑网络交通流量不均衡的特点,提出新的susceptible-infected-removed(SIR)病毒传播模型,研究病毒在复杂网络中的传播行为。研究表明,对于某些被治愈个体难以获得免疫能力的传染病,随着网络交通流量增大,病毒在网络中传播速度明显加快,并在更短的时间内达到稳定的更高的感染规模。研究还发现,对于某些被感染的个体一旦被治愈就立即获得了永久的免疫能力的传染病,增大网络通信流量可以加速病毒的消亡,提高网络中免疫节点的比例。
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- 关键词：病毒传播交通流量元胞自动机
- 考虑通信流量的复杂网络病毒传播研究
- 迅速发展的复杂网络理论正有效地增进人们对大规模生物和计算机病毒传染机制的认识。目前，对复杂网络病毒传播的研究主要侧重于采用平均场方法建立微分方程模型，反映病毒传播的平均趋势，但此类模型并不适合描述病毒的动态演化特征;另外...
- 任环
- 关键词：病毒传播通信流量元胞自动机复杂网络
- 基于页面特征和URL特征的钓鱼APP检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于页面特征和URL特征的钓鱼APP检测方法及系统，所述方法包括：S1、对所要检测的APP进行反编译，得到XML文本、XML图像和smali文件；S2、对XML文本进行XML文本特征提取，采用源代码检测器...
- 任环张巍姜青山
