任福继
- 作品数：190 被引量：530H指数：11
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学哲学宗教更多>>
- 基于图神经网络和注意力的双模态情感识别方法被引量：3
- 2023年
- 针对生理信号情感识别问题,提出一种基于图神经网络(GNN)和注意力的双模态情感识别方法。首先,使用GNN对脑电(EEG)信号进行分类;然后,使用基于注意力的双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对心电(ECG)信号进行分类;最后,通过Dempster-Shafer证据理论融合EGG和ECG分类结果,从而提高情感识别任务的综合性能。为验证所提方法的有效性,邀请20名受试者参与情感激发实验,并收集了受试者的EGG、ECG信号。实验结果表明,所提方法的二分类准确率在valence维度和arousal维度分别为91.82%和88.24%,相较于单模态EEG方法分别提高2.65%和0.40%,相较于单模态ECG方法分别提高19.79%和24.90%。可见,所提方法能够有效地提高情感识别的准确率,为医疗诊断等领域提供决策支持。
- 李路宝陈田任福继罗蓓蓓
- 关键词：情感识别多模态脑电心电注意力
- 基于CRFs和SVM的产品评论细粒度情感要素提取
- 本发明公开了一种基于CRFs和SVM的产品评论细粒度情感要素提取，包括如下步骤：a、采用CRFs模型，将评论语特征看成是序列，然后根据序列对评论语进行位置标注，再采取相应规则对错误标注进行层次过滤，完成对情感对象和情感词...
- 孙晓唐陈意叶嘉麒李承程任福继
- 文献传递
- 中日词语自动对齐方法和系统
- 本发明提供一种中日词语自动对齐方法、系统、存储介质和电子设备，涉及语言翻译处理技术领域。本发明中，省略计算子词对齐过程，计算二次切分获取的第二子词序列中，任意中文子词和日语子词的上下文表示向量之间的语义相似度，构建子词相...
- 李泽中任福继孙晓
- 基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法
- 本发明公开了一种基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法，包括如下步骤：1、对已知类别的人脸表情库中包含N类表情的人脸图像进行预处理；2、计算测试集中的待测样本和训练集中的训练样本之间的相似度，得到与待测样本同类别且最近邻图像...
- 王晓华李瑞静胡敏金超侯登永任福继
- 基于局部强化运动历史图和递归卷积神经网络的视频情感识别方法
- 本发明公开了一种基于局部强化运动历史图和递归卷积神经网络的视频情感识别方法，其步骤包括：1获取静态表情图片数据集和表情视频数据集，并对表情视频数据集进行预处理；2计算局部强化运动历史图LEMHI；3使用静态图片数据集预训...
- 葛鹏胡敏王浩文王晓华任福继
- 文献传递
- 基于深度模型的社会新闻对用户情感影响挖掘被引量：4
- 2017年
- 该文研究了社会新闻中影响读者情感的深层特征。使用三种文本特征选择方法,分别从一元词、二元词和主题粒度下提取文本浅层特征,使用支持向量机模型选择三种粒度下最优浅层特征并且进行分类,得到最优宏平均F1值分别为60.5%、62.1%、63.3%。引入深度信念网络模型,使用三种粒度下最优浅层特征作为输入,进一步训练和抽象得到深层特征,实验中使用深度为3的深度信念网络模型进行训练与分类,最优宏平均F1值分别为61.4%、63.5%、66.1%。实验结果表明,深层特征比浅层特征具有更多的文本语义信息,可以更好地判断社会新闻对公众情绪影响。
- 孙晓高飞任福继
- 关键词：情感影响社会新闻
- 基于可分离残差注意力网络的表情标签修正和识别方法
- 本发明公开了一种基于可分离残差注意力网络的表情标签修正和识别方法，其步骤包括：1人脸表情数据的收集和MERC方法的预处理；2建立基于可分离残差注意力的人脸表情特征提取网络，依次包括：浅层网络模块，可分离残差注意力模块DS...
- 师飘胡敏任福继李星达
- 机器人云与机器人学校被引量：3
- 2012年
- 在人工智能与机器人领域,融合智能和情感的研究提出了先进智能机器的概念,未来先进智能机器将应用服务于社会、家庭、个人等方面。从云计算、先进智能机器、人机人互动角度,阐述了机器人云概念,以及如何建立机器人云的理论框架和技术蓝图。提出了机器人学校概念,在机器人学校概念框架下,阐述了机器人学校的运行机制、机器人学位及其能力认证,机器人学校对未来社会发展、科技进步、人机关系的影响。
- 任福继
- 基于WiFi背景噪音的被动式人体行为识别研究被引量：2
- 2015年
- 利用WiFi背景噪音,传统K-NN和Bagging算法可有效识别较少人体行为,但对较多状态:无人、走、坐、站、睡、跌倒、跑,实验发现,单纯使用K-NN和Bagging算法分类效果并不理想,故设计了一种新的融合算法.实验结果证实,融合算法相较于K-NN和Bagging算法可以大幅提高识别准确率,将新算法应用于多人混合状态识别也取得较好的识别准确率.
- 谷雨权良虎陈孟妮任福继
- 基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别被引量：18
- 2016年
- 生物医学命名实体识别是从生物医学文献中获取关键知识的基础与关键任务.文中提出基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别方法,构建多层结构的深层条件随机场模型,在不同层次的特征上结合增量式学习策略,选择最优特征集.最后通过基于〈全名,缩写〉对和基于领域信息的错误纠正算法,进一步修正识别结果.在生物医学命名实体评测语料JNLPBA上的实验验证文中方法的有效性.
- 孙晓孙重远任福继
- 关键词：增量式学习
