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何武
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中山大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
交通运输工程
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合作作者
张毅
清华大学信息科学技术学院自动化...
印鉴
中山大学数据科学与计算机学院软...
任江涛
中山大学数据科学与计算机学院软...
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作者
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何武
1篇
任江涛
1篇
印鉴
1篇
张毅
传媒
1篇
计算机科学
年份
2篇
2005
共
2
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相关度排序
被引量排序
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一种时间序列快速分段及符号化方法
被引量:4
2005年
作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一。针对时间序列的挖掘通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘。针对当前的时间序列分段方法复杂度较大,效率不高等问题,本文提出了一种简单高效的基于拐点检测的时间序列分段方法,并且采用动态时间弯曲度量计算不等长子序列的相异度,最后运用层次化聚类算法实现子序列的分类及符号化。实验表明,本文所提出的方法切实可行,实验结果具有较为明显的物理意义。
任江涛
何武
印鉴
张毅
关键词:
时间序列
符号化
数据挖掘
交通流时间序列符号化方法研究
作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一。针对时间序列的数据挖掘在智能交通控制中有着十分重要的作用,其通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘...
何武
关键词:
交通流
时间序列
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