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冯慧娜

作品数:3 被引量:14H指数:3
供职机构:中北大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇车牌
  • 3篇车牌定位
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇车牌定位方法
  • 1篇平移
  • 1篇倾斜校正
  • 1篇字符
  • 1篇字符分割
  • 1篇边缘检测
  • 1篇OSTU
  • 1篇车牌识别
  • 1篇车牌识别系统

机构

  • 3篇中北大学

作者

  • 3篇冯慧娜
  • 2篇胡红萍
  • 2篇白艳萍

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇测试技术学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
车牌识别系统中车牌定位与字符分割技术的研究
随着信息技术和智能技术的发展,信息化和智能化已成为交通管理系统的发展趋势。车牌识别系统(LPR)是智能交通系统(ITS)的核心组成部分,在现代交通收费管理系统中发挥着举足轻重的作用。近年来,对车牌识别系统中关键技术的研究...
冯慧娜
关键词:车牌识别车牌定位图像处理字符分割倾斜校正
文献传递
一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法被引量:7
2009年
通过对现在的车牌定位方法进行研究,提出了一种粗细相结合的车牌定位方法,即利用颜色特征和灰度跳变结合来确定车牌位置,首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,然后将经过图像处理技术和基于ostu二值化方法初步定位的图像变为差分图,根据白色点数来确定灰度跳变次数,再根据灰度跳变来确定车牌的具体位置.实验结果表明:这种方法对车牌的定位较为准确,对噪音的抗干扰性强,定位速度快,符合实时性的要求.
冯慧娜白艳萍胡红萍
关键词:车牌定位OSTU
一种基于图像处理和投影的车牌定位方法被引量:3
2010年
为了提高车牌的定位率和准确性,通过对车牌特征的研究,提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,再利用水平移差扫描,边缘检测对图像进行处理,并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法,确定车牌具体位置。结果表明,此方法对蓝底白字车牌定位较准确,并且具有一定的鲁棒性和实时性。
冯慧娜白艳萍胡红萍
关键词:车牌定位边缘检测
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