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双参数指数分布场合下无失效数据的统计分析被引量：1: 2010年; 本文根据双参数指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的估计.; 尹琴刘焕彬刘吉彩; 关键词：双参数指数分布无失效数据 BAYES估计

分位数变系数模型基于核光滑的变量选择(英文): 2014年; 分位数变系数模型是一种稳健的非参数建模方法.使用变系数模型分析数据时,一个自然的问题是如何同时选择重要变量和从重要变量中识别常数效应变量.本文基于分位数方法研究具有稳健和有效性的估计和变量选择程序.利用局部光滑和自适应组变量选择方法,并对分位数损失函数施加双惩罚,我们获得了惩罚估计.通过BIC准则合适地选择调节参数,提出的变量选择方法具有oracle理论性质,并通过模拟研究和脂肪实例数据分析来说明新方法的有用性.数值结果表明,在不需要知道关于变量和误差分布的任何信息前提下,本文提出的方法能够识别不重要变量同时能区分出常数效应变量.; 赵为华张日权刘吉彩; 关键词：变系数模型分位数回归

多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型(英文)被引量：1: 2013年; 在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的.众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据.本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度.我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计.并且,我们建立了所提估计的渐近分布.; 刘吉彩张日权刘焕彬

多类型复发事件下的一类均值加速回归模型: 2015年; 在复发事件的统计分析中,事件的平均发生个数可能比其强度函数或危险率函数更具可解释性.为了评价协变量对复发事件的影响,许多学者考虑了复发事件的边际比例均值模型.然而,在许多实际应用中,协变量对复发事件不仅具有均值比例效应,而且还可能会加速或减缓复发事件的发生,即协变量对复发事件均值过程具有时间尺度效应.在多类型复发事件数据框架下,考虑一类广泛的加速均值模型.利用估计方程方法,获得了该模型中未知参数的估计,并且建立了所给估计的渐近性质.进一步通过模拟研究证实所提方法的优良表现.; 张启贤刘吉彩; 关键词：广义估计方程

多类型复发事件在间隔时间数据下的危险率模型: 在医学，生物学，经济学等研究过程中，研究的个体有时会重复地经历某一事件或者多次的失效，这种事件称为复发事件.复发事件是广泛存在的，然而复发事件数据的结构往往是很复杂的.因为这些事件之间常常存在一定的相依性和有序性.越来越...; 刘吉彩; 关键词：参数估计; 文献传递

部分线性单指标模型的复合分位数回归及变量选择被引量：8: 2014年; 本文提出复合最小化平均分位数损失估计方法 (composite minimizing average check loss estimation,CMACLE)用于实现部分线性单指标模型(partial linear single-index models,PLSIM)的复合分位数回归(composite quantile regression,CQR).首先基于高维核函数构造参数部分的复合分位数回归意义下的相合估计,在此相合估计的基础上,通过采用指标核函数进一步得到参数和非参数函数的可达最优收敛速度的估计,并建立所得估计的渐近正态性,比较PLSIM的CQR估计和最小平均方差估计(MAVE)的相对渐近效率.进一步地,本文提出CQR框架下PLSIM的变量选择方法,证明所提变量选择方法的oracle性质.随机模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本时的表现,证实了所提方法的优良性.; 吕亚召张日权赵为华刘吉彩; 关键词：渐近正态性 ABSOLUTE SHRINKAGE

生存数据统计模型的变量选择方法: 生存数据广泛出现在生物医学、经济金融、保险精算、可靠性工程等领域。由于生存数据一般都存在删失,完全数据下的统计方法几乎都会失效。因此,如何对其统计分析一直是一个方兴未艾的主题。而且,在许多的实际问题中,往往会观察到多个不...; 刘吉彩; 关键词：删失数据高维数据正则化方法部分线性模型核回归; 文献传递

上海市大型公共建筑能耗的贝叶斯统计分析被引量：7: 2017年; 在建筑能耗的计量过程中,积累了大量的实时能耗数据.这些数据的特点是数量大、噪声大,存在缺失和测量误差等.如何分析和应用如此海量数据,是一个极具挑战性的问题.以2015年上海市大型建筑的电耗数据为研究对象,通过建立多层贝叶斯模型,对各类型大型建筑的月平均单耗、年平均单耗进行估计.该结果将可以帮助政府监管部门对建筑节能工作进行有效评价.; 徐鹏涛刘吉彩郑鹭岳荣先; 关键词：大型公共建筑

可信性理论中的极大似然估计(英文): 2010年; 本文基于模糊变量的可信性分布,提出了模糊极大似然估计的概念,证明了模糊极大似然估计的不变性及其收敛性。; 刘吉彩刘焕彬

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刘吉彩