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刘向阳: 作品数：37 被引量：49H指数：5; 供职机构：河海大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学水利工程更多>>

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Ramsey numbers r(K_(1, 4), G) for all three-partite graphs G of order six: 2004年; In this paper, we use a combinatorial analysis method. In the complete graph K N with edges colored arbitrarily by red or blue, we consider the proposition of the subgraph of the red graph or blue graph induced by the neighborhood of some vertex in V(K N). Inspired by the main results of Jayawardene and Rousseau (Ars Combinatoria, 2000, 163-173), we determine the Ramsey numbers of r(K 1, 4, G), where G is the three-partite graph of order six without isolate vertex.; 顾华宋洪雪刘向阳

现代电子战中电磁波辐射特性的讨论: 2005年; 根据电磁场基本理论,研究了在电子战中天线辐射的方向性问题。概括了电子战基本内容,并讨论了物理学在现代电子战中的地位与作用。; 徐援张永强陆明熊永峰刘向阳; 关键词：偶极天线电子战

基于供区的输电网接线图厂站网格布局算法: 2022年; 输电网接线图是电网调度运行支撑的重要工具,其自动生成是一个复杂的多目标优化问题,其中厂站的自动布局难度与厂站数和线路数相关。给出了厂站网格均匀图布局的数学模型并提出了针对供区划分的力导向网格布局改进算法。针对供区划分,设计了供区的布局区域划分和厂站的全局优化方法;针对任意画布下的厂站网格均匀布局,引入了厂站权重系数,重新定义了力导向算法的排斥力和吸引力计算公式,并且采用两向模拟退火算法控制布局均匀。实验结果显示,该算法得到的网格布局具有划分合理、厂站布局均匀、线路交叉点较少等优点。; 蒋正威阙凌燕沙树名刘风剑刘向阳; 关键词：全局优化

基于ST-UNet和目标特征的混凝土裂缝检测: 2024年; 混凝土裂缝对结构承载能力、耐久性和防水性有负面影响,因此早期裂缝检测具有重要意义.大数据和深度学习的快速发展,为裂缝智能检测提供了有效的方法.针对裂缝检测过程中图像正负样本不平衡,裂缝区域色彩深沉和低亮度的特点,提出一种基于ST-UNet(Swin Transformer U-Net)和目标特征的裂缝检测方法.该算法在网络中引入CBAM注意力机制,使网络更加关注图像中对裂缝检测起决定作用的像素区域,增强裂缝图像的特征表达能力;使用Focal+Dice混合损失函数代替单一交叉熵损失函数,处理样本图像正负样本分布不均的问题;设计APSD正则化项优化损失函数,针对裂缝区域色彩深沉、低亮度的问题,降低检测的漏检率与误检率.裂缝检测结果表明:IoU指标提升22%,Dice指数提升17%,该算法是有效可行的.; 范昊坤刘向阳; 关键词：损失函数

基于新型三层误差反向传播网络的图像压缩被引量：2: 2006年; 基于误差反向传播算法对图像进行压缩的工作已有很多。论文介绍了三层误差反向传播网络拓扑结构和新型二层误差反向传播网络拓扑结构,为进一步提高图像压缩的压缩比和压缩质量,在新型二层误差反向传播网络拓扑结构的压缩层和重建层之间加入一过渡层,使得网络在学习过程中更好地收敛到原始图像。论文提出了新型三层误差反向传播网络拓扑结构并给出了相应算法的严格数学推导过程。经过上机压缩测试,相对于其它误差反向传播算法对图像进行压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高,取得了很好的效果。; 刘向阳王如云; 关键词：图像压缩人工神经网络反向传播算法

区分交互意图的图卷积协同过滤算法: 2023年; 近几年提出了一些基于图卷积网络的协同过滤推荐模型,然而大部分模型将邻域权重视为常量且不区分用户和物品间的交互关系,无法获取令用户满意的推荐列表。因此,为了得到用户和物品更准确的嵌入表示,提出一种区分交互意图的图卷积协同过滤推荐算法MiGCCF(multi-intention graph convolutional collaborative filtering)。该算法将交互关系进行分解,细粒度分析用户与物品间的交互意图,并引入注意力机制,在消息传播过程中赋予邻域可学习的注意力权重,挖掘用户对于不同交互物品的喜爱度。在Gowalla与Amazon-book上的实验表明,该算法相比于基准算法,在两个数据集上的HR@50和NDCG@50指标分别提高了12.5%和8.5%,具有更好的性能表现。; 郑特驹刘向阳; 关键词：协同过滤

人工神经网络算法改进及图像编码研究: 该文采用实际输出与希望输出的相对误差的平方和作为目标函数,给出了一种基于相对误差平方和为最小的BP算法.考虑到网络的实际输出值介于0到1)之间,对实际问题的理想输出值给出了一种规范化处理方法.通过大量算例检验证实,在基于...; 刘向阳; 关键词：人工神经网络 BP算法图像压缩; 文献传递

基于区域中心的交互式图像前景提取方法被引量：1: 2020年; 图像分割是从图像中提取有意义的区域,是图像处理和计算机视觉中的关键技术。而自动分割方法不能很好地处理前景复杂的图像,对此提出一种基于区域中心的交互式图像前景提取算法。针对图像前景的复杂度,很难用单一的相似区域描述前景,文中采用多个区域中心来刻画目标区域。为提升图像分割的稳定性,给出基于超像素颜色、空间位置和纹理信息的相似性度量方法;为确保图像分割区域的连通性和准确性,定义了基于超像素的测地距离计算方法。使用基于测地距离的超像素局部密度,来分析图像的若干区域中心;基于用户交互的方式来分析前景的区域中心,得到图像前景。经过大量彩色图像的仿真表明,在分割过程中利用少量的用户交互信息,可有效提升图像分割的稳定性和准确性。; 汪昊刘向阳; 关键词：交互式图像分割

多视图动量对比学习算法: 2023年; 比较同一图像不同增强的相似性是对比学习取得显著成果的关键。传统对比学习方法使用了图像的两个不同视图,为了学习到图像更多的信息以提高分类准确率,在MoCo(momentum contrast for unsupervised visual representation learning)的基础上,提出了一种多视图动量对比学习算法。每次迭代中,对于图像的多个数据增强分别使用一个查询编码器和多个动量编码器进行特征提取,使得本次迭代可以使用更多的数据增强和负样本。使用优化的噪声对比估计(InfoNCE)来计算损失,使得查询编码器能得到更有益于下游任务的特征表示。对查询编码器使用梯度回传更新网络,对各动量编码器使用改进的动量更新公式以提高模型的泛化能力。实验结果表明,使用多视图动量对比学习可以有效提高模型的分类准确率。; 李永财刘向阳; 关键词：多视图

基于非均匀热扩散的交互式图像分割算法: 2021年; 交互式图像分割是图像分割中的重要分支,在现实生活和医学领域都有着广泛的应用。该文基于计算测地距离的热方法,引入了热扩散系数,提出了一种基于非均匀热扩散的交互式图像分割算法。该算法利用图像的颜色信息构造三角网格作为热扩散的媒介,首先由热方程找到距离增加的方向,再利用泊松方程还原测地距离。将前景中人工交互区域上的热流扩散速度增加,则前景不同部分之间的测地距离变小,消除了内部边界,通过设置外部边界分割限制条件,即可实现完整的前景分割。算法仅需求解两个稀疏线性方程组,鲁棒性强、精度高且更易于操作。同时,拉普拉斯算子和梯度算子的预计算可以被多次重用,减少了内存占用和时间消耗。大量交互式图像分割实验结果表明:该算法无需过多的用户交互信息,即可将现实图像中的复杂前景快速准确地分割出来。; 孙凯月刘向阳; 关键词：交互式图像分割测地距离三角网格

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