刘君
- 作品数：12 被引量：63H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学兵器工程系更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术理学电子电信更多>>
- 基于多Markov链的效果评估模型研究被引量：1
- 2007年
- 基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,离实际的多Markov扫雷过程还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能进行定性评估.提出了用于定性评估的多Markov模型,从"分解基"相关性的角度提出了多链模型结构选择的方式,实现了基于遗传算法的模型解法,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.
- 李华龚沈光李庆民刘君
- 关键词：MARKOV链遗传算法
- 一种基于遗传算法的“正向”扫雷效果评估解法被引量：4
- 2007年
- 基于Markov链的扫雷作战效果评估是一个小样本数据条件下的约束方程组求解问题,常规搜索加逐步回归算法的"反向"解法在处理约束条件时会遇到较大的困难。利用遗传算法强大的搜索能力,设计了一种"正向"解法,取得了较好的效果。
- 李华李庆民刘君
- 关键词：MARKOV链遗传算法
- 成败型武器性能评估中的“淹没”问题研究被引量：2
- 2008年
- 武器性能评估中,当真实试验数据样本量不足时,可利用Bayes方法将仿真试验数据作为先验信息。但若先验信息处理不当,就会出现大量仿真试验数据"淹没"真实试验数据的情况,使评估结果失去意义。提出一种基于全概率思想的先验信息综合方法,通过在成败型武器性能评估中的应用,表明该方法能合理考虑仿真系统可信度的影响和仿真试验数据的重要性,较好地解决了真实试验数据的"淹没"问题。
- 刘君张志华
- 关键词：成败型BAYES方法
- 基于Markov过程的效果评估研究被引量：1
- 2008年
- 为了解决基于Markov过程的效果评估模型常规解法难于事后满足约束条件的问题,设计了一种基于遗传算法的评估模型求解方法,方便、简洁地实现了效果评估模型求解,计算结果表明评估准确,效果良好。
- 李庆民王红卫李华刘君
- 关键词：MARKOV过程遗传算法
- 基于双Markov链的效果评估模型研究被引量：4
- 2007年
- 当前基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,如应用于实际的多Markov扫雷过程则还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能得到定性评估结果.进一步提出了用于定性评估的双Markov模型,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.
- 李庆民王红卫李华刘君
- 关键词：MARKOV链遗传算法正交基
- 基于MATLAB环境的实时仿真研究被引量：17
- 2006年
- 随着计算机技术和控制理论的发展,仿真成为复杂控制系统主要的科研方式。MATLAB是当今国际最流行的控制系统辅助设计软件工具。结合MATLAB/SIMULINK的特点,研究了它在实时仿真领域的应用。
- 边新迎刘亮刘君尹斐
- 关键词：SIMULINK工具箱仿真CACSD
- 两种舰船磁场模型结构的比较研究被引量：6
- 2007年
- 从舰船磁场测量、建模中遇到的实际问题出发,开展两种常用磁场模型结构的比较研究,通过仿真试验得到模型各自的特点。研究结论能为磁场模型结构的选择问题提供有益的参考。
- 李华李庆民刘君
- 关键词：遗传算法
- Bayes小子样分析在武器性能评估中的应用被引量：8
- 2008年
- 在武器性能评估中,需要大量的试验数据。在现场试验数据不足的情况下,考虑Bayes小子样分析方法,利用计算机进行仿真试验提供评估所需的数据。为避免评估中仿真试验数据"淹没"现场试验数据,通过合理考虑仿真系统的可信度,提出基于全概率思想的改进方法,在某新型水中兵器性能评估中的应用表明该方法具有较好的性质。
- 刘君李庆民张志华
- 关键词：BAYES方法小子样
- 威布尔型多不可修部件备件需求确定方法被引量：6
- 2012年
- 针对Wcibull型多不可修部件的备件需求确定问题.提出一种基于Monte-Carlo模拟的方法,能够较为方便地得到结果,该方法同样也适用于其它几种分布类型备件量的确定.在此基础上,又研究了工程应用中利用指数方法确定Weibull型备件需求量的适应性问题.从理论上证明了利用指数方法近似计算单部件的备件量具有保守性.并通过实例计算表明指数方法确定多部件备件量也具有保守性.简要分析了保守的程度与保障时间、保障度、部件数量以及Weibull形状参数的关系.最后给出指数方法的应用时机.
- 刘天华张志华李庆民刘君
- 辨识分类中的补充样本容量优化方法
- 2011年
- 在对系统输出进行辨识分类建模时,当实际试验样本量不足时,工程上通常考虑利用各种信息源合理增加补充试验样本,而合理确定补充样本容量,避免过多的样本"淹没"实际系统信息,是补充样本需要考虑的关键因素之一。为此,从信息相等的角度分析补充试验样本的合理性和有效性,并在此基础上提出了基于后验分布鉴别信息的补充试验样本容量的优化原则及计算方法,最后通过试验证实,优化原则得到的补充样本能够有效提高辨识分类识别率。
- 刘君张志华崔立林
