刘幸奇
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于运动捕捉数据的人体运动合成
- 基于运动捕捉数据的人体运动合成是虚拟现实领域中的一个重点和难点,它着重于对现有运动捕捉数据的重用,目的是提高运动捕捉数据的可利用性,生成丰富的人体运动序列。由于运动捕捉技术的设备昂贵,操作复杂,基于运动捕捉数据的人体运动...
- 刘幸奇
- 文献传递
- 通过语义控制改进运动合成
- 2011年
- 运动相似性度量是基于运动图的人体运动合成技术的关键.现有方法主要使用运动捕捉数据姿态数值特征进行相似性度量与合成控制,很难处理语义描述上同类型运动数据集中的不同运动实现版本间的时间与空间特征分布变化的问题.提出了引入用户语义控制来改进基于运动图的人体运动合成方法.使用关系特征作为高层语义描述,刻画同类型运动的空间变化特征;通过自学习过程,获得运动类模板,作为同类型运动的空-时特征语义描述;通过将运动类模板数据与人体运动序列文件进行匹配,实现运动类型识别和自动语义信息标注;借助关系特征语义描述及运动序列文件的语义标注信息,实现在基于运动图的运动合成中引入用户直观的高层语义控制.运动合成实验结果显示了该方法的有效性,为获得高质量人体运动合成数据提供途径.
- 刘渭滨刘幸奇邢薇薇袁保宗
- 关键词：运动图运动捕捉数据
