刘强
- 作品数:56 被引量:110H指数:6
- 供职机构:空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信天文地球兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- MIMO-OFDM中基于子空间奇异值分解的盲信道估计被引量:2
- 2010年
- 针对多输入多输出-正交频分复用系统(MIMO-OFDM)中基于训练序列的信道估计方法频带利用率偏低的缺陷,提出了一种将空时分组编码和盲信道估计技术相结合的MIMO-OFDM信道估计方法。利用空时分组编码(STBC)的线性编码特性,通过接收信号子空间矩阵的奇异值分解来实现对特征值的分离,引入模糊矩阵提高估计的性能。仿真结果表明该方法明显降低了系统的归一化均方误差和误码率,改善了信道估计的精度,优化了系统性能。
- 刘强陈西宏胡茂凯
- 关键词:多输入多输出-正交频分复用空时分组编码盲信道估计子空间
- 基于映射函数的对流层双向时间比对斜延迟分析被引量:5
- 2015年
- 设计了利用对流层散射通信进行双向时间比对方法,对比分析了NMF、VMF1和GMF共3种映射函数特征和参数选取方法,简化并假设对流层大气层,提出了基于映射函数进行对流层双向时间比对斜延迟分析的方法,选取东北亚中纬度地区的4个代表性GPS测站进行了对比分析。根据所选测站的地理位置情况和探空数据分析表明,所选测站间的斜延迟呈现年周期余弦函数分布特征,且大致呈夏季最大冬季最小分布,且3种映射函数下斜延迟大致相同,GMF有实时获得的优势。研究了高度角变化条件下的斜延迟误差分布,运算结果表明斜延迟误差也近似呈余弦函数分布,且夏季最小冬季最大,在误差角为0.01°时,最大延迟误差对应的时延约为0.2 ns。
- 刘强陈西宏薛伦生范玉平张群
- 关键词:映射函数对流层
- 基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计被引量:1
- 2014年
- 信道估计是多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列(OPS)在进行信道估计时存在峰均比(PAPR)较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMOOFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列(PTS)思想设计出低峰均比最优导频序列(EOPS);将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数(CCDF)和OPS改进前后的均方误差(MSE)、误码率(BER)性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。
- 谢泽东陈西宏胡邓华刘强张群
- 关键词:MIMO-OFDM系统信道估计
- 基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别
- 2021年
- 针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题,提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点,分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰,双谱在0 dB以下时,噪声抑制效果变差,提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理,提高信噪比。最后,设计了卷积神经网络分类器,实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明,本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性,能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。
- 米新平陈西宏刘赞刘永进刘强
- 关键词:双谱信息熵卷积神经网络
- 对流层散射多径信道估计性能分析被引量:6
- 2011年
- 针对对流层散射通信存在严重的多径衰落的问题,分析了该多径信道的快衰落和慢衰落特性,并将对多径干扰有较好抑制作用的正交频分复用技术引入该散射通信中,建立了基于OFDM技术的对流层散射多径信道系统模型,对比分析并仿真了LS、LMMSE和基于DFT变换域法的信道估计算法下系统的误码性能,以及不同多径数目下采用DFT变换域法的系统误码性能。仿真结果表明:基于DFT变换域法性能略优于LMMSE算法,明显优于LS算法;在不同多径数目条件下,为实现对流层散射信道的可靠通信,适当增加系统信噪比的同时,选择相对较少多径数目,有利于系统性能的提升。
- 刘强陈西宏周进
- 关键词:对流层散射多径正交频分复用变换域
- 基于改进指数平滑法的钟差预报方法
- 基于改进指数平滑法的钟差预报方法,步骤如下:获取某一时间段的原始钟差序列,对原始钟差序列进行差分处理得到钟差差分序列;将钟差差分序列分为若干个子序列,对指数平滑法的初始值进行初始化;对各子序列的平滑系数进行优化,确定各子...
- 刘强陈西宏薛伦生
- 文献传递
- MIMO技术在对流层散射通信中的性能分析被引量:4
- 2011年
- 阐述了对流层散射信道恶劣的传输环境以及其多径衰落特性。介绍了MIMO技术的基本原理,分析了MIMO系统的模型以及信道容量。运用Matlab/Simulink对MIMO技术在散射通信中的性能进行了仿真。仿真结果表明,应用MIMO技术能够有效地提高对流层散射通信系统的容量和性能,降低误码率,提高通信的可靠度。
- 刘晓鹏陈西宏刘强
- 关键词:散射通信MIMO性能分析
- 基于模糊C类均值聚类的信源数估计方法被引量:4
- 2019年
- 信源数估计的性能直接影响着高分辨测向的精度。为提高估计方法的性能,提出一种基于模糊C类均值(fuzzy C-means,FCM)聚类的信源数估计方法。在此方法中,信号的协方差阵的特征值及其差值,对协方差阵酉变换得到的盖氏圆半径及其差值作为FCM聚类过程中的样本指标。最终判断样本归属时,引入容错概率的概念。在接受一定程度容错的前提下,提高了算法的性能。在不同噪声类型下进行仿真的结果表明,所提出的信源数估计方法性能较好。
- 刘赞陈西宏刘进刘强
- 关键词:信源数估计特征值模糊聚类
- 对流层散射无源监视系统最优布局方法
- 2021年
- 为提高对流层散射无源监视系统对辐射源的定位精度,利用改进粒子群优化算法对分布式监视节点进行最优布局设计。推导了基于电磁波方位到达角定位机制下的几何精度因子。在改进粒子群优化算法中,采用混沌理论初始化所有粒子的初始参数;通过自适应变化的惯性权重和学习因子来提高算法寻优能力;为防止粒子陷入局部最优,利用双子群机制进行寻优,并在两子群之间进行交叉变异操作,以增加粒子的多样性。仿真结果表明:相对于几种常规的布站方式,所提算法能够明显提高监视系统对辐射源的定位精度,运行时间较遍历寻优算法有所减少。
- 刘赞刘晓鹏陈西宏陈西宏刘强
- 关键词:对流层散射几何精度因子粒子群优化
- 一种融合钟差预报方法
- 一种融合钟差预报方法,对原始钟差序列进行一次差分处理得到钟差差分序列;根据钟差差分序列中学习段数据采用二次多项式模型进行学习预报,根据学习结果采用二次多项式模型进行拟合段的粗预报,将钟差差分序列中拟合段序列的钟差差分值与...
- 刘强陈西宏孙际哲张永顺刘赞李成龙