姜惠兰 作品数:101 被引量:666 H指数:14 供职机构: 天津大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部留学回国人员科研启动基金 国家电网公司科技项目 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
双馈风力发电机的综合低电压穿越策略 被引量:31 2017年 针对目前低电压穿越(LVRT)方案,尤其是转子并联撬棒在穿越过程中存在的不足,提出了一种软硬件结合的双馈风力发电机(DFIG)综合低电压穿越策略。硬件方面,采用定子串联电抗(SSL)的方式来抑制转子电流,在理论分析故障时转子电流骤升机理的基础上,提出一种定子串联电抗阻值的整定方案;软件方面,由于转子侧变流器(RSC)不需要被闭锁,因此通过改进的RSC控制策略来抵消定子串联电抗导致电磁转矩振荡时间延长的负面影响,并在RSC控制中附加故障期间的无功补偿目标,以充分发挥DFIG定子侧的无功输出能力。仿真结果表明:综合穿越策略能有效抑制转子电流的峰值、电磁转矩振荡的幅度及振荡持续的时间,同时能够达到利用DFIG自身向电网提供无功支持的效果。因此,所提方法不仅能够保证DFIG的低电压穿越性能,而且有利于系统的暂态稳定性。 姜惠兰 李天鹏 吴玉璋关键词:双馈风力发电机 低电压穿越 无功补偿 暂态稳定性 前馈式神经网络的容错性评估和计算方法的研究 2004年 本文研究了前馈式神经网络(NN)的容错性问题,提出了一种用全新的概念评估前馈式NN容错性能的方法.将动力学系统的吸引子和吸引域的概念引入到前馈式NN网络,给出了前馈式NN模型的"吸引子"和"吸引域"的定义,以及描述容错性的指标,并在此基础上推导出一种计算前馈式NN"吸引域"大小的数学方法.该研究使前馈式NN容错性有了基于理论的评估和数学计算方法. 姜惠兰 孙雅明关键词:神经网络 容错性 吸引域 信息处理 基于改进LBG算法RBF网络的高压输电线路故障诊断 2005年 利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出采用RBF网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,并且对RBF网络的聚类过程给出了改进的LBG算法。仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能快速、正确地实现高压输电线路的故障诊断,而且对因干扰而畸变的输入信息情况具有容错能力,适合应用于实时信息处理系统。 姜惠兰 李东伟 李桂鑫 徐建强关键词:输电线路 RBF网络 故障诊断 一种用于风电场的低电压穿越方法 一种用于风电场的低电压穿越方法,在双馈风力发电机的电路中加入串联电阻R<Sub>0</Sub>,其投切由旁路开关控制,旁路开关初始状态闭合;电阻R<Sub>0</Sub>的整定;确定第一静止同步补偿器和第二静止同步补偿器... 姜惠兰 张曼文献传递 电网电压不对称跌落下DFIG低电压穿越控制策略 被引量:4 2021年 风电机组在电网电压不平衡下低电压穿越的能力提高是高风电渗透率系统安全稳定的重要保证。本文通过理论分析不对称故障情况下双馈风力发电机的暂态特性,得出转子感应电动势的暂态和负序分量是导致转子过电流的直接原因。进一步推导了不对称故障下定子电流微分与转子感应电动势暂态分量和负序分量的关联关系,基于此提出一种计及风机转子侧变流器容量限制的低电压穿越控制策略。基于转子电流对于转子感应电动势暂态分量和负序分量的敏感度,给出优先抵消使转子电流变化更灵敏的转子感应电动势暂态分量的方案,使得风机转子侧变流器有限的容量得到合理分配。仿真结果表明,所提方法能有效降低转子电流冲击,并最大程度抑制了二倍频分量。 姜惠兰 李希钰 贾燕琪 王绍辉关键词:双馈风力发电机 不对称故障 低电压穿越 控制策略 一种基于风险的电网调度操作票最佳序列生成方法 本发明公开了一种基于风险的电网调度操作票最佳序列生成方法,所述方法包括以下步骤:对电网电气连接图进行拓扑分析,以需要转移的负荷节点为初始节点构建电力系统生成树结构;采用深度优先搜索方法对生成树结构进行搜索访问,找到目标节... 姜惠兰 陈娟 曾凯文献传递 基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测 被引量:28 2006年 提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样本,即通过对学习样本的聚类选用同类特征数据作为预测输入,保证了数据特征的一致性,强化了历史数据规律。实际应用证明了该方法的有效性,该方法不仅提高了负荷预测精度,还缩短了预测执行时间。 姜惠兰 刘晓津 关颖 王梦宾关键词:电力系统 短期负荷预测 支持向量机 相似度 提高多机系统小干扰稳定性的DFIG-SMES协调控制策略 被引量:2 2022年 大规模风电场并网对电力系统的安全稳定运行造成了较大影响,改善含风电场电力系统的小干扰稳定性日益重要。针对多机电力系统,提出一种联合双馈风机(doubly-fed induction generator, DFIG)与超导储能(superconducting magnetic energy storage,SMES)协调控制改善电力系统小干扰稳定性的方法。从风电场在电网的实际接入位置出发,通过对含风电场电力系统的节点电压方程进行修正和收缩处理,推导出同步机电磁功率改变量与DFIG接入的关联关系。在此基础上,依据互补群惯量加权平均角度相对值变换法则分析了风电场并网点的功率特性对系统振荡模式的阻尼影响,给出了提高系统小干扰稳定性的DFIG-SMES功率补偿协调控制策略。仿真结果表明,在系统小扰动动态过程中通过对SMES合理调节交换功率,增强了风电场并网点对系统的正阻尼作用,达到了提升系统小干扰稳定性的效果。 姜惠兰 李希钰 白玉苓关键词:多机电力系统 小干扰稳定性 超导储能 振荡模式 联想记忆神经网络的容错性研究及其在输电线路故障识别中的实现 电力系统输电线路故障将严重地威胁着系统的安全运行,因此正而及时的故障诊断,对电力系统迅速确定恢复决策是具有重要意义的.这是国内外对电力系统故障诊断课题广泛研究的原因.考虑到目前在基于NN的故障诊断的研究中尚有不足之处,如... 姜惠兰关键词:输电线路 故障诊断 容错性 神经网络 文献传递 基于多Agent的变电站操作票自动生成系统 被引量:12 2005年 变电站操作票制度是保证变电站安全、可靠运行的重要措施,因此开具正确无误的倒闸操作票对于变电站的运行操作和维护管理具有重要的意义。本文提出将分布式人工智能之多Agent理论应用于操作票自动生成系统中,并结合RBF神经网络技术,建造了由设备操作序列生成Agent、校核Agent、解释Agent、协调控制Agent组成的具有分布式结构的变电站操作票MAS。研究表明该系统的实现过程简单、维护管理方便、具有较强的智能性。 姜惠兰 刘洁 梁昭君 岳亚林关键词:变电站 多AGENT 操作票 RBFNN