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图像拼接技术研究: 图像拼接技术是指将具有重叠部分的图像序列拼接成一幅无缝全景图的技术。近年来，图像拼接技术在图像处理的多个领域得到了广泛应用，并且也逐渐成为了研究热点。本文系统地研究了当前比较主流的两种图像拼接方法。一种是基于SI...; 崔汉峰; 关键词：图像拼接特征提取 SIFT SURF 图像融合; 文献传递

SIFT特征匹配的显微全景图拼接被引量：6: 2015年; 针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无缝融合完成全景图拼接.实验结果证明:该算法提取到的特征点分布均匀且数量适中,误配情况明显减少,能够有效地实现显微全景图的无缝拼接.; 霍春宝童帅赵立辉崔汉峰; 关键词：特征点提取

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崔汉峰