张亮 作品数:30 被引量:146 H指数:6 供职机构: 解放军电子工程学院网络工程系 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 国家自然科学基金 博士研究生创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
一种基于Web漏洞威胁模型的网站安全分析技术 被引量:3 2008年 网站日益受到黑客的青睐,针对Web应用程序的攻击事例屡见不鲜。如何全面、准确地分析网站面临的最大威胁成为专业信息安全公司和网站管理员的不可回避的难题。本论文借鉴攻击图的基本思想设计了漏洞威胁测试模型(VTTM),并以SQL注入漏洞为例对其进行建模,并利用两种算法分别计算了网站的最大威胁值及最优测试序列。 张亮 朱磊明 王康关键词:攻击图 SQL 贪婪算法 动态规划 基于约束得分的动态集成选择算法 2014年 针对基于约束得分的特征选择容易受成对约束的组成和基数影响的问题,提出了一种基于约束得分的动态集成选择算法(dynamic ensemble selection based on bagging constraint score,BCS-DES)。该算法将bagging约束得分(bagging constraint score,BCS)引入动态集成选择算法,通过将样本空间划分为不同的区域,使用多种群并行遗传算法为不同测试样本选择局部最优的分类集成,达到提高分类精度的目的。在UCI实验数据集上进行的实验表明,BCS-DES算法较现有的特征选择算法受成对约束组成和基数影响更小,效果更好。 陈睿 黄曙光 黄雯 张亮关键词:分类器集成 翻转课堂在数据结构课程中的应用 被引量:14 2016年 分析现行教学模式下数据结构课程的教学现状,探讨翻转课堂在数据结构课程中的应用,以数据结构课程的教学内容"最小生成树"为例,提出翻转课堂教学实例。 吴一尘 张亮 赵文进关键词:数据结构 教学实例 基于量子自组织神经网络的Deep Web分类方法研究 被引量:4 2011年 针对Deep Web数据源主题分类问题,首先研究了不同位置的特征项对Deep Web接口领域分类的影响,提出一种基于分级权重的特征选择方法RankFW;然后提出一种依赖领域知识的量子自组织特征映射神经网络模型DR-QSOFM及其分类算法,该模型在训练的不同阶段对特征向量和目标向量产生不同程度的依赖,使竞争层中获胜神经元的分布更为集中,簇的区域划分更为明显;最后,在扩展后的TEL-8数据集上进行的实验验证了RankFW和DR-QSOFM的有效性。 张亮 陆余良 房珊瑶关键词:DEEP WEB接口 主题分类 中文领域本体概念层次获取方法对比研究 被引量:9 2009年 概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用于处理中文效果如何,在国内还没有这方面的报道。重点比较了能用于获取中文概念层次的方法,并详细分析了各种参数的不同取值对结果的影响。结果表明在相同实验语料背景下,层次聚类法中基于VSM的方法效果最好。 温春 石昭祥 张亮关键词:本体学习 层次聚类 形式概念分析 基于球面多区域划分的并行量子遗传算法 被引量:8 2011年 论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合优化和连续优化问题的实验中,该算法能够以较快的速率收敛到目标值,收敛过程相对平稳,降低了早熟现象产生的概率,表现出了良好的性能。 张亮 陆余良 杨国正 张旻关键词:量子遗传算法 并行搜索 快速核有监督局部保留投影算法 被引量:5 2011年 为了提取样本中的非线性模式,保持其中的流形结构以及减少投影时间,该文提出了一种快速核有监督局部保留投影算法。该算法使用有监督聚类选择法选取训练集的一个子集进行子集核主成分分析,然后在子集核主成分分析形成的子空间中进行有监督局部保留投影。实验结果表明:相对于有监督局部保留投影算法以及现有的几种流行特征提取方法,新算法能够取得更高的识别率;相对于现有的核投影算法,新算法的投影速度更快。在有些数据集上,只要普通核投影十分之一左右的时间,就能达到相同甚至更高的识别率。 张亮 黄曙光 郭浩关键词:模式识别 特征提取 一种变维搜索的量子粒子群优化聚类算法 被引量:1 2012年 针对PSO聚类算法需要预定聚类中心个数的问题,提出一种变维搜索解空间的量子粒子群优化聚类算法.该算法采用量子编码的方式实现双链并行搜索,加速寻优过程,避免了粒子在解空间边界过分聚集;设计了幅角相位旋转算子和变异算子,使幅角相位依变概率进行变异,提高了粒子群的多样性;在迭代过程中,动态更新了聚类中心的数量,使算法能够在不同维度的解空间中寻优.仿真实验表明,该算法的收敛速度和聚类精度得到一定的改善. 张亮 杨国正 张旻关键词:量子粒子群优化 动态聚类 谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法 被引量:2 2014年 针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。 张亮 陈睿 邱小松关键词:谱聚类 多分类器集成 一种基于聚类的路径伪造检测方法 被引量:2 2014年 提出一种基于聚类的路径伪造检测方法。该方法将相邻时刻路由路径的变化集作为检测对象,以前缀地址所属国家为依据,对路径变化集进行聚类,引入各变化自治域的AS链接概率偏离度、中间国家出现概率和中间国家地理偏离度的定义,在此基础上引入路径级异常检测指标,综合利用这些指标检测路由中的路径伪造异常行为。选用真实的路径伪造事件数据进行实验,结果表明该检测方法较以往的检测方法更为有效、可行。 杨斌 陆余良 杨国正 张亮关键词:异常检测 聚类 边界网关协议