根据光温对作物叶面积的影响,提出了辐热积(product of the rma leffectiveness and PAR,TEP)的概念。根据试验资料构建了利用辐热积模拟番茄(Lycopersicon esculentum Mill)叶面积动态的数学模型,并将其与已有的光合作用和干物质生产模拟模型相结合,构建了温室番茄干物质生产动态模型。利用不同品种、基质和地点的试验资料对模型进行了检验。结果表明,与传统的比叶面积法和有效积温法相比,辐热积法显著提高了温室番茄叶面积的预测精度,提高了光合作用和干物质生产的模拟精度。辐热积法对番茄叶面积的预测结果与1:1直线之间的决定系数R2和统计回归标准误差RMSE分别为0.9743和0.0515m2·株-1,对植株总干物质量的预测结果与1:1直线之间的R2和RMSE分别为0.9360和522.7104kg·ha-1;采用辐热积法对植株总干物质量的预测精度比有效积温法和比叶面积法分别提高56%和72%。
根据试验资料及温室番茄(Lycopersicon esculentum)作物的生长特性,构建了基于分配指数(Parti-tioning index,PI)和收获指数(Harvest index,HI)与辐热积(Product of thermal effectiveness and PAR,TEP)关系的番茄干物质分配和产量预测的数学模型,并利用不同品种、基质和地点的试验资料对模型进行检验.模型对番茄地上部分干重、根系干重、茎干重、叶片干重和果干重的预测结果与1∶1直线之间的决定系数(Coefficient of determination,R2)分别为0·95、0·57、0·82、0·79和0·93;统计回归标准误差(Root meansquared error,RMSE)分别为647·0、78·1、279·0、496·9和381·8kg·hm-2;对产量的预测结果与1∶1直线之间的R2和RMSE分别为0·88和5828·5kg·hm-2;不仅预测精度较高,且参数少、用户易于获取,为温室番茄模型应用于温室番茄生产的优化管理奠定了基础.
以辐热积(每日温度相对热效应×光合有效辐射,Phototherm al product,PTP)为光温指标,通过不同扦插期的试验研究了温度和辐射与‘千禧’一品红发育和品质指标的定量关系,明确了从短日至单苞期、单蕾期、多蕾期、开花期所需要的PTP。结果表明标准化株高净增量(株高净增量/扦插苗初始叶面积)与PTP呈幂函数关系;主干叶片净增数、侧枝叶片数、苞片数与PTP均呈线性关系;冠高比与PTP呈负指数关系。
