曾定平
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：宜宾学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多道X荧光仪在地化测井岩性识别中的应用研究
- 2008年
- 在岩性识别方法中,通常采用能够代表岩样的测井参数值,作为确定岩性与测井参数对应关系的基础数据,然后通过数学手段建立岩性识别模式。尝试用多道X荧光仪地球化学测井所测得的岩层元素含量来分类岩性,并利用人工神经网络来解决测井岩性识别问题,在说明BP和SOM网络的模型和算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立神经网络岩性识别模型,进行岩性识别的比较应用研究。结果表明,通过岩层的化学含量来识别岩性具有较高的准确率,较广的识别范围。证明运用尝试用多道X荧光仪测井可以用于解决测井岩性识别问题,具有很好的应用前景。
- 邹永祥吴建平曾定平
- 关键词：地球化学测井岩性识别人工神经网络
- 模块化神经网络数据融合在谱线核测量中的应用
- 2009年
- 针对谱峰随不同干扰量漂移的问题,尝试使用模块化神经网络的信息融合对谱仪谱峰随温度、电压等干扰漂移进行数据融合。对谱仪峰位漂移,建立了融合的网络模型、算法及其学习方式。最后在建立的数学模型上对谱漂移试验数据进行计算和仿真。实验结果表明建立的数学模型有较好的精度,基于模块化神经网络的融合技术能运用在谱仪的谱峰漂移的数据融合中。
- 邹永祥吴建平曾定平
- 关键词：模块化神经网络信息融合技术
