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李智超

作品数:7 被引量:21H指数:3
供职机构:西南石油大学更多>>
发文基金:四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 4篇石油与天然气...
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇小波神经
  • 4篇小波神经网络
  • 3篇油田
  • 2篇油田开发
  • 2篇油田开发动态
  • 2篇WNN
  • 1篇多属性综合评...
  • 1篇油气
  • 1篇油气生产
  • 1篇油田产量
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇织构
  • 1篇涂层
  • 1篇综合评价
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇经济损失

机构

  • 7篇西南石油大学

作者

  • 7篇李智超
  • 4篇钟仪华
  • 4篇李建丽
  • 3篇刘道杰
  • 3篇赵正文
  • 1篇刘志斌
  • 1篇王国荣
  • 1篇胡刚
  • 1篇何霞
  • 1篇魏刚
  • 1篇刘清友
  • 1篇王川
  • 1篇钟林
  • 1篇陈林燕
  • 1篇张政

传媒

  • 2篇石油工业计算...
  • 1篇大庆石油地质...
  • 1篇天然气勘探与...
  • 1篇中国西部科技
  • 1篇科技资讯

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2009
  • 5篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
小波神经网络多属性综合评价及其应用被引量:1
2008年
本文针对现存多属性综合评价方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,构造了一种新的分类小波神经网络多属性综合评价模型,并进行了实例验证,表明此分类小波神经网络多属性综合评价方法是正确、可行的,且能有效地提高综合评价精度与收敛速度。
李建丽钟仪华李智超
关键词:多属性综合评价
小波神经网络在油田产量预测中的应用被引量:11
2008年
在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向。但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油田产量进行准确的预测。小波神经网络是小波分析与前馈神经网络的融合,具有比BP网络更好的收敛性,同时具有处理复杂性、时变性和防震性的功能,可以对地质条件比较复杂、影响因素不确定的油田进行产量预测。通过对油田产量预测的实例计算表明,该方法具有很强的理论指导和较好的实际应用效果。
李智超赵正文钟仪华李建丽刘道杰
关键词:小波分析神经网络
一种油气装备的织构化表面及其加工方法
本发明公开一种油气装备的织构化表面,包括基体一、抗磨涂层和基体二,还包括织构,所述织构包括织构一和/或织构二;所述基体一与所述基体二在工作时能够相对运动,所述织构一布置于所述基体一与所述抗磨涂层的接触表面,所述织构二布置...
钟林王国荣刘清友魏刚何霞陈林燕胡刚王川张政李智超王紫萱伍小龙
文献传递
小波神经网络的油田开发动态指标预测方法被引量:4
2008年
针对现存油田开发动态指标预测方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,构造出小波神经网络油田开发动态指标预测模型,研究了模型的求解,并应用于实际油田开发动态指标的预测中。实例分析表明,提出的小波神经网络的油田开发动态指标的预测方法是正确和可行的,与人工神经网络的预测方法相比,小波神经网络的预测方法不仅能有效地提高预测精度,而且能提高收敛速度,可作为油田开发动态指标预测的替代方法。
李建丽钟仪华刘道杰李智超
关键词:小波神经网络油田开发
基于油田数字化的产量动态监控系统分析设计被引量:2
2009年
中石油"A2数据库"的推出已表明这个庞大的石油企业在向信息化迈进,同时也为"油田数字化"建设奠定了坚实的基础。但是长庆油田公司并没有跟上总公司的步伐,在数字化建设方面稍显滞后。本文在详细了解"长庆油田分公司——第四采油厂"产量监控模式的基础上,为其设计了产量动态监控系统。本系统通过两个数据接口采集数据:一是运用远程数据访问技术对"A2数据库"数据进行读取,二是运用Developer Express.NET控件和微软RDLC报表技术对本地数据进行操作,建立ORACLE数据库对全厂的生产数据进行统一、永久存储。本系统的投入必将使整个生产的数据流程和操作过程规范化、标准化,减少人为不确定因素的影响,从而使管理科学化、现代化,大大提高生产效率。
李智超赵正文
油田产量监控预测预警系统被引量:3
2008年
在油田开发管理过程中,实时的产量监控和预测预警可以及时了解油田的生产动态,根据预警结果及时采取相应措施,确保油田高产、稳产,缩短发现问题的时滞性。本系统在数据采集方面运用了Developer Express.NET和微软的rdlc报表技术,根据实时监控的生产数据,运用系统论、信息论、控制论的方法和原理进行产量预测和预警,利用计算机及其网络技术使整个生产的数据流程和操作过程规范化、标准化,减少人为不确定因素的影响,从而使管理科学化、现代化,提高生产效率,最终提高产量,提高经济效益。
李智超刘志斌赵正文
关键词:预警系统
小波神经网络的油田开发动态指标预测方法被引量:1
2008年
针对现存油田开发动态指标预测方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,本文构造了小波神经网络油田开发动态指标预测模型,研究了模型的求解,并应用于实际油田开发动态指标的预测中。实例分析表明,提出的小波神经网络的油田开发动态指标的预测方法是正确和可行的。与人工神经网络的预测方法相比,小波神经网络的预测方法不仅能有效地提高预测精度,而且能提高收敛速度,可作为油田开发动态指标预测的替代方法。
钟仪华李建丽刘道杰李智超
共1页<1>
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