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李贤

作品数:6 被引量:23H指数:2
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代计算
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇信任测度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇属性信息
  • 1篇数据关联
  • 1篇私密性
  • 1篇通信
  • 1篇通信方案
  • 1篇匿名
  • 1篇匿名通信
  • 1篇评价指标
  • 1篇量子
  • 1篇量子纠缠
  • 1篇门限
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇纠缠
  • 1篇可靠性

机构

  • 6篇中南大学
  • 5篇国防科学技术...
  • 1篇湖南文理学院

作者

  • 6篇李贤
  • 5篇徐世友
  • 4篇陈志刚
  • 4篇井沛良
  • 2篇陈曾平
  • 2篇娄小平
  • 1篇梅晓勇
  • 1篇邓小鸿

传媒

  • 3篇系统工程与电...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇控制与决策
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多目标跟踪性能评估方法综述被引量:16
2014年
客观有效的多目标跟踪性能评估方法是众多多目标跟踪算法性能对比的重要依据,是推动多目标跟踪算法理论发展和工程应用的有力保障。在广泛调研相关文献的基础上,对现有的多目标跟踪性能评估方法进行分类,阐述其基本原理及优缺点,并对其发展趋势进行展望。
井沛良徐世友李贤陈曾平
关键词:多目标跟踪评价指标
基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估被引量:2
2015年
证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D-S理论一样,当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突,所以折扣的设置需全局考虑冲突情况。已有的可靠性评估方法是D-S理论中的评估,这些方法并不能保证在融合中全局的冲突最小,针对这一问题提出一种以减小全局冲突为目标使用混合编码遗传算法进行可靠性评估的方法。在仿真实验中通过与已有的可靠性评估方法进行比较,证明了该方法更能减小全局冲突,获得更好的结果。
陈志刚李贤井沛良徐世友
基于量子连续变量EPR态的经典消息匿名通信方案
2014年
针对目前已提出的量子匿名通信协议都只建立在参与者是非自适应的基础上,而实际操作过程中参与者的自适应性是不可忽略的因素,合并信息传输和信道检测这2个过程到同一次编码中,对多方安全计算的匿名通信模型进行优化。方案使用N+1对量子连续变量EPR态,采用移动式量子态传输,将N bit经典消息编码在不同的模式中,消息接收者通过计算得到匿名消息并检验当次通信中参与者的诚实度,使得通信方案的效率提高。研究结果表明:除了指数小的概率外,发送者和接收者的匿名性和消息的私密性都得到保护。
娄小平陈志刚邓小鸿李贤梅晓勇
关键词:匿名通信量子纠缠私密性
联合信度推理证据网参数学习被引量:2
2014年
证据网络是证据理论的层次化推广,联合信任测度是证据网络中的一种推理方法,推理参数一般由专家经验给出.为了更准确地获得参数,提出一种将冲突大小作为评价函数,利用格雷编码遗传算法,通过评价输入来自动获取优化参数的方法.以机载多传感器平台为例的仿真实验表明,所提出方法的融合识别性能优于专家知识设定参数的方法,而且初始种群数量越大,越能获得好的识别结果.
李贤陈志刚徐世友井沛良
关键词:遗传算法
计算机与通信技术
2013年
对贝叶斯网融合模型的机载多传感器性能评估进行了研究。首先对机载传感器的特性进行了分析,利用专家知识进行网络建模。给出了一种利用本地混淆矩阵(LCM)和髟次测量进行计算得出的全局混淆矩阵(GCM)计算方法,随后又给出了一种利用K次GCM和LCM迭代计算K+1次GCM的计算方法。给出一些性能指标并利用迭代计算方法对模型分别进行了目标属性未知:目标属性为我、目标属性为敌三种场景下各传感器性能计算,对结果进行了分析并和真实值进行了比较分析,证明了结果的准确性。
陈志刚李贤徐世友娄小平
关键词:机载平台迭代计算贝叶斯网
基于NP准则的属性关联度量及门限确定方法被引量:3
2014年
在目标空域密集环境下,属性辅助运动状态数据关联是目前公认的解决数据关联性能严重下降问题的潜在有效途径。从Neyman-Pearson准则出发,在分析经典运动状态信息关联度量及门限确定方法合理性的基础上,给出属性辅助数据关联中属性度量及对应门限的确定方法。仿真结果表明,与惯用的固定门限相比,该方法确定的度量及门限具有稳定的关联性能。
井沛良徐世友李贤陈曾平
关键词:数据关联属性信息NEYMAN-PEARSON准则
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