杨斌 作品数:7 被引量:40 H指数:3 供职机构: 华北电力大学能源动力与机械工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 电气工程 动力工程及工程热物理 环境科学与工程 自动化与计算机技术 更多>>
不同间隙条件下同轴型介质阻挡放电的模拟与实验研究 被引量:6 2013年 主要目的是为了研究气体间隙大小对介质阻挡放电脱除NO的影响。通过改变间隙大小,对反应器内静电场进行计算,用玻尔兹曼方程对反应器内的电子分布函数进行分析,并实验研究了间隙大小对NO脱除的影响。计算结果显示,随着气体间隙的减小,电场强度增大,导致折合场强增大,折合场强为200Td时离解速率和电子平均动能较100 Td时分别增加了116倍和2.2倍。实验结果表明,随着气体间隙减小,NO脱除效率升高。该研究对低温等离子体脱除氮氧化物的实际应用有一定的指导意义。 汪涛 孙保民 肖海平 曾菊瑛 杨斌 饶甦关键词:介质阻挡放电 一氧化氮 同轴型 数值模拟 大型风力机叶片非线性气弹模型 被引量:5 2021年 大型柔性叶片在实际运行过程中存在明显的几何非线性变形问题。本文基于自由涡尾迹方法,与FAST进行耦合建立了完善的风力机叶片气弹模型。并通过NREL PhaseⅥ风力机对气动部分进行了验证,最后用耦合后的气弹模型对两种极端工况进行了数值仿真。结果表明,自由涡尾迹方法能够更好的模拟风力机叶片的气动变化过程。耦合后的气弹模型能够很好的模拟极端风切变下的结构变化。 杨斌 戴丽萍 王晓东 康顺关键词:FAST 气弹模型 介质材料对介质阻挡放电脱除NO的影响 被引量:1 2012年 为了研究介质材料对介质阻挡放电脱除NO的影响,采用不同介电常数的材料作为介质层进行了模拟和试验研究,并用玻尔兹曼方程计算了折合场强与分子离解速率和电子平均动能的关系.结果表明:随着介质介电常数的增大,反应器内电场强度增大,导致折合场强升高,增大了电子的平均动能,提高了气体分子的离解速率,可产生更多活性粒子;在刚玉、石英和陶瓷3种材料中,刚玉的介电常数最大,刚玉介质层的等效电容运输电荷的能力最强,放电电流增大,有利于NO的脱除. 汪涛 孙保民 肖海平 曾菊瑛 杨斌 饶甦关键词:玻尔兹曼方程 数值模拟 600MW汽轮机滑压运行调节阀运行方式的研究 被引量:3 2012年 以N600-16.7/537/537型机组为例,研究滑压运行时不同的调节阀运行方式的经济性,计算比较机组由三阀全开转换到四阀全开时,调节级理想焓降的变化;计算比较由三阀全开转换到前3只阀门全开,4号阀部分开启时,综合考虑调节级理想焓降和节流损失得出其经济性变化;计算比较由三阀全开转换到四阀均部分开启,且保持相同的开度时的经济性;再比较机组由三阀全开转换为只开两阀时的经济性,发现调节阀并不是开的越多越好,确定了该机组最佳滑压运行时的阀序运行方式,也为理性地定义滑压调节和调节阀控制面积的设计提供参考。 杨斌 李乐 贾新龙关键词:汽轮机 调节级 滑压运行 切圆锅炉空气分级NO_x生成特性空间分布研究 被引量:20 2014年 针对某电厂NOx排放过高的问题,通过对NOx的形成机制以及煤质分析,运用CFD软件模拟锅炉炉内燃烧状况,采用空间分布法分析600MW锅炉深度空气分级燃烧下NOx的生成特性。计算结果表明,空间分布法能够详细的说明NOx生成特性;燃烧器喷口附近区域NOx的生成与还原最为剧烈;挥发分析出速率与焦炭燃尽速率对HCN生成有着重要的影响;HCN与一、二风的混合程度影响了主燃区燃烧器喷口下游燃料型NOx反应速率;燃料型NOx生成速率明显大于热力型NOx生成速率,控制NOx的产生最主要是控制燃料型NOx的生成与还原。分离燃尽风(separated over fired air,SOFA)投入使得主燃烧器区域缺氧程度严重,主燃区NOx整体浓度较低,后期未完全燃烧物质的补燃影响了出口截面NOx浓度;采用SOFA分级能够在保障NOx得到还原的前提下,进一步促进焦炭的燃尽,降低出口烟温和飞灰含碳量。 钟亚峰 孙保民 杨斌 郭永红 信晶 汪涛关键词:切圆锅炉 梯形鳍片膜式水冷壁传热特性数值研究 被引量:3 2014年 以某330 MW锅炉为例,通过数值计算的方法分析研究了梯形鳍片膜式水冷壁的传热特性。计算了不同水冷壁管内工质温度、不同水冷壁管内侧对流换热系数和不同水冷壁向火侧接受的平均辐射热负荷下水冷壁管子特定点的温度,重点研究了水冷壁管子背火侧特定点的温差。研究结果表明:水冷壁管子背火侧特定点温差与水冷壁管内工质温度关系不大,水冷壁管子背火侧特定点温差随着管内侧对流换热系数的增大而减小,水冷壁管子背火侧特定点温差与水冷壁向火侧接受的辐射平均热负荷成正相关关系。 杨斌 孙保民关键词:锅炉 水冷壁 温差 基于独立成分分析预测电站锅炉NO_x排放量 被引量:2 2013年 为了解决燃煤电站锅炉低NO x燃烧特性建模输入值高维数据众多,以及大样本处理造成模型运行速度慢、精度低的问题,将独立成分分析(ICA)应用到建模数据预处理领域,提出一种基于快速独立成分分析(FastICA)的BP(back propagation)神经网络建模方法,并用该方法对某220 MW热电机组NO x排放浓度进行预测。研究结果表明:经FastICA降维预处理后所建的神经网络模型(ICA-BP)性能优于直接构建的神经网络(BP)模型;ICA-BP模型计算结果与实测结果相对误差仅约2.5%,说明ICA方法有助于实现降低维数的同时保留更多原始数据特性的目的,是系统建模数据前处理的有效工具。 孙保民 信晶 杨斌 王兰忠 王冲关键词:神经网络 电站锅炉 低NOX燃烧