梁凤岗
- 作品数：13 被引量：38H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计被引量：10
- 2000年
- 为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力 ,基于分布式智能思想、面向对象的方法和信息融合技术 ,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统。该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统。状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成 ,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率。故障诊断时 ,针对不同诊断要求 。
- 梁凤岗徐敏孙蕙庆
- 关键词：齿轮箱故障诊断分布式人工智能
- 电机传感器对浸入式泵机械故障监测的实验研究
- 研究电机在作为激励器完成所需机械输出时,对液压泵站中电机所驱动的侵入式泵机械故障的感知能力,实现现场远程无损监测和诊断.利用电机输出端的电流和电压信号计算出激励器传感器特征参数,并给出了基于统计分析概率密度函数的在线自动...
- 梁凤岗Ling ShihfuFu Lianyu
- 关键词：故障诊断无传感器机械故障
- 文献传递
- 神经网络聚类方法在机械故障诊断中的应用被引量：2
- 1999年
- 该文利用神经网络聚类学习方法对机械故障的故障模式进行识别分类，通过实验研究，证明该方法作为一种新的自适应模式识别技术，比传统的聚类方法和基于ＢＰ神经网络故障模式识别方法具有较高的模式分类能力。
- 梁凤岗孙惠庆徐敏
- 关键词：故障诊断模式识别旋转机械聚类神经网络
- 基于小波和神经网络的齿轮故障智能诊断技术研究
- 该文的研究目的是开发基于知识的计算机智能监测和诊断原型系统,涉及到机器智能的许多领域:智能信号处理、专家系统、证据组合、神经网络和模糊逻辑等多学科的知识.该文围绕智能诊断技术,以齿轮故障为研究实例,重点研究了影响智能诊断...
- 梁凤岗
- 关键词：齿轮故障齿轮箱智能诊断小波分析神经网络
- FIR 数字滤波器设计的小波逼近方法被引量：7
- 1998年
- ＦＩＲ数字滤波器（ＦＩＲＤＦ）软件设计方法一般采用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数法、频率抽样法和切比雪夫最佳一致逼近法．由于常规ＦＩＲＤＦ设计方法的自身特点，要取得通带、阻带和过渡带性能都最优的滤波器很困难，并且难以实现灵活可调的多通带（阻带）线性相位滤波器．文中分析了ＦＩＲＤＦ的特点之后，根据小波理论中连续小波变换的性质和函数逼近理论，提出了ＦＩＲＤＦ设计的新方法——小波逼近方法．利用多个小波函数来逼近理想滤波器的频率特性．结果表明，ＦＩＲＤＦ设计的小波方法比切比雪夫逼近法和离散小波变换共轭镜象滤波器方法，其计算过程更灵活，带宽选择更方便，计算速度更快．根据不同的滤波要求，很容易设计多通带的带通滤波器和多通带移相器．
- 梁凤岗徐敏
- 关键词：数字滤波器信号处理小波分析函数逼近
- 利用声振监测技术识别气缸压力时域波形的研究被引量：2
- 1998年
- 利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性，提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法，并对该方法在故障诊断的实际应用作了论述。
- 梁凤岗徐敏郭骅
- 关键词：故障诊断气缸压力内燃机
- 多轴齿轮故障诊断的关键技术
- 平均能从整个齿轮箱装置振动信号中提取所需齿轮的周期信号，这是增强故障齿轮信息的有效方法，信号平均技术需要所对应轴的轴标信号，在轴标信号不能直接得到时，该文庆用数字信号处理的插值技术。实现所需齿轮的信号平均。根据故障机理，...
- 梁凤岗徐敏
- 关键词：齿轮故障诊断信号处理插值
- 基于神经网络结构的自适应模式识别技术在机械故障诊断中的应用被引量：2
- 1997年
- 本文利用神经网络聚类学习方法对机械故障的故障模式进行识别分类，通过实验研究，证明该方法作为一种新的自适应模式识别技术，比传统的聚类方法和基于ＢＰ神经网络故障模式识别方法具有较高的模式分类能力。
- 梁凤岗王建华谢海峰
- 关键词：故障诊断模式识别聚类机械故障神经网络
- 信号重构中的时域反滤波及其应用被引量：5
- 1997年
- 监测设备的振动通过谱分析来判别其运行状态往往是行之有效的方法。本文根据循环圆卷积矩阵的逆阵仍然是循环圆卷积矩阵的原理，提出了利用快速付里叶变换（ＦＦＴ）快速解线性卷积和反卷积的时域反滤波计算方法，并应用此算法对气缸压力波形进行了时域恢复。该算法与传统的卷积和反卷积计算方法相比，乘法次数少，计算速度快，便于对信号实时处理。采用时域反滤波方法恢复时域波形比基于频域变换重建气缸压力波形方法，计算环节少，易于硬件实现，对源信号的实时远距离监测和故障诊断具有十分重要的意义。
- 梁凤岗徐敏
- 关键词：卷积反卷积反滤波气缸压力
- 瞬态信号波形重构及其应用被引量：4
- 1997年
- 振动监测由于设备简单，处理迅速，是实现机械系统早期故障检测的有效方法之一瞬态信号由于其频率范围较宽，持续时间短，易受到传递路径和其它噪声的影响谱分析很难判别机器的状态，倒谱滤波技术，作为一种非线性滤波技术，不但可以实现卷积信号的分离，而且通过选择适当的窗函数，消除结构混响，强化信号特征本文从理论和方法上论述了倒谱强化滤波技术以及瞬态信号复原的实施步骤，并利用该技术和最优化技术，进行气缸压力时间曲线的恢复。
- 梁凤岗徐敏
- 关键词：机械系统故障检测瞬态信号
