梁旭
- 作品数:8 被引量:69H指数:5
- 供职机构:大连铁道学院更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种新的DSS中模型的数据表示方法被引量:14
- 2000年
- 提出了一种新的DSS模型表示方法──模型的元组表示方法:把DSS中的模型库和数据库合为一个库──模型数据库,一个模型是模型数据库中的一个元组.该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理,是一种简单有效的方法.设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性,实验表明,新的模型表示方法是可行的.
- 黄明梁旭
- 关键词:决策支持系统模型库管理系统模型表示方法元组DSS模型
- 一种新的高效关联规则数据挖掘算法被引量:25
- 2001年
- 在分析关联规则的数据挖掘算法基础上,针对Apriori算法进行深入研究,提出了改进算法FA,并在实际项目中加以应用.算法FA在计算选项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原记录数目,提高了原算法的效率,具有一定的实用性.
- 梁旭张楠黄明徐皓
- 关键词:数据挖掘关联规则知识发现
- 遗传算法和禁忌搜索算法在车间调度中的研究进展被引量:16
- 2004年
- 遗传算法与禁忌搜索算法的出现为解决高维组合优化问题提供了强有力工具。二者既有共性,又有个性。本文综述了遗传算法和禁忌搜索算法及它们的混合策略在车间调度优化问题中的应用现状。
- 黄明闫淑娟梁旭
- 关键词:遗传算法禁忌搜索算法车间调度GA
- DSS中模型的自动机表示方法被引量:4
- 2000年
- 自动机理论是作为离散自动装置和计算机理论模型建立的 .通过研究 ,抽象定义 :模型是一个有限自动机 .为了在计算机中实现模型的自动机表示 ,选用了PROLOG语言 .一个模型用一个或多个谓词来描述 ,把它们存放在PROLOG系统的动态数据库中 ,然后用推理机进行求解 .本方法的创新之处在于把自动机的合成与简化理论应用到模型表示中 ,把人工智能技术应用到模型管理中 .
- 梁旭黄明
- 关键词:DSS决策支持系统模型库管理系统自动机
- 启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用被引量:6
- 2004年
- 调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题 针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式
- 黄明宫鹏梁旭
- 关键词:启发式算法HOPFIELD神经网络车间调度能量函数
- 基于遗传算法的高效聚类挖掘新算法被引量:8
- 2002年
- 提出了一种基于遗传算法的聚类数据挖掘新算法,并在某钢铁集团CIMS工程的销售管理系统中成功进行了应用,新算法与已有算法进行了对比研究.新方法对其他类似的实际应用也有参考价值.
- 黄明王武龙梁旭
- 关键词:聚类简单遗传算法数据库
- 车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法被引量:2
- 2004年
- 车间作业调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决 遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中,并己成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法 本文针对遗传算法应用的局限性,把领域搜索的思想应用到变异操作中,提出了一种应用于车间调度中基于领域搜索的混合遗传算法,该算法不仅保证了算法的全局收敛性。
- 许捷闫淑娟黄明梁旭
- 关键词:车间作业调度遗传算法收敛性稳定性
- 基于机器学习的改进遗传算法在车间调度中的应用被引量:1
- 2004年
- 将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的丢失问题。
- 常征黄明梁旭
- 关键词:车间调度改进遗传算法进化过程迭代次数最优解初始种群