王淑华
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法被引量：2
- 2009年
- 采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统。最后用实验验证了该方法的有效性。
- 杨王黎马瑞民许少华王淑华
- 关键词：掌纹识别ZEMIKE矩神经网络
- 一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种适用提高人脸识别的图像二值化质量算法。该算法尽可能保留图像目标的有用信息,解决了图像的特征提取和特征识别中关键区域不足的问题。经实验证明本算法保留图像目标有用信息比传统算法多、特征识别率较高。
- 林和平潘王淑华姜春燕李鸿志
- 关键词：数字图像处理人脸识别特征提取
- 基于BP神经网络的头部形状识别方法研究被引量：7
- 2007年
- 人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,本文提出用离散余弦变换处理人的头部形状曲线,得到降维的特征矢量,并结合前馈神经网络对人脸进行分类识别。通过对ORL人脸库多幅人脸图像的仿真实验表明,系统的识别率较高,且训练时间大大降低,是一种高效的生物特征识别方法。这种研究方法抛弃了在人脸识别时采用传统的肤色、虹膜识别、鼻嘴定位等关键区域特征定位的方法,使用对头部形状曲线进行判别与分类的方法,是生物特征识别技术中的一个很大意义上的突破。
- 张珺潘旵林和平孟一真王淑华
- 关键词：机器视觉BP
