罗丽丽
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：福建师范大学光电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：福建省高校产学合作科技重大项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法被引量：6
- 2014年
- 针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带(RGB带和一个附加的近红外带)树木图像颜色校正方法.该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化.然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域.最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的.实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果.
- 林李金蔡坚勇蔡荣太罗丽丽蔡娟
- 关键词：RGB色彩空间二值化中值滤波形态学
- 基于亮度变换的白细胞分割算法研究
- 颜色信息一直是彩色图像最为直观且最重要的信息之一。人眼可以根据颜色信息来区分很多事物,并且人眼能区别的颜色种类远多于计算机能识别的颜色种类。所以不同颜色特征的图像,或者是颜色较接近的图像,利用计算机来处理,将会出现很大的...
- 罗丽丽
- 关键词：颜色信息归一化鲁棒性
- 文献传递
- K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对大量瑞氏染色细胞图像,通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类,观察各分量聚类中心差值变化规律,提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法.该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中,再与标准图像中的每类进行配比,并利用直方图规定化进行直方图调整,得到颜色校正结果.经大量实验证明,尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下,该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率.
- 罗丽丽蔡坚勇蔡荣太林李金蔡娟
- 关键词：K-MEANS聚类数准确率
